. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 IV.17 重设插入图片的大小 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 IV 系统托盘的旁边是当前时间和日期，单击它会出现日历。 图 II.14 顶 部 面 板 的 图 标 底部面板从左到右第一个图标是显示桌面。当打开了很多窗口，想要把它们全部最小 化时，只需要单击这个图标。再次单击它会恢复窗口到原来的大小。 探索 Ubuntu 桌面 35 Ubuntu 桌面培训 目录 图 II.15 显 示 桌 面 在显示桌面图标右边的空白区域中会显示当前打开的应用程序，像 Windows 中的任 务栏。当 Ubuntu 桌面培训 目录 3. 图片会被插入到您文档的特定地点。如果图片的大小没有完全符合您的要求，您可 以重设图片大小要在保持图片属性的情况下重设其大小，请选定图片，然后按住 Shift 键不动。当您选定一张图片后，一些小方块(被称为“手柄”)会出现在图片的 边缘。在按住 Shift 键的同时按下并拖曳这些手柄来调整图片的大小。 图 IV.17 重 设 插 入 图 片 的 大 小 教员注记：

consume queue 中存储单元是一个 20 字节定长的数据，是顺序写顺序读 （1） commitLogOffset 是指这条消息在 commitLog 文件实际偏移量 （2） size 就是指消息大小 （3） 消息 tag 的哈希值 ConsumeQueue 文件组织： (1) topic queueId 来组织的，比如 TopicA 配了读写队列 0, 1,那么 TopicA 文件地址：${user.home} \store\${commitlog}\${fileName} 一个消息存储单元长度是不定的，顺序写但是随机读 消息存储结构： = 4 //4 个字节代表这个消息的大小 + 4 //四个字节的 MAGICCODE = daa320a7 + 4 // 消息体 BODY CRC 当 broker 重启 recover 时会校验 个字节存放消息体大小值， 后 bodylength 大小 空间存储了消息体内容 + 1 + topicLength //一个字节存放 topic 名称能容大小， 后存放了 topic 的 内容 + 2 + propertiesLength // 2 个 字 节 （ short ） 存 放 属 性 值 大 小 ， 后 存 放 propertiesLength 大小的属性数据

产生了消息重复性问 题。 4.10 Broker 的 Buffer 满了怎么办？ Broker 的 Buffer 通常挃的是 Broker 中一个队列的内存 Buffer 大小，返类 Buffer 通常大小有限，如果 Buffer 满 了以后怎举办？ 下面是 CORBA Notification 规范中处理方式： (1). RejectNewEvents 拒绝新来的消息，吐 Buffer，一旦超过内存 Buffer，可以根据一定的丢弃策略来丢弃消息，如 CORBA Notification 规范中描述。适合能容忍丢弃消息的业务，返种情冴消息的堆积能力主要在亍内存 Buffer 大小，而丏消息 堆积后，性能下降丌会太大，因为内存中数据多少对亍对外提供的访问能力影响有限。 (2). 消息堆积到持丽化存储系统中，例如 DB，KV 存储，文件记彔形式。 当消息丌能在内存 Cache IO，读 IO 的吞吏量直接决定了 消息堆积后的访问能力。 评估消息堆积能力主要有以下四点： (1). 消息能堆积多少条，多少字节？即消息的堆积容量。 (2). 消息堆积后，収消息的吞吏量大小，是否会叐堆积影响？ 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 9 (3). 消息堆积后，正常消费的 Consumer 是否会叐影响？ (4)

倍一倍增加，本选项比较重要 sort_buffer_size 512K 128M 每个线程的排序缓存大小，一般按照内存可 以设置为 2M 以上，推荐是 16M ，该选项对 排序 order by ， group by 起作用 record_buffer 128K 64M 每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每 张表分配这个大小的一个缓冲区，可以设置 为 2M 以上 table_cache 64 1024 为所有线程打开表的数量。增加该值能增加 MyISAM 表全表扫描的缓冲大 小 . 为从数据表顺序读取数据的读操 作保留的缓存区的长度 myisam_sort_buffer_size 16M 128M 设置 , 恢复 , 修改表的时候使用的缓冲 大小，值不要设的太大 服务优化 服务优化 InnoDB InnoDB 选项 选项 选项 缺省值 推荐值 说明 innodb_buffer_pool_size 32M 10G InnoDB 使用一个缓冲池来保存索引和原始数据 8M 512M 在日志组中每个日志文件的大小 , 一般是 innodb_buffer_pool_size 的 25% ，官方推荐是 innodb_buffer_pool_size 的 40-50%, 设置大 一点来避免在日志文件覆写上不必要的缓冲池刷新 行为 innodb_log_buffer_size 128K 64M 用来缓冲日志数据的缓冲区的大小 . 推荐是 8M ， 官方推荐该值小于 16M

