推理过程（若强行拆解步骤，反而可 能限制其能力）。 • 需显式引导推理步骤（如通过CoT提 示），否则可能跳过关键逻辑。 • 依赖提示语补偿能力短板（如要求分 步思考、提供示例）。 关键原则 3 2 1 模型选择 • 优先根据任务类型而非模型热度选择（如数学任务选推理模型，创意任务选通用 模型）。 提示语设计 • 推理模型：简洁指令，聚焦目标，信任其内化能力。（“要什么直接说”）。 ： 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式， 决定了AI输出的结构、格式和风格。 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程，确保输出 符合预期并能够进行必要的调整，是实现高级提示语 工程的重要工具。 提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素 提示语元素组合矩阵 提示语元素协同效应理论的核心观点包括： ▪ 互补增强：某些元素组合可以互相弥补不足，产生1+1>2的效果。 ▪ 忽视AI输出可能带来的伦理影响。 应对策略： ▪ 了解界限：熟悉AI系统的基本伦理准则和限制。 ▪ 合法合规：确保你的请求符合法律和道德标准。 ▪ 伦理指南：在提示语中明确包含伦理考虑和指导原则。 ▪ 影响评估：要求AI评估其建议或输出的潜在社会影响。 AI伦理考虑要点 ▪ 隐私保护 ▪ 公平性和非歧视 ▪ 透明度和可解释性 ▪ 社会影响评估 ▪ 安全和滥用防范 提示语设计检查清单

my.cnf 进行配置，后面设置是针对内存为 进行配置，后面设置是针对内存为 16G 16G 的服务器进行的合理设置 的服务器进行的合理设置 服务优化 服务优化 MySQL MySQL 配置原则 配置原则 服务优化 服务优化 公共选项 公共选项 选项 缺省值 推荐值 说明 max_connections 100 1024 MySQL 服务器同时处理的数据库连接的最大 数量 query_cache_size  数据查询：编写简洁高效的 数据查询：编写简洁高效的 SQL SQL 语句 语句 应用优化 应用优化 应用优化方式 应用优化方式 应用优化 应用优化 表结构设计原则 表结构设计原则 选择字段的一般原则是保小不保大，能用占用字节 少的字段就不用大字段。比如，主键，强烈建议用 int 整型 . 不用 bigint ，为什么 ? 省空间啊。空间是什么 ? 空间就是效率！按 4 就更明显了。更小的字段类型占用的内存就更少，占用 的磁盘空间和磁盘 I/O 也会更少，而且还会占用更少的 带宽。因此 . 在日常选择字段时必须要遵守这一规则。 应用优化 应用优化 索引建立原则（一） 索引建立原则（一）  一般针对数据分散的关键字进行建立索引，比如 一般针对数据分散的关键字进行建立索引，比如 像性别、状态值等等建立索引没有意义 像性别、状态值等等建立索引没有意义 

需要找到本月所有特定金额范围内的支出。您只需为交易金额设定好上限和下 限，GnuCash 将自动为您找到所需查看的交易。 • 新用户手册和帮助： GnuCash 提供了新用户教程和基本概念指导，来使新用户逐 步了解会计原则。这一特性可以帮助用户有效应用记账守则，并快速了解每个任务 的具体流程。 218 本课小结 目录 Lucid Lynx IV.VIII 本课小结 在本课中您学到了如下内容： • OpenOffice 文件的名字出现在输出文件按钮上。通过点击渲染按钮开始编辑。 图 VIII.90 编 辑 视 频 文 件 10.根据设定，Pitivi 视频编辑器开始渲染新工程。可以在进度条上查看处理的进度。 渲染完成后，点击右上角的关闭按钮退出渲染工程对话框。 图 VIII.91 项 目 进 程 指 示 器 11.编辑过的视频剪辑现在已经保存到了指定位置。 播放音乐和视频 427 Ubuntu 桌面培训 Linux 系统的安全性，那么您可以停下了：这几乎是没有什么用处的。 Linux 系统的安全性主要得益于以下几个方面： • 良好的默认配置：绝对不会允许浏览器里运行的脚本去格式化硬盘 • 落实最小权限原则：用户默认使用的帐号是没有管理员权限的 • 不是太“智能”：不在用户装桌面系统的时候，连网页服务器都给装上 • 软件仓库：几乎所有的软件都可以在软件仓库里下载得到，这样就可以保证软件都 是可以信任的

......................................................................................... 1 1.2 调优原则................................................................................................... ............. 9 MySQL 8.0.17 调优指南（openEuler 20.09） 目 录 2020-10-15 ii 1 调优概述 1.1 MySQL介绍 1.2 调优原则 1.3 调优思路 1.1 MySQL 介绍 MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在Web应用方面，MySQL 是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL作为网站数据库。 1.2 调优原则 性能调优从大的方面来说，在系统设计之初，需要考虑硬件的选择，操作系统的选 择，基础软件的选择；从小的方面来说，包括每个子系统的设计，算法选择，如何使 用编译器的选项，如何发挥硬件最大的性能等等。 在性能优化时，我们必须遵循一定的原则，否则，有可能得不到正确的调优结果。主 要有以下几个方面： ● 对性能进行分析

数据处理 数据可视化 AIGC 数据应用 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式，采 集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式，实 现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。 对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析，常用于问题 定位、需求预测、推荐系统、异常检测等。 对数据进行分类、社交网络分析或时序模式挖掘，常用 故事化数据呈现：借助o3mini将数据以 故事的形式呈现，增强数据的可读性和吸引力， 帮助公众理解复杂的科学和技术知识。 • 复杂数据模式识别：借助o3mini高效分 析复杂数据，帮助科学研究和工程领域发现 模式和规律，如天文学中的星系演化或地质 学中的地震数据分析。 • 多源数据融合分析：在智能交通和城市 规划中，o3mini有助于将不同来源的数据 （如交通流量、气象数据等）进行融合分析， 97.3%，表现与 OpenAI-o1-1217 相当，远超其他模型。 • 代码生成能力达专家级水平：DeepSeek R1在编程任务中，Elo评分达 2029，超越 96.3% 的人类参赛者；在工程任务中DeepSeek-R1表现略优 于 DeepSeek V3，这对开发人员在实际任务中有潜在帮助。  知识类任务表现  其他任务表现 • 在创意写作、问答、编辑、摘要等任务中，DeepSeek

Kubernetes Operator 实践 —— MySQL 容器化 刘林 搜狗资深工程师 关于我 搜狗商业平台研发部 资深开发工程师 l 主要从事商业平台研发工作，在构建高性能、高可用大规模 系统方面有丰富的实