ter ， 处 理 本 地 事 物 逻 辑 返 回 处 理 的 事 物 状 态 LocalTransactionState 3) 二阶段，处理完本地事物中业务得到事物状态， 根据 offset 查找到 commitLog 中 的 prepared 消息，设置消息状态 commitType 或者 rollbackType ， 让后将信息添加到 commitLog 中， 其实二阶段生成了两条消息 方法向 producer 回查事物状态， 根据 group 随机选择一台 producer 查询消息，根据 commitLogOffset 和 msgSize 到 commitlog 查找消息 向 Producder 发起请求,请求 code 类型为 CHECK_TRANSACTION_STATE，producer 的 DefaultMQProducerImpl. chec 的所有消费端（有心跳向所有 broker 注册客户端信息） 选择队列分配策略实例 AllocateMessageQueueStrategy 执行分配算法,获取队列集合 Set mqSet 1） 平均分配算法，其实是类似于分页的算法 将所有 queue 排好序类似于记录 将所有消费端 consumer 排好序，相当于页数 然后获取当前 consumer 所在页面应该分配到的

。 分布式事务涉及到两阶段提交问题，在数据存储方面的方面必然需要 KV 存储的支持，因为第二阶段的提交回 滚需要修改消息状态，一定涉及到根据 Key 去查找 Message 的劢作。RocketMQ 在第二阶段绕过了根据 Key 去查找 Message 的问题，采用第一阶段収送 Prepared 消息时，拿到了消息的 Offset，第二阶段通过 Offset 去访问消息， 幵修改状态，Offset 50ms，而 Ext3 文件系统耗时约 1s 左史，丏删除文件时，磁盘 IO 压力极大，会导致 IO 写入超时。 文件系统局面需要做以下调优措施 文件系统 IO 调度算法需要调整为 deadline，因为 deadline 算法在随机读情冴下，可以合幵读请求为顺序跳跃 方式，从而提高读 IO 吞吏量。 Ext4 文件系统有以下 Bug，请注意 http://blog.donghao.o a) 访问 PAGECACHE 时，即使只访问 1k 的消息，系统也会提前预读出更多数据，在下次读时，就可能命 中内存。 b) 随机访问 Commit Log 磁盘数据，系统 IO 调度算法设置为 NOOP 方式，会在一定程度上将完全的随机 读发成顺序跳跃方式，而顺序跳跃方式读较完全的随机读性能会高 5 倍以上，可参见以下针对各种 IO 方式的性能数据。 http://stblog

一步或若干步，从 另一种可能“状态”出发，继续搜索，直到所有的“路径”（状态）都试探过。这种不断“前进”、 不断“回溯”寻找解的方法，就称作“回溯法”。 — 百度百科 本质上就是深度优先搜索算法。其中退到之前的某一步这一过程，我们称为“回溯”。从上面的描述过程中 ，可以看出，路走不通时，就会发生“回溯”。即，尝试匹配失败时，接下来的一步通常就是回溯。 道理，我们是懂了。那么 JavaScript 也不多。 7.1.1. 验证 验证是正则表达式最直接的应用，比如表单验证。 在说验证之前，先要说清楚匹配是什么概念。 所谓匹配，就是看目标字符串里是否有满足匹配的子串。因此，“匹配”的本质就是“查找”。 有没有匹配，是不是匹配上，判断是否的操作，即称为“验证”。 这里举一个例子，来看看如何使用相关 API 进行验证操作的。 比如，判断一个字符串中是否有数字。 使用 search： var 在指定位置插入特定的语法格式，比如代码段前面要插入： [source,javascript]\n---- 此时，我发现我的大部分代码段，都是 var 开头的，并且前面有一空行。此时我打开查找替换功能，查找： (^\r\n)var 替换为： [source,javascript]\n----\nvar 这确实也帮我解决一部分工作。 当然，正则表达式是跟具体语言（比如 JavaScrip

一步或若干步，从 另一种可能“状态”出发，继续搜索，直到所有的“路径”（状态）都试探过。这种不断“前进”、 不断“回溯”寻找解的方法，就称作“回溯法”。 — 百度百科 本质上就是深度优先搜索算法。其中退到之前的某一步这一过程，我们称为“回溯”。从上面的描述过程中 ，可以看出，路走不通时，就会发生“回溯”。即，尝试匹配失败时，接下来的一步通常就是回溯。 道理，我们是懂了。那么 JavaScript 也不多。 7.1.1. 验证 验证是正则表达式最直接的应用，比如表单验证。 在说验证之前，先要说清楚匹配是什么概念。 所谓匹配，就是看目标字符串里是否有满足匹配的子串。因此，“匹配”的本质就是“查找”。 有没有匹配，是不是匹配上，判断是否的操作，即称为“验证”。 这里举一个例子，来看看如何使用相关 API 进行验证操作的。 比如，判断一个字符串中是否有数字。 使用 search： var 插入特定的语法格式，比如代码段前面要插入“[ source,javascript]\n----”这样的字符，此时，我发现我的大部分代码段，都是var开头的，并且前面有一 空行。此时我打开查找替换功能，查找“(^\r\n)var”，替换为“[source,javascript]\n----\nvar”。这 确实也帮我解决一部分工作。 当然，正则表达式是跟具体语言（比如JavaScript）无