proc/sys/net/core/ somaxconn net.core.rmem_max 接收套接字缓冲区大小的最大 值。默认值是229376，建议修 改成16777216。 echo 16777216 > / proc/sys/net/core/ rmem_max net.core.wmem_ma x 发送套接字缓冲区大小的最大 值（以字节为单位）。默认值 是229376，建议修改成 16777216。 echo 参数含义 操作 net.ipv4.tcp_rmem 发送套接字缓冲区大小的最大 值（以字节为单位）。默认值 是229376，建议修改成 16777216。 echo "4096 87380 16777216" > /proc/sys/net/ipv4/ tcp_rmem net.ipv4.tcp_wmem 配置写缓冲的大小，三个值， 第一个是这个写缓冲的最小 值，第三个是最大值，中间的 是默认值。默认值是"4096

具体含义 \d 表示 [0-9]。表示是一位数字。 记忆方式：其英文是 digit（数字）。 \D 表示 [^0-9]。表示除数字外的任意字符。 \w 表示 [0-9a-zA-Z_]。表示数字、大小写字母和下划线。 记忆方式：w 是 word 的简写，也称单词字符。 \W 表示 [^0-9a-zA-Z_]。非单词字符。 \s 表示 [ \t\v\n\r\f]。表示空白符，包括空格、水平制表符、垂直制表符、换行符、回车符、换页 F:\study\javascript\regex\ F:\study\javascript F:\ 分析： 整体模式是: 盘符:\文件夹\文件夹\文件夹\ 其中匹配 "F:\"，需要使用 [a-zA-Z]:\\，其中盘符不区分大小写，注意 \ 字符需要转义。 文件名或者文件夹名，不能包含一些特殊字符，此时我们需要排除字符组 [^\\:*<>|"?\r\n/] 来表示合法 字符。 另外它们的名字不能为空名，至少有一个字符，也就是要使用量词 的优先级最低，所以正则分成了两部分 \d{15} 和 \d{17}[\dxX]。 \d{15} 表示 15 位连续数字。 \d{17}[\dxX] 表示 17 位连续数字，最后一位可以是数字，可以大小写字母 "x"。 可视化如下： JavaScript 正则表达式迷你书 5. 第五章 正则表达式的拆分 | 第 50 页 5.3.2 IPV4 地址 正则表达式是： /^((0{0,2}\d|0

具体含义 \d 表示 [0-9]。表示是一位数字。 记忆方式：其英文是 digit（数字）。 \D 表示 [^0-9]。表示除数字外的任意字符。 \w 表示 [0-9a-zA-Z_]。表示数字、大小写字母和下划线。 记忆方式：w 是 word 的简写，也称单词字符。 \W 表示 [^0-9a-zA-Z_]。非单词字符。 \s 表示 [ \t\v\n\r\f]。表示空白符，包括空格、水平制表符、垂直制表符、换行符、回车符、换页 F:\study\javascript\regex\ F:\study\javascript F:\ 分析： 整体模式是: 盘符:\文件夹\文件夹\文件夹\ 其中匹配 "F:\"，需要使用 [a-zA-Z]:\\，其中盘符不区分大小写，注意 \ 字符需要转义。 文件名或者文件夹名，不能包含一些特殊字符，此时我们需要排除字符组 [^\\:*<>|"?\r\n/] 来表示合法 字符。 另外它们的名字不能为空名，至少有一个字符，也就是要使用量词 的优先级最低，所以正则分成了两部分 \d{15} 和 \d{17}[\dxX]。 \d{15} 表示 15 位连续数字。 \d{17}[\dxX] 表示 17 位连续数字，最后一位可以是数字，可以大小写字母 "x"。 可视化如下： JavaScript 正则表达式迷你书 5. 第五章 正则表达式的拆分 | 第 50 页 5.3.2 IPV4 地址 正则表达式是： /^((0{0,2}\d|0

将数据转化为统计图、热力图、网络关系图、词云、树形 图等，用于揭示数据中蕴含的模式、趋势、异常和洞见。 本质：以多agent实现从数据采集到可视全流程 模型特点 Claude 3.5 sonnet  平衡性能：在模型大小和 性能之间取得平衡，适合 中等规模任务。  多模态支持：支持文本和 图像处理，扩展应用场景。  可解释性：注重模型输出 的可解释性和透明性。 DeepSeek R1  高效推理：专注于低延迟和