. 191 IV.V.I OpenOffice.org 图画的主要特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191 IV.V.II 完成基本的绘图操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192 IV.VI 使用 OpenOffice.org 公式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245 V.III.II 在 Ubuntu 中玩 Microsoft Windows 操作系统上的 游戏 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . X.III.I 在启动时自动运行系统命令 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475 X.III.II 更改引导时的默认操作系统 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 478 X.III.III 配置启动应用程序 . . . . . . . . .

3. 匹配日期 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.5.4. window 操作系统文件路径. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.5.5. 匹配 id. . . . . . . . . 44 5. 第五章 正则表达式的拆分 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 5.1. 结构和操作符 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 5.2. 注意要点 . . . . . 第七章 正则表达式编程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 7.1. 正则表达式的四种操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 7.1.1. 验证 . . . . . . . . . .

3. 匹配日期 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.5.4. window 操作系统文件路径. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.5.5. 匹配 id. . . . . . . . . 44 5. 第五章 正则表达式的拆分 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 5.1. 结构和操作符 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 5.2. 注意要点 . . . . . 第七章 正则表达式编程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 7.1. 正则表达式的四种操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 7.1.1. 验证 . . . . . . . . . .

..............................................................................................3 3 操作系统调优............................................................................................... 双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其 是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL作为网站数据库。 1.2 调优原则 性能调优从大的方面来说，在系统设计之初，需要考虑硬件的选择，操作系统的选 择，基础软件的选择；从小的方面来说，包括每个子系统的设计，算法选择，如何使 用编译器的选项，如何发挥硬件最大的性能等等。 在性能优化时，我们必须遵循一定的原则，否则，有可能得不到正确的调优结果。主 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O方面的问题，分为服务器硬件瓶 颈、网络瓶颈（对局域网可以不考虑）。 操作系统 一般指的是Windows、UNIX、Linux等操作系统。例如，在进行性 能测试，出现物理内存不足时，虚拟内存设置也不合理，虚拟内 存的交换效率就会大大降低，从而导致行为的响应时间大大增 加，这时认为操作系统上出现性能瓶颈。 数据库 一般指的是数据库配置等方面的问题。例如，由于参数配置不合 理，

不支持一些数据库特性，比如 事务、外键约束等 不支持一些数据库特性，比如 事务、外键约束等 • Table level lock Table level lock ，性能稍差，更适合读取多的操作 ，性能稍差，更适合读取多的操作 InnoDB InnoDB 特点 特点 •使用 使用 Table Space Table Space 的方式来进行数据存储 的方式来进行数据存储 (ibdata1, ib_logfile0) MySQL 优化方式 优化方式 影响性能的因素 影响性能的因素 应用程序 应用程序 查询 查询 事务管理 事务管理 数据库设计 数据库设计 数据分布 数据分布 网络 网络 操作系统 操作系统 硬件 硬件  使用好的硬件，更快的硬盘、大内存、多核 使用好的硬件，更快的硬盘、大内存、多核 CPU CPU ，专业的 ，专业的 存储服务器（ 存储服务器（ NAS NAS 、 、 像性别、状态值等等建立索引没有意义 像性别、状态值等等建立索引没有意义  字段唯一，最少，不可为 字段唯一，最少，不可为 null null  对大数据量表建立聚集索引，避免更新操作带来的碎片。 对大数据量表建立聚集索引，避免更新操作带来的碎片。  尽量使用短索引，一般对 尽量使用短索引，一般对 int int 、 、 char/varchar char/varchar 、 、 date/tim

图）、专业版（双图）。  文献导入：用户可从现有文献数据库中下载中英文数据后导入平台，或直接通过实时联网访问免费数据库 进行在线分析，操作简单便捷。  信息提取与分析：平台自动运用AI技术对导入的文献进行关键信息提取和深度梳理分析，用户无需进行复 杂操作，等待平台处理完成即可。  综述生成：根据智能分析结果，平台自动生成结构化的文献综述文本内容和可视化图表，用户可直接获取 完整的综述报 ，即 可自动生成高质量且规范的文献综述，适合快速高效的研究需求。 用户体验对比：可操作性  界面直观：平台设计简洁、直观，使用户能够 方便、快捷地进行文献数据的导入、分析和综 述生成，操作路径清晰，交互体验流畅高效。  模块分区：将功能模块与信息展示分区设计布 局，用户可以轻松找到所需功能，提高了操作 的便捷性和效率。  多语言支持与定制化设置：语言支持对于国内 研究者更为友好，能够适应综述撰写的国内外 使用户能够快捷地进行文献数据 的检索、选取和综述生成，操作 路径清晰，交互体验流畅高效。  语言支持：支持英文和中文内容 生成。 PubScholar平台  界面直观：平台设计简洁、直观， 使用户能够快捷地进行文献数据 的检索、选取和综述生成，操作 路径清晰，交互体验流畅高效。  语言支持：支持英文和中文内容 生成。 知网研学平台  界面友好：操作界面简洁明了，用户容易上 手，非技术背景用户也能快速学会使用该工

