消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋10. 拉到消息后回调 PullCallback 处理 broker 返回结果 pullResult 更新从哪个 broker(master 还是 slave)拉取消息 反序列化消息 消息过滤 消息中放入队列最大最小 offset, 方便应用来感知消息堆积度 将消息加入正在处理队列 ProcessQueue 将消息提交到消费消息服务 ConsumeMessageService (拉消息间隔,如果为了降低拉取速度, 可以设置大于 0 的值), 延迟再执行拉消息, 如果 pullInterval 为 0 立刻在执行拉 消息动作 序列图 1. 向 broker 发送长轮询请求 2. Broker 接收长轮询请求 1、大端4个字节整数,等于2、3、4长度总和 2、大端4个字节整数,等于3的长度 3、使用json序列化数据 4、应用自定义二进制序列化数据 Header 部分数据是通过 FastJson 序列化数据 请求自定义字段都会实现 CommandCustomHeader 接口, 在 RemotingCommand 序列化之前 会将 CommandCustomHeader 的字段拷贝到 Header0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3
RocketMQ v3.2.4 开发指南4.15 消息重试 Consumer 消费消息失败后,要提供一种重试机制,令消息再消费一次。Consumer 消费消息失败通常可以讣为 有以下几种情冴 1. 由亍消息本身的原因,例如反序列化失败,消息数据本身无法处理(例如话费充值,当前消息的手机号被 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 10 注销,无法充值)等。 返种错 data body data 4 4 1. 大端 4 个字节整数,等亍 2、3、4 长度总和 2. 大端 4 个字节整数,等亍 3 的长度 3. 使用 json 序列化数据 4. 应用自定丿二迕制序列化数据 Header 格式 { "code": 0, 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 30 "language": Producer 字段名 默认 值 说明 Topic null 必填,线下环境不需要申请,线上环境需要申请后才能使用 Body null 必填,二进制形式,序列化由应用决定,Producer 与 Consumer 要协商好序列 化形式。 Tags null 选填,类似于 Gmail 为每封邮件设置的标签,方便服务器过滤使用。目前只支 持每个消息设置一个 tag,所以也可以类比为 Notify0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单通过低秩压缩减少推理时的内存占用, 同时保持与传统多头注意力(MHA) 相当的性能。MLA在训练中减少了 内存和计算开销,在推理中降低了 KV缓存占用空间。 多头潜在注意力(MLA)机制 通过序列化预测未来多个令牌,增强 模型的上下文建模能力,并支持推测 解码加速推理。MTP在特定场景下同 时预测多个令牌,提高信号密度,减 少上下文漂移和逻辑连贯性问题。 多令牌预测(MTP) 采用FP8混合精度训练,通过在训练 术报告,确保研究成果的准确传达。 技术报告生成 基于已有实验数据自动生成最优实验设 计,预测可能的实验结果,并提出资源 最小化、效能最大化的实验方案。 自动实验设计 分析过去几十年各领域的论文发展轨迹, 利用深度时间序列预测技术,自动生成 某一领域在未来5-10年的潜在研究主题、 理论突破、以及可能的新技术趋势。 "未来知识"生成器(预测性科研) 应用场景1:学术研究,助力科研 01 生物学研究生输入"CRISPR技术在0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.146 页 操作符描述 操作符 优先级 转义符 \ 1 括号和方括号 (…)、(?:…)、(?=…)、(?!…)、[…] 2 量词限定符 {m}、{m,n}、{m,}、?、*、+ 3 位置和序列 ^、$、\元字符、一般字符 4 管道符(竖杠) | 5 上面操作符的优先级从上至下,由高到低。 这里,我们来分析一个正则: /ab?(c|de*)+|fg/ • 由于括号的存在,所以,(c|de*) 比如要匹配目标字符串 "abc" 或者 "bcd" 时,如果一不小心,就会写成 /^abc|bcd$/。 JavaScript 正则表达式迷你书 5. 第五章 正则表达式的拆分 | 第 47 页 而位置字符和字符序列优先级要比竖杠高,故其匹配的结构是: 应该修改成: 5.2.2 量词连缀问题 假设,要匹配这样的字符串: 1. 每个字符为 "a、"b"、"c" 任选其一, 2. 字符串的长度是 3 的倍数。0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前3
JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.046 页 操作符描述 操作符 优先级 转义符 \ 1 括号和方括号 (…)、(?:…)、(?=…)、(?!…)、[…] 2 量词限定符 {m}、{m,n}、{m,}、?、*、+ 3 位置和序列 ^、$、\元字符、一般字符 4 管道符(竖杠) | 5 上面操作符的优先级从上至下,由高到低。 这里,我们来分析一个正则: /ab?(c|de*)+|fg/ • 由于括号的存在,所以,(c|de*) 比如要匹配目标字符串 "abc" 或者 "bcd" 时,如果一不小心,就会写成 /^abc|bcd$/。 JavaScript 正则表达式迷你书 5. 第五章 正则表达式的拆分 | 第 47 页 而位置字符和字符序列优先级要比竖杠高,故其匹配的结构是: 应该修改成: 5.2.2 量词连缀问题 假设,要匹配这样的字符串: 1. 每个字符为 "a、"b"、"c"任选其一, 2. 字符串的长度是 3 的倍数。0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前3
清华大学 DeepSeek 从入门到精通“请分三步推导勾股定理,参考: 1. 画直角三角形…” 直接提问(易跳过关键步骤) 创意写作 推理模型 鼓励发散性,设定角色/风格 “以海明威的风格写一个冒险故事” 过度约束逻辑(如“按时间顺序列出”) 通用模型 需明确约束目标,避免自由发挥 “写一个包含‘量子’和‘沙漠’ 的短篇小说,不超过200字” 开放式指令(如“自由创作”) 代码生成 推理模型 简洁需求,信任模型逻辑 “用Python实现快速排序” • 质疑既有框架 • 创新推理 多方论证与批判结合, 增强生成内容的全面性 涌现思维模型:利用集体智慧的提示语设计 提示语链的概念与特征 提示语链是用于引导AI生成内容的连续性提示语序列。通过将复 杂任务分解成多个可操作的子任务,确保生成的内容逻辑清晰、 主题连贯。从本质上看,提示语链是一种“元提示”(meta-prompt) 策略,它不仅告诉AI“做什么”,更重要的是指导AI“如何做”。0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
Ubuntu 桌面培训 2010universe 选项前的复选框。在下载至下拉列表 中选择您合适的软件源,并清除 CDrom 复选框的选中状态。 3. 点击关闭按钮将出现一个提示对话框,然后在该提示对话框中点击重新载入以重新 载入可用的应用程序列表。 4. 要安装游戏,选择应用程序菜单中的添加删除,将会出现添加/删除应用程序窗口。 5. 在窗口左边的程序类别中选择游戏,将显示选项更改为所有开源应用程序,在搜索 框中输入游戏名称并按回车键。0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3
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