二进制层次的文件可以移植 二进制层次的文件可以移植 (Linux (Linux   Windows) Windows) • 访问速度飞快，是所有 访问速度飞快，是所有 MySQL MySQL 文件引擎中速度最快的 文件引擎中速度最快的 • 不支持一些数据库特性，比如 事务、外键约束等 不支持一些数据库特性，比如 事务、外键约束等 • Table level lock Table level lock 系统优化：硬件、架构 系统优化：硬件、架构  服务优化 服务优化  应用优化 应用优化 MySQL MySQL 优化方式 优化方式 影响性能的因素 影响性能的因素 应用程序 应用程序 查询 查询 事务管理 事务管理 数据库设计 数据库设计 数据分布 数据分布 网络 网络 操作系统 操作系统 硬件 硬件  使用好的硬件，更快的硬盘、大内存、多核 使用好的硬件，更快的硬盘、大内存、多核 服务器，尽量在应用本身达到一 个 个 MySQL MySQL 最合理的使用 最合理的使用  针对 针对 MyISAM MyISAM 或 或 InnoDB InnoDB 不同引擎进行不同定制 不同引擎进行不同定制 性配置 性配置  针对不同的应用情况进行合理配置 针对不同的应用情况进行合理配置  针对 针对 my.cnf my.cnf 进行配置，后面设置是针对内存为 进行配置，后面设置是针对内存为

测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 爬虫数据采集  目前DeepSeek R1、Open AI o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址，Claude 3.5 sonnet暂不支持；  四个模型均能根据上传的网页代码，对多个网址链接进行筛选、去重，完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表；  在复杂爬虫任务上，DeepSeek 确保文献数据的准确性与可信 度，为综述内容的真实性提供 坚实保障 涵盖全球科技论文、专利文献、 科学数据、学位论文、预印本、 图书专著及开放资源 中国知网数据库，涵盖海量的 中文文献 通过必应搜索引擎收集数据， 确保来源的广泛性，但主要依 赖互联网主流来源，可能包含 推广内容，需进一步筛选和验 证 文本类型 文本更加贴近学术综述，内容 涵盖了研究现状、简要评述和 主要参考文献，结构完整，生 DeepSeek-V3。未来版本将通过在软件 工程数据上实施拒绝采样或在强化学习过程中引入 异步评估来提高效率。 DeepSeek R1当前只针对中文和英文进行 了优化，这可能在处理其他语言的查询时导 致语言混杂问题。DeepSeek计划在未来的 更新中解决这一局限。 场景拓展：创新推动，垂直深耕 医疗领域 D e e p S e e k 已 经 在 医 疗 辅 助 诊 断 方 面

这三者中任意一个字符，该怎么做呢？ 不能写成 [a-z]，因为其表示小写字符中的任何一个字符。 可以写成如下的方式：[-az] 或 [az-] 或 [a\-z]。 即要么放在开头，要么放在结尾，要么转义。总之不会让引擎认为是范围表示法就行了。 1.2.2. 排除字符组 纵向模糊匹配，还有一种情形就是，某位字符可以是任何东西，但就不能是 "a"、"b"、"c"。 此时就是排除字符组（反义字符组）的概念。例如 [^abc]，表示是一个除 其可视化形式是： JavaScript 正则表达式迷你书 3. 第三章 正则表达式括号的作用 | 第 27 页 对比这两个可视化图片，我们发现，与前者相比，后者多了分组编号，如 Group #1。 其实正则引擎也是这么做的，在匹配过程中，给每一个分组都开辟一个空间，用来存储每一个分组匹配到的 数据。 既然分组可以捕获数据，那么我们就可以使用它们。 3.2.1. 提取数据 比如提取出年、月、日，可以这么做： 点。 • 分支结构“试”的策略是：货比三家。这家不行，换一家吧，还不行，再换。 既然有回溯的过程，那么匹配效率肯定低一些。相对谁呢？相对那些 DFA 引擎, DFA 是“确定型有限自动 机”的简写。 而 JavaScript 的正则引擎是 NFA，NFA 是“非确定型有限自动机”的简写。 大部分语言中的正则都是 NFA，为啥它这么流行呢？ 答：你别看我匹配慢，但是我编译快啊，而且我还有趣哦。

这三者中任意一个字符，该怎么做呢？ 不能写成 [a-z]，因为其表示小写字符中的任何一个字符。 可以写成如下的方式：[-az] 或 [az-] 或 [a\-z]。 即要么放在开头，要么放在结尾，要么转义。总之不会让引擎认为是范围表示法就行了。 1.2.2. 排除字符组 纵向模糊匹配，还有一种情形就是，某位字符可以是任何东西，但就不能是 "a"、"b"、"c"。 此时就是排除字符组（反义字符组）的概念。例如 [^abc]，表示是一个除 其可视化形式是： JavaScript 正则表达式迷你书 3. 第三章 正则表达式括号的作用 | 第 27 页 对比这两个可视化图片，我们发现，与前者相比，后者多了分组编号，如 Group #1。 其实正则引擎也是这么做的，在匹配过程中，给每一个分组都开辟一个空间，用来存储每一个分组匹配到的 数据。 既然分组可以捕获数据，那么我们就可以使用它们。 3.2.1. 提取数据 比如提取出年、月、日，可以这么做： 点。 • 分支结构“试”的策略是：货比三家。这家不行，换一家吧，还不行，再换。 既然有回溯的过程，那么匹配效率肯定低一些。相对谁呢？相对那些 DFA 引擎, DFA 是“确定型有限自动 机”的简写。 而 JavaScript 的正则引擎是 NFA，NFA 是“非确定型有限自动机”的简写。 大部分语言中的正则都是 NFA，为啥它这么流行呢？ 答：你别看我匹配慢，但是我编译快啊，而且我还有趣哦。

