消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋.............................................................................. 48 第五章 Remoting 通信层: .................................................................................................. .......................................................................................... 54 五:通信层的整体交互 .............................................................................................. 定时从 nameserver 获取 topic 路由信息 定时清理下线的 borker 定时向所有 broker 发送心跳信息,(包括订阅关系) 定时持久化 Consumer 消费进度(广播存储到本地,集群存储到 Broker) 统计信息打点 动态调整消费线程池 启动拉消息服务 PullMessageService0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3
清华大学 DeepSeek 从入门到精通+ 数据/信息 + 分析 方法 触发因果链推导与假设验 证 表层总结或分类 3. 创造性需求 需生成新颖内容(文本/ 设计/方案) 主题 + 风格/约束 + 创新 方向 结合逻辑框架生成结构化 创意 自由发散,依赖示例引导 4. 验证需求 需检查逻辑自洽性、数 据可靠性或方案可行性 结论/方案 + 验证方法 + 风险点 自主设计验证路径并排查 矛盾 简单确认,缺乏深度推演 策略二:适当分解复杂任务,降低AI认知负荷 策略三:引入引导性问题,提升生成内容的深度 策略四:控制提示语长度,确保生成的准确性 策略五:灵活运用开放式提示与封闭式提示 分解任务的技巧:分段生成、逐层深入、设置逻 辑结构 引导性问题的设计要点:设置多个层次的问题、 促使AI对比或论证、引导思维的多样性 控制提示语长度的技巧:避免嵌套复杂的指令、 保持简洁性、使用分步提示 开放式提示:提出开放性问题,允许AI根据多个 成的内容。 ▪ 挑战预设思维模式:通过打破任务的常规设定,促使AI生成具有挑战性和创新性的内容。 灵活运用任务开放性:给AI自由发挥的空间 创新设计策略: ▪ 设定基本框架,留出探索余地:提示语应提供一个结构化的框架,包含具体的生成目标,但不应过度限制表 达方式或细节内容,给AI足够的空间进行创造。 ▪ 多维度任务引导:通过引导AI从多个角度看待问题,激发其对生成内容的多样化思考。 AI缺陷:臆造之辞0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
Apache Pulsar,云原生时代的消息平台 - 翟佳
streamnative.io Apache Pulsar 要解决的问题 • 企业需求和数据规模 • 多租户 - 百万Topics - 低延时 - 持久化 - 跨地域复制 • 解除存储计算耦合 • 运维痛点:替换机器、服务扩容、数据 rebalance • 减少⽂件系统依赖 • 性能难保障: 持久化(fsync)、⼀致性(ack: all)、多Topic • IO不隔离:消费者读Backlog的时候会影响其他⽣产者和消费者 Apache BookKeeper: 企业级流存储层 分布式⽇志/流存储 • 低延时、⾼吞吐、持久化 • 强⼀致 (repeatable read consistency) • ⾼可⽤ • 单节点可以存储很多⽇志 • I/O隔离 Apache BookKeeper: 诞⽣场景 streamnative.io 企业级流存储层: 节点对等的架构 • openLedger(组内节点数⽬ openLedger(组内节点数⽬, 数据备份数⽬, 等待刷盘节点数⽬) • openLedger(5, 3, 2) streamnative.io 企业级流存储层: 读写⾼可⽤性(容错) streamnative.io 企业级流存储层: 稳定的 IO 质量 ⾼性能、强⼀致性、读写隔离、灵活SLA • Pulsar 的根本不同 • Apache Pulsar 简介 • Pulsar 的云原⽣架构 •0 码力 | 39 页 | 12.71 MB | 6 月前0.03
