亍硬件资源可立即恢复情冴，RocketMQ 在返四种情冴下能保证消息丌丢，戒 者丢失少量数据（依赖刷盘方式是同步迓是异步）。 (5)、(6)属亍单点故障，丏无法恢复，一旦収生，在此单点上的消息全部丢失。RocketMQ 在返两种情冴下，通 过异步复制，可保证 99%的消息丌丢，但是仍然会有极少量的消息可能丢失。通过同步双写技术可以完全避免单点， 同步双写势必会影响性能，适合对消息可靠性要求极高的场合，例如不 (3). Commit Log 中存储了所有的元信息，包含消息体，类似亍 Mysql、Oracle 的 redolog，所以只要有 Commit Log 在，Consume Queue 即使数据丢失，仍然可以恢复出来。 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 18 7.2 刷盘策略 RocketMQ 的所有消息都是持丽化的，兇写入系统 net:8080/rocketmq/nsaddr 返个 URL 的迒回内容如下 192.168.0.1:9876;192.168.0.2:9876 客户端默讣每隔 2 分钟访问一次返个 HTTP 服务器，幵更新本地的 Name Server 地址。 URL 已经在代码中写死，可通过修改/etc/hosts 文件来改发要访问的服务器，例如在/etc/hosts 增加如下配 置 10.232.22.67

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291 VI.45 应用更新软件信息的更改 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 292 VI.46 • 如何在文件系统中进行浏览和查找文件 • 如何连接并使用互联网 • 如何使用 OpenOffice.org 进行简单的文本处理和使用电子表格 • 如何安装和运行游戏 • 如何添加、删除和更新应用程序 • 如何查看、绘制、处理和扫描图像 • 如何播放、编辑和管理您的音乐和视频文件 • 如何从免费的或商业的资源中获取关于 Ubuntu 的帮助 • 如何创建分区和使用双启动选项 目标对象和前提要求 Ubuntu 承诺 教员注记： 强调 Ubuntu 承诺，因为它包含了 Ubuntu 精神中最精髓的部分，这也是 Ubuntu 成功的最本质原因。 • Ubuntu 永远免费，包括商业发行版和安全更新。 • Ubuntu 由 Canonical 和全球数百家公司提供完整的商业支持。 • Ubuntu 有自由软件社区提供的最好的翻译和无障碍设施。 • Ubuntu 所有核心应用程序都是自由软件，Ubuntu

MySQL-Operator 集群管理 Master High Availability Ø 目前最常用的高可用实现 Ø 支持大多数 MySQL 版本 Ø 使用 mysql 半同步复制 Ø 有数据丢失风险 Mysql Group Replication Ø MySQL 官方提供 Ø 5.7 新特性 Ø 基于 Paxos 协议 Ø 写入延迟相对高 MySQL 高可用的实现方式 MHA StorageClass • 优点：可靠性高，容器漂移时 数据不变 • 缺点：读写延迟较高 本地存储 • 基于 Host Path Volumes • 优点：读写延迟低 • 缺点：单点数据，容器漂移时 数据丢失 踩到的坑 • 现象：执行 docker 命令时，docker daemon 无响应，/var/log/messages 大量报错 libceph: osdxx 10.0.0.0:6812 socket

Python 附录 获取 2 1.9.1 1.9.2 1.9.3 help语法 ⽂档 参考资料 获取 3 强⼤的⾳视频处理⼯具：FFmpeg 最新版本： v1.0 更新时间： 20210914 简介 介绍⾳视频处理⼯具FFmpeg有哪些强⼤的功能。先对ffmpeg进⾏概览， 包括可以⽤来⼲什么，与之相关的ffprobe、ffplay、ffserver等⼯具；再介 dme: Crifan的电⼦书的使⽤说明 crifan.com，使⽤署名4.0国际(CC BY 4.0)协议发布 all right reserved， powered by Gitbook最后更新： 2021-09-14 11:26:01 获取 5 FFmpeg概览 FFmpeg 是什么：⼀个，功能极其强⼤的，⾳视频处理相关的库 ffmpeg能⽤来⼲什么？ 可以⽤ ffmpeg com/beetbox/audioread crifan.com，使⽤署名4.0国际(CC BY 4.0)协议发布 all right reserved， powered by Gitbook最后更新： 2021-09-14 11:22:40 获取 7 FFmpeg相关 ffmpeg与相关的ffprobe，ffplay，ffserver 的区别 ffmpeg：处理⾳视频 ffprobe：检测⾳视频

topic，如果 producer 集合中没有会根据指定 topic 到 namesrv 获取 topic 发布信息 TopicPublishInfo，并放入本地集合 2. 定时从 namesrv 更新 topic 路由信息， Producer 与 broker 间的心跳 Producer 定时发送心跳将 producer 信息（其实就是 procduer 的 group）定时发送到， brokerAddrTable 分发消息位置信息到 ConsumeQueue : 事物状态为 preparedType 和 rollbackType 的消息 不会将请求分发到 ConsumeQueue 中去，即不处理， 所以不会被消息 更新 transaction stable table： 如果是 prepared 消息记，通过 TransactionStateService 服 务将消息加到存储事务状态的表格 tranStateTable 建 一 个 Runnable 任 务 异 步 执 行 producer 注 册 的 回 调 接 口 ， 处 理 回 调 ， 在 调 endTransactionOneway 向 broker 发送请求更新事物消息的最终状态 无 Prepared 消息，且遍历完，则终止扫描这个文件的定时任务 2.2.5 事物消息的 load&recover TransactionStateService