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 III.12 可用的搜索引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 、Amazon、eBay、Answers.com 和 Creative Commons 等搜 索引擎。您可以在搜索框中输入一个关键字，瞬间就能得到所选择的搜索引擎提供的 结果。您可以在任何时候从搜索框菜单里选择一个新的搜索引擎，或添加自己喜欢的 其他搜索引擎。 70 浏览网络 目录 Lucid Lynx 图 III.12 可用的搜索引擎 搜 索 建 议 为 了 方 便 您 进 行 搜 索 ， 一 些 搜 索 引 默认带有多个 Feed 订阅。 2. 如果您不想让某篇在一段时间之后被删除，可以将它标记为一个重要项。 3. 您可以使用搜索功能在下载的项目中搜索，快速访问需要的信息。 4. 您还可以使用在线搜索引擎搜索附加新闻。 78 收发邮件 目录 Lucid Lynx 教员注记： 如果需要经过 HTTP 认证或设置其他选项，则需要更改 Feed 属性。 III.IV 收发邮件 Evolution

4826处理器 + Huawei TM280 25G网卡上的最佳绑中断设 置，其中第一个参数$1是网卡名称，第二个参数$2是队列数目32，第三个参数$3是网 卡对应的总线名，可以用ethtool -i <网卡名>查询出： #!/bin/bash eth1=$1 cnt=$2 bus=$3 ethtool -L $eth1 combined $cnt irq1=`cat /proc/interrupts| grep /sys/ block/${device}/queue/ scheduler /sys/block/$ {device}/queue/ nr_requests 提升磁盘吞吐量，尤其对myisam 存储引擎，可以调整到更大。命令 中的${device}为数据盘名称，根据 实际磁盘名称进行修改。 echo 2048 > /sys/ block/${device}/queue/ nr_requests

7.3 消息查询 ......................................................................................................................................................... 20 7.3.1 挄照 Message Id 查询消息 ..... ....................................................................... 20 7.3.2 挄照 Message Key 查询消息 ................................................................................................ 消息，Producer Group 作用如下： 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 13 1. 标识一类 Producer 2. 可以通过运维工具查询返个収送消息应用下有多个 Producer 实例 3. 収送分布式事务消息时，如果 Producer 中途意外宕机，Broker 会主劢回调 Producer Group 内的任意 一台机器来确讣事务状态。

构建集群与管理理资源 - 73s 视频演示 多集群和镜像仓库 多租户和旧系统的集成 运⾏行行和构建应⽤用 Rudder - 应⽤用编排技术框架 Cyclone - 持续集成与交付引擎 运⾏行行 AI 应⽤用（机器器学习） - 58s 视频演示 Kubeflow 的应⽤用 Kubeflow 之上 构建集群与管理理资源 多集群和镜像仓库 • 企业想要的 • 隔离性和安全性 CI/CD 流程 CAICLOUD/CYCLONE • 开源 • https://github.com/caicloud/cyclone Cyclone 技术架构 云原⽣生 CI/CD 引擎 设计 - 云原⽣生，k8s 亲和性 性能 - 为企业场景优化 扩展性 - ⽀支持 AI ⼯工作流 运⾏行行 AI 应⽤用 KUBEFLOW 的应⽤用 • Kubeflow 社区的联合创始⼈人

replication slave on *.* to ‘sync’@'%' identified by 'sync'; /*保存权限设定*/ flush privileges; /*查看主数据日志状态，需要记住查询结果 File 和 Position 值，是从数据库复 制的日志起点*/ show master status; 在从数据库中执行 SQL 脚本： /*如果已经开启了同步，停止同步*/ stop slave; master_user='sync', master_password='sync', master_port=3306, master_log_file='<主数据库查询得到的 File 值>', master_log_pos=<主数据库查询得到的 Positions 值>; 下面是我的脚本例子： change master to master_host='master_db', master_user='sync'

的一致性，更新迭代（类似SDK需按平台维护） • 性能问题(全部使用html5) 客户端是否有 更好的选择？ 为何选择 Flutter • 同样是 Google 发起的跨全平台高性能UI框架 • 基于 Skia 2D 渲染引擎 • 使用类似JS/TS的Dart 语言开发 • 支持代码编辑后热重载, Flutter 支持那些平台 iOS/Android/Web/Windows/Linux/macOS/Embedded