RocketMQ v3.2.4 开发指南项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 16 6.5 数据可靠性 7 RocketMQ 关键特性 7.1 单机支持 1 万以上持久化队列 Producer Consumer2 Consumer1 topic、queueId、message Commit Log Consume Queue存储消息在Commit Log中的位置信息 客户端实例名称,客户端创建的多个 Producer、 Consumer 实际是共用一个内部实例(这个实例包含 网络连接、线程资源等) clientCallbackExecutorThreads 4 通信层异步回调线程数 pollNameServerInteval 30000 轮询 Name Server 间隔时间,单位毫秒 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 33 heartbeatBrokerInterval 30000 向 Broker 发送心跳间隔时间,单位毫秒 persistConsumerOffsetInterval 5000 持久化 Consumer 消费进度间隔时间,单位毫秒 11.2.3 Producer 配置 参数名 默认值 说明 producerGroup DEFAULT_PRODUCER0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
Ubuntu 桌面培训 2010. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193 IV.74 框架选定 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Model Environment)是一个国际性的项目,为开发完整的,由自 由软件组成的桌面环境而努力。桌面环境,即图形用户界面,是计算机系统中最外层 的软件。GNOME 项目的目标包括创建软件开发框架,选择桌面应用程序,编写负责 引导应用软件的程序,文件句柄,窗口和任务管理器等。来自世界各地的社区成员 将 GNOME 翻译到各种语言中,让使用不同的语言的人们都能享用 GNOME。(参 考:http://en 进行设计和排版,这些特性包括 • “样式和格式”窗口:样式和格式窗口是整个 OpenOffice.org 办公套件各部分的 共同特性,在套件的各个程序中都可以使用。通过这个窗口,您可以创建,分配和 修改段落,表格,框架,页面甚至每一个字的格式。 • 导航:导航功能为您提供整个文档的文档结构图,您可以快速的查看整个文档的结 构。您也可以使用导航功能来跟踪已经插入文档中的对象和元素,并使用它来向文 档中插入新的元素。0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3
清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单。 舆论分析这个概念在最前沿科技或理论中的潜在应用,列出十个充满想象力和震撼性,前所未有的应用。 如果要量化研究审美智能概念,请提出一个合理的,有效的,各指标不重叠的,你自己能提取数据的指数体系框架,不少于三十 个指数。 请大家研究任何问题,先用这四个提示词进行提问。一是跨学科融合,二是深层次原理,三是概念前沿应用,四是如何量化分析。 任何学术概念。 里面会有些冗余信息,可以删除回复中 研究现状部分围绕研究主题 进一步细分为多个研究层次, 结构合理 内容结构完整,格式较一般 综述结构较为标准,在中文 文献分析上具有优势 在写作前,系统会先生成详细的写 作大纲,为文章的结构提供清晰的 框架。文本内容结构清晰,包括历 史背景、当前趋势、应用领域、挑 战与局限、未来方向。每个部分都 有详细的子标题,结构合理,层次 分明 PS:使用感受会因个体差异而有不同,仅作参考 生成综述对比:完整性与全面性 PubScholar平台 知网研学平台 斯坦福STORM 文本长度 文本长度较长,内容丰富, 涵盖了多个研究领域和研 究层次,提供了详细的分 析和评述 文本长度中等长度,内容 较为丰富,也分了多个层 次进行总结 文本长度稍长,内容丰富 性在中文文献的分析上具 有优势,能够详细呈现中 文领域的研究成果 文本长度适中,内容精炼, 重点突出,适合快速阅读 和理解 研究视角 研究视角多样,从不同领0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