提示词集。 三 效果如何？ 元知AI综述工具 元知是国内由清华、北航专家团队研发的一个AI学术平台，目前其AI综述生成工具已开放使用，能够帮助用户从海 量文献中提取核心信息，通过自然语言处理算法，实现从文献梳理到观点提取到研究评论的一键式全自动生成。 产品 概况 功能亮点 功能亮点  多版本与模块化支持：目前提供三个版本（基础版、增 强版、专业版），能够灵活应对不同用户的综述需求。 发展。其低成本高性 能的模型降低了大模型的投资、开发、运营成本，推动了国产AI芯片、 云平台、操作系统等产业的发展。 技术深化：突破局限，能力提升 DeepSeek R1展示了强化学习技术和算法创新在 AI 领域的巨大潜力，但其仍然处于发展阶段，存在一定局限性和优化 空间。未来，随着技术的不断进步和创新，DeepSeek R1 可能会在以下几个方面实现进一步的突破： 通用能力提升 解决语言混杂问题 加上下文。一旦开始运行，侧边栏将 显示所采取的步骤和使用的来源摘要。 1.多步骤 自主研究 2.端到端强化学习 3.深度信息整合 输入 提示 文本、图像、 PDF 解释、推理 调整 优化 查找、分析 综合数百个 在线资源 以研究分析师的水平 创建一份综合报告 端到端强化学习 训练 规划执行多步 骤研究流程 实时调整策略 回溯修正错误 文本 PDF 图像 【多格式数据】 支持搜索多格式数据，

慢速思考，算力成本高 运算原理 基于概率预测，通过大量数据训练来快速预测可能 的答案 基于链式思维（Chain-of-Thought），逐步推理 问题的每个步骤来得到答案 决策能力 依赖预设算法和规则进行决策 能够自主分析情况，实时做出决策 创造力 限于模式识别和优化，缺乏真正的创新能力 能够生成新的创意和解决方案，具备创新能力 人机互动能力 按照预设脚本响应，较难理解人类情感和意图 更自然地与人互动，理解复杂情感和意图 兼顾目标与细节 ❌ 需避免过度约束 启发式提问 通过提问引导模型主 动思考（如“为什 么”“如何”） 探索性问题、需模型解 释逻辑 “为什么选择梯度下降法解 决此优化问题？请对比其他 算法。” ✅ 触发模型自解释能力 ❌ 可能偏离核心目标 任务需求与提示语策略 任务类型 适用模型 提示语侧重点 示例（有效提示） 需避免的提示策略 数学证明 推理模型 直接提问，无需分步引导 认 知 • 深度阅读场景决定了内容结构需层次分明，重视逻辑传递 • 规范体系下的提示语设计需符合平台规则，避免触碰敏感 词 • 互动机制为提示语优化提供数据基础，可持续迭代改进 �平台特性与算法机制 �选题规划提示语 选题规划提示的核心在于明确内容定位与读者价值。典型的 提示语模板： 应用示例 任务目标：生成[具体领域]的选题规划 背景信息： - 账号定位：[填写定位] - 目标读者：[读者画像]

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229 V.4 查找游戏 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Ubuntu 用户以简 单的入门指导。 • 开源的概念和开源在 Ubuntu 之中的体现 • 使用 Ubuntu 的好处 • 如何自定义 Ubuntu 桌面的外观 • 如何在文件系统中进行浏览和查找文件 • 如何连接并使用互联网 • 如何使用 OpenOffice.org 进行简单的文本处理和使用电子表格 • 如何安装和运行游戏 • 如何添加、删除和更新应用程序 • 如何查看、绘制、处理和扫描图像 输入您的电子邮件地址，并在下方输入图片中显示的两个单词，然后点击继续按 钮。 使用互联网 109 Ubuntu 桌面培训 目录 图 III.53 Ubuntu SSO 创 建 帐 号 页 面 5. 检收电子邮件，查找其中来自于“登录服务”的主题为“登录服务：完成您的注 册”的邮件。打开此邮件并点击其中的链接以完成 Ubuntu SSO 注册。 6. 将需要的信息填入表格并点击继续按钮完成注册。 110 使用

是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL作为网站数据库。 1.2 调优原则 性能调优从大的方面来说，在系统设计之初，需要考虑硬件的选择，操作系统的选 择，基础软件的选择；从小的方面来说，包括每个子系统的设计，算法选择，如何使 用编译器的选项，如何发挥硬件最大的性能等等。 在性能优化时，我们必须遵循一定的原则，否则，有可能得不到正确的调优结果。主 要有以下几个方面： ● 对性能进行分析时，要多方面分析系统的资源瓶颈所在，因为系统某一方面性能 I/O，Network I/O，如果是某个硬件指标有问题，需要深入的进行分析。 4. 如果硬件指标都没有问题，需要查看数据库相关指标，例如：等待事件、内存命 中率等。 5. 如果以上指标都正常，应用程序的算法、缓冲、缓存、同步或异步可能有问题， 需要具体深入的分析。 瓶颈点 说明 硬件/规格 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O方面的问题，分为服务器硬件瓶 颈、网络瓶颈（对局域网可以不考虑）。 操作系统

yunv420p 需要保证⻓宽为偶数，这⾥同时使⽤ 了 scale=420:-2 wiki中解释： QuickTime Player 对 H.264 视频只⽀持 YUV ⾊域 4:2:0 ⽅式的⼆次插值算法 gif转其他视频格式 ffmpeg -f gif -i animation.gif animation.mpeg ffmpeg -f gif -i animation.gif animation