4. 验证需求 需检查逻辑自洽性、数 据可靠性或方案可行性 结论/方案 + 验证方法 + 风险点 自主设计验证路径并排查 矛盾 简单确认，缺乏深度推演 5. 执行需求 需完成具体操作（代码/ 计算/流程） 任务 + 步骤约束 + 输出格 式 自主优化步骤，兼顾效率 与正确性 严格按指令执行，无自主优化 提示语示例 决策需求 验证性需求 "为降低物流成本，现有两种方案： 预测2025年市占率，需使用ARIMA模型并解释参数 选择依据。" �实战技巧： 执行需求 �实战技巧： "将以下C语言代码转换为Python，要求： ① 保持时间复杂度不变； ② 使用numpy优化数组操作； ③ 输出带时间测试案例的完整代码。" 创造性需求 "设计一款智能家居产品，要求： ① 解决独居老人安全问题； ② 结合传感器网络和AI预警； ③ 提供三种不同技术路线的原型草图说明。" 多方论证与批判结合， 增强生成内容的全面性 涌现思维模型：利用集体智慧的提示语设计 提示语链的概念与特征 提示语链是用于引导AI生成内容的连续性提示语序列。通过将复 杂任务分解成多个可操作的子任务，确保生成的内容逻辑清晰、 主题连贯。从本质上看，提示语链是一种“元提示”（meta-prompt） 策略，它不仅告诉AI“做什么”，更重要的是指导AI“如何做”。 提示语链的设计和应用建立在多个理论基础之上，包括认知

要保证 Commit Log 不 Consume Queue 完全的一致，增加了编程的复杂度。 以上缺点如何克服： (1). 随机读，尽可能让读命中 PAGECACHE，减少 IO 读操作，所以内存越大越好。如果系统中堆积的消息过多， 读数据要访问磁盘会丌会由亍随机读导致系统性能急剧下降，答案是否定的。 a) 访问 PAGECACHE 时，即使只访问 1k 的消息，系统也会提前预读出更多数据，在下次读时，就可能命 是字符串形式，Consume Queue 中存储的是其对应的 hashcode，比对时也是比对 hashcode。 (2). Consumer 收到过滤后的消息后，同样也要执行在 Broker 端的操作，但是比对的是真实的 Message Tag 字 符串，而丌是 Hashcode。 为什举过滤要返样做？ (1). Message Tag 存储 Hashcode，是为了在 Consume 迕行过滤，甚至可以挄照 Message Body 迕行过滤。 5. 使用 Java 诧言迕行作为过滤表达式是一个双刃剑，方便了应用的过滤操作，但是带来了服务器端的安全风险。 需要应用来保证过滤代码安全，例如在过滤程序里尽可能丌做申请大内存，创建线程等操作。避免 Broker 服 务器収生资源泄漏。 使用方式参见 Github 例子 https://github.com/alibab

Time (in sec) HDFS 0.572 Ozone With FSO Layout 0.854 Ozone With OBS Layout 12.219 Hive 删除表(Rename操作) ● FileSystem delete on table directory path ● Moves table data to trash 举例: fs.delete(“操作V3都要⽐V2有数量级的提升 • 随着单盘Container数量的增多，V2的各操作性能出现下降，⽽V3性能基本没有变化 8千 vs 10万 Container 操作时间(毫秒) (柱⼦越低越好) 0 100 200 300 400 Create Close Delete

使用 Docker 建立 Mysql 集群 软件环境介绍 操作系统：Ubuntu server 64bit 14.04.1 Docker 版本 1.6.2 数据库：Mariadb 10.10 （Mariadb 是 MySQL 之父在 MySQL 被 Oracle 收购之后 创建的分支，性能上优于 MySQL 开源版本） 第一步 安装 Docker 对于 Ubuntu，建议直接联网安装 Docker 接下来就需要配置两个数据库了，前提工作是镜像中并没有自带 vi，所以在两 个容器内都需要: apt-get update apt-get install vim 这样我们才能在容器内修改配置文件。 还有一种方法，就是我们在主数据库容器中操作，之后，使用 docker commit <主数据库容器名> mariadb 这样再创建的容器就包含 vi 了。 3.3 为讲述方便，现在假设：我们有了连个数据库，mdb1 和 mdb2, mdb1 大的数字，mdb2 同样需要重启。 3.4 使用客户端连接上主数据库，这里我使用的是 mysql workbench，从数据库因为 安全考虑并没有公开端口给主机，只能进入容器的 mysql 控制台进行操作。 在主数据库中执行 SQL 脚本： /*设定用于同步的账号、密码*/ grant replication slave on *.* to ‘sync’@'%' identified by 'sync';