基于go和flutter的实时通信/视频直播解决方案 段维伟第一部分 即将讲述的内容 • WebRTC 实时通讯 • Flutter 跨平台UI 开发框架 • 基于Flutter UI 框架的WebRTC 插件 flutter-webrtc • Go 语言的WebRTC 协议栈 pion/webrtc • 基于pion/webrtc 的应用级服务框架 pion/ion • 5G 时代, 实时通讯应用爆发 • 疫情影响,全世界都在使用远程教育,远程办公 实际开发中会遇到的困难 • 下载和编译Google WebRTC框架(防火墙,编译环境) • 原生SDK开发(每平台人力投入) • UI 的一致性,更新迭代(类似SDK需按平台维护) • 性能问题(全部使用html5) 客户端是否有 更好的选择? 为何选择 Flutter • 同样是 Google 发起的跨全平台高性能UI框架 • 基于 Skia 2D 渲染引擎 • 使用类似JS/TS的Dart0 码力 | 38 页 | 2.22 MB | 1 年前3
JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.1(item) { item.style.color = 'red'; }); 7.3.2. 使用字符串保存数据 一般情况下,我们都愿意使用数组来保存数据。但我看到有的框架中,使用的却是字符串。 使用时,仍需要把字符串切分成数组。虽然不一定用到正则,但总感觉酷酷的,这里分享如下: var utils = {}; "Boolean|Number|String|Fun 77 页 后记 我竟然写了一本书!想想就挺开心的。 这是个人的第一本书,虽然不厚,但也算是完成了个人的一个小梦想了。 说起正则表达式,我之所以会去详细地研究它,最初的动机是,当我分析前端常见的框架和库的源码时,发 现一般被卡住的地方就是它。后来逐渐学习并看懂了“天书”,仿佛进入了一个新世界。 有些工具就是这样,当你没有它时,可能并未觉得有啥不好,可是一旦你拥有了它,再也放不下手了。掌握 足感的。带着问题去研究去学习,这是一种问题思维。然而一时的解决方案还不够,后来我详细地阅读了 Asciidoc 使用手册,也经常有“原来,还可以这样写!”的体会。 这一点,跟我们平常工作很像,以项目为导向,用啥学啥。比如初学一个框架,先干起来,边看文档,边敲 代码。代码敲完了,还要详细地看一遍文档,届时会发现还有更好的实现方式。不只有眼前的苟且,还会有 明天的迭代。 另外一点,我深深体会到了,干着简单繁杂的工作是怎样的体0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前3
JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.0(item) { item.style.color = 'red'; }); 7.3.2. 使用字符串保存数据 一般情况下,我们都愿意使用数组来保存数据。但我看到有的框架中,使用的却是字符串。 使用时,仍需要把字符串切分成数组。虽然不一定用到正则,但总感觉酷酷的,这里分享如下: var utils = {}; "Boolean|Number|String|Fun 77 页 后记 我竟然写了一本书!想想就挺开心的。 这是个人的第一本书,虽然不厚,但也算是完成了个人的一个小梦想了。 说起正则表达式,我之所以会去详细地研究它,最初的动机是,当我分析前端常见的框架和库的源码时,发 现一般被卡住的地方就是它。后来逐渐学习并看懂了“天书”,仿佛进入了一个新世界。 有些工具就是这样,当你没有它时,可能并未觉得有啥不好,可是一旦你拥有了它,再也放不下手了。掌握 问题去研究去学习,这是一种问题思维。然而一时的解决方案还不够,后来我详细地阅读了Asciidoc使用手 册,也经常有“原来,还可以这样写!”的体会。 这点跟我们平常工作很像,以项目为导向,用啥学啥。比如初学一个框架,先干起来,边看文档,边敲代码 。代码敲完了,还要详细地看一遍文档,届时会发现还有更好的实现方式。不只有眼前的苟且,还会有明天 的迭代。 JavaScript 正则表达式迷你书 后记 | 第0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前3
GPU Resource Management On JDOS– 用户训练完成后释放 GPU 资源,提高 GPU 利用率 – Job 调度 (部门 quota 限制 + 优先级) • 创建训练 – 用户选择集群提供代码地址和执行命令即可 – 选择所用框架(镜像):支持官方,亦可自制 (提供 dockerfile 生成镜像服务) – 选择存储来源:对接了内部的存储 – 填写代码地址,执行的命令等 – 可以选择是否监控训练,提供 tensorboard0 码力 | 11 页 | 13.40 MB | 1 年前3
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