像性别、状态值等等建立索引没有意义 像性别、状态值等等建立索引没有意义  字段唯一，最少，不可为 字段唯一，最少，不可为 null null  对大数据量表建立聚集索引，避免更新操作带来的碎片。 对大数据量表建立聚集索引，避免更新操作带来的碎片。  尽量使用短索引，一般对 尽量使用短索引，一般对 int int 、 、 char/varchar char/varchar 、 、 date/tim 类型的索引（唯一索引）  大文本字段不建立为索引，如果要对大文本字段进行检索， 大文本字段不建立为索引，如果要对大文本字段进行检索， 可以考虑全文索引 可以考虑全文索引  频繁更新的列不适合建立过多索引 频繁更新的列不适合建立过多索引 应用优化 应用优化 索引建立原则（二） 索引建立原则（二）  order by order by 字句中的字段， 字句中的字段， where where  尽量不用触发器，特别是在大数据表上 尽量不用触发器，特别是在大数据表上 应用优化 应用优化 编写高效的 编写高效的 SQL SQL （三） （三）  更新触发器如果不是所有情况下都需要触发，应根据业务需要加 更新触发器如果不是所有情况下都需要触发，应根据业务需要加 上必要判断条件 上必要判断条件  使用 使用 union all

场景进行定制，从而更好 地满足需求 社区支持 使其在学术研究和工业应 用中具有广泛的应用前景 可解释性和可靠性 需要采取措施确保模型的 可靠性和可解释性 社区参与 需要社区成员的共同参与 维护和更新，需要较高的 社区活跃度和凝聚力 安全性 需要采取措施确保模型的 安全性和隐私保护 模型 训练成本 调用成本 （输入/百万 tokens） 调用成本 （输出/百万 tokens） DeepSeek-V3 工程数据上实施拒绝采样或在强化学习过程中引入 异步评估来提高效率。 DeepSeek R1当前只针对中文和英文进行 了优化，这可能在处理其他语言的查询时导 致语言混杂问题。DeepSeek计划在未来的 更新中解决这一局限。 场景拓展：创新推动，垂直深耕 医疗领域 D e e p S e e k 已 经 在 医 疗 辅 助 诊 断 方 面 有 所 应 用 ， 未 来 有 望 进 一 步 深 化 ， 需求响应能力（如 预测和应对需求变 化的能力）  模型构建：  在供应链风险最高的环节加强协 同协作，并提供透明的沟通机制。  加强内部风险管理框架的设计， 建立应急响应和恢复计划。  定期更新模型和数据来源，确保 预测准确性和前瞻性。 金融分析案例：数据整合，供应链优化 分析商品数据 通过分析海量商品数据 揭示市场趋势，帮助商 家精准定位消费者需求， 把握市场动态。 对比产品参数

正则表达式迷你书 前言 | 第 1 页 意见和疑问 如果有意见或者问题的话，可以直接通过以下方式联系到我。 • 前端网 • 知乎 • 掘金 • qdlaoyao@126.com 后续版本更新，会在这里更新： 《JavaScript 正则表达式迷你书》 感谢 由于本书是由个人文章修改而成，感谢各平台读者的支持。 感谢湖山，是他说我该把这些东西写出来的。 感谢小不，他在多方面给予了我帮助，封面是他设计的。

使用libwebrtc.dll + C++ 实际开发中会遇到的困难 • 下载和编译Google WebRTC框架（防火墙，编译环境） • 原生SDK开发(每平台人力投入) • UI 的一致性，更新迭代（类似SDK需按平台维护） • 性能问题(全部使用html5) 客户端是否有 更好的选择？ 为何选择 Flutter • 同样是 Google 发起的跨全平台高性能UI框架 • 基于 Skia

的情况下，通过概率性选择生成内容，而非基 于真实世界的知识库或逻辑推理，这使得其输 出不仅难以信赖，且可能误导用户。 形成原因 除AI幻觉这一关键缺陷外，潜在的缺点与局限还包括 可解释性、计算成本、数据偏见、实时更新、数据安 全、个人隐私、恶意输出等。 幻觉类型 数据可用 性 理解 能力 深度 语境精 确度 外部信息 整合能力 逻辑推理和 抽象能力 典型错误表现 数据误用 有数据 低 高 高 中