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  • pdf文档 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.0

    . . 9 1.3.2. 贪婪匹配与惰性匹配. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.4. 多选分支 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.5. 案例分析 . . . . 26 3.1. 分组和分支结构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 3.1.1. 分组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 3.1.2. 分支结构 . . . . 42 4.3.2 惰性量词. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 4.3.3 分支结构. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 4.4. 本章小结 . . . .
    0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前
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  • pdf文档 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.1

    . . 9 1.3.2. 贪婪匹配与惰性匹配. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.4. 多选分支 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.5. 案例分析 . . . . 26 3.1. 分组和分支结构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 3.1.1. 分组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 3.1.2. 分支结构 . . . . 42 4.3.2 惰性量词. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 4.3.3 分支结构. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 4.4. 本章小结 . . . .
    0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    和办公工具,提升企业竞争力。 • 开源AI教育平台:借助DeepSeek R1 的低成本特性,创建开源AI教育平台,提供 免费课程和实验资源,促进AI教育普及。 • 智能编程教育助手:为编程学生提供实 时编程指导,自动生成代码示例,帮助解决 编程难题。 • 自动化代码审查工具:自动审查代码, 发现潜在问题并提供优化建议,提升开发效 率与代码质量。 新思路:Open AI o3mini的数据应用 功能亮点 功能亮点  多版本与模块化支持:目前提供三个版本(基础版、增 强版、专业版),能够灵活应对不同用户的综述需求。 工具内包括文献观点梳理、问题提出等功能模块,确保 用户在不同科研需求下得到充分支持。  增强版绘图功能:增强版具备绘图功能,可通过可视化 图示(如文献关键词共现图)直观展示综述内容,帮助 用户更好理解和呈现研究成果。  无数据检索:以现有真实数据库作为支撑,通过关键词 模型在训练过程中,通过强化学习技术,显著提升模型的推理能力, 使其在数学、编程和自然语言推理等任务上表现出色。 传统依赖: 大规模监督微调(SFT) 创新思路: 强化学习(RL)驱动  推理效率 • 长思维链支持:DeepSeek R1 支持长链推理,能够生成数万字的 思维链,显著提高复杂任务的推理准确性,其长链推理能力在数学、 编程和自然语言推理等任务中表现出色。 • 多模态任务处理:DeepSeek
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前
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  • pdf文档 Ubuntu 桌面培训 2010

    35 打 开 外 观 首 选 项 对 话 框 2. 在外观首选项 对话框中,有三个预定义的特效级别:无、正常和扩展,您可以从其 中选择一个。 探索 Ubuntu 桌面 53 Ubuntu 桌面培训 目录 图 II.36 配 置 视 觉 效 果 如果您想要一个没有任何特效的普通桌面,选择无。如果您想要一个在性能和外观之 间平衡的桌面,选择正常。如果您想要更丰富的桌面效果,比如窗口抖动、桌面立方 在系统菜单中,用鼠标指向首选项然后点击网络连接。弹出网络设置对话框,选择 无线选项页。 66 连接和使用互联网 目录 Lucid Lynx 图 III.9 无 线 选 项 页 2. 点击添加,弹出编辑网络对话框。 使用互联网 67 Ubuntu 桌面培训 目录 图 III.10 无 线 网 络 对 话 框 3. 输入您想设定的连接名称。 4. 在无线选项页的 SSID 框里输入要连接到的无线网络的SSID(服务集标识),然后在 Lucid Lynx 小提示: 另一种方法,单击网络管理器图标,就可以看到附近的无线网络和你手动设置的无线 网络,单击您想连接到的网络即可。 要 查 看 能 在 Ubuntu 中 正 常 工 作 的 无 线 网 卡 的 完 整 列 表 , 请 查 阅 :https://help.ubuntu.com/community/WifiDocs/Wireless- CardsSupported 一些无线网卡没有在
    0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    因果分析(事件关联性) 语义分析 语义解析 情感分析(评论、反馈) 意图识别(客服对话、用户查询) 实体提取(人名、地点、事件) 文本分类 文本分类 主题标签生成(如新闻分类) 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 建议 • 代 码 性 能 优 化 提 示 技术文档处理 • API文档生成 • 代码库解释与示 例生成 代码生成 • 根 据 自主设计验证路径并排查 矛盾 简单确认,缺乏深度推演 5. 执行需求 需完成具体操作(代码/ 计算/流程) 任务 + 步骤约束 + 输出格 式 自主优化步骤,兼顾效率 与正确性 严格按指令执行,无自主优化 提示语示例 决策需求 验证性需求 "为降低物流成本,现有两种方案: ①自建区域仓库(初期投入高,长期成本低) ②与第三方合作(按需付费,灵活性高) 请根据ROI计算模型,对比5年内的总成本并推荐最优 以A的一段总结性反思结束全文。 请开始创作,确保A和B的声音清晰可辨,且整体形成一个连贯的叙事。 应用示例 元叙事提示框架:设计生成自反性文本的高阶提示(三) 读者互动元叙事提示 • 设计需要读者决策的分支点 • 在文本中植入对读者选择的反思 应用示例 创作一个交互式元叙事短篇,遵循以下结构: (1)开场:介绍一个主角面临重大人生抉择的场景。 (2)设置三个关键决策点,每个决策点提供两个选项。例如:
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
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  • pdf文档 RocketMQ v3.2.4 开发指南

    条消息,其中一个 Consumer Group 有 3 个实例(可能是 3 个迕程,戒者 3 台机器),那举每个实例只消费其中的 3 条消息。 在 CORBA Notification 规范中,无此消费方式。 在 JMS 规范中,JMS point-to-point model 不乀类似,但是 RocketMQ 的集群消费功能大等亍 PTP 模型。 因为 RocketMQ 单个 Consumer sendfile 多消耗 CPU,内存安全性控制复杂,需要避免 JVM Crash 问题。 2. 使用 sendfile 方式 优点:可以利用 DMA 方式,消耗 CPU 较少,大块文件传输效率高,无内存安全新问题。 缺点:小块文件效率低亍 mmap 方式,只能是 BIO 方式传输,丌能使用 NIO。 RocketMQ 选择了第一种方式,mmap+write 方式,因为有小块数据传输的需求,效果会比 (2). 读一条消息,会兇读 Consume Queue,再读 Commit Log,增加了开销。 (3). 要保证 Commit Log 不 Consume Queue 完全的一致,增加了编程的复杂度。 以上缺点如何克服: (1). 随机读,尽可能让读命中 PAGECACHE,减少 IO 读操作,所以内存越大越好。如果系统中堆积的消息过多, 读数据要访问磁盘会丌会由亍随机读导致系统性能急剧下降,答案是否定的。
    0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋

    一阶段,向 broker 发送一条 prepared 的消息,返回消息的 offset 即消息地址 commitLog 中消息偏移量。Prepared 状态消息不被消费 发送消息 ok,执行本地事物分支, 本地事物方法需要实现 rocketmq 的回调接口 2)2) 2) LocalTransactionExecuter , 处 理 本 地 事 物 逻 辑 返 回 处 理 的 事 物 状 态 LocalTransactionState 任 务 异 步 执 行 producer 注 册 的 回 调 接 口 , 处 理 回 调 , 在 调 endTransactionOneway 向 broker 发送请求更新事物消息的最终状态 无 Prepared 消息,且遍历完,则终止扫描这个文件的定时任务 2.2.5 事物消息的 load&recover TransactionStateService.load ()事物状态服务加载,
    0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 使用 Docker 建立 MySQL 集群

    server 64bit 14.04.1 Docker 版本 1.6.2 数据库:Mariadb 10.10 (Mariadb 是 MySQL 之父在 MySQL 被 Oracle 收购之后 创建的分支,性能上优于 MySQL 开源版本) 第一步 安装 Docker 对于 Ubuntu,建议直接联网安装 Docker 最新版本,apt-get 中版本较老。 首先获取安装脚本: wget https://get
    0 码力 | 3 页 | 103.32 KB | 1 年前
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  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    ‘abc%’ LIKE ‘abc%’ 将能够使用索引 将能够使用索引  如果在 如果在 SQL SQL 里使用了 里使用了 MySQL MySQL 部分自带函数,索引将失效,同时将无 部分自带函数,索引将失效,同时将无 法 法 使用 使用 MySQL MySQL 的 的 Query Cache Query Cache ,比如 ,比如 LEFT(), SUBSTR(),
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化

    • 基于 Host Path Volumes • 优点:读写延迟低 • 缺点:单点数据,容器漂移时 数据丢失 踩到的坑 • 现象:执行 docker 命令时,docker daemon 无响应,/var/log/messages 大量报错 libceph: osdxx 10.0.0.0:6812 socket closed (con state OPEN) 原因:libceph 触发了
    0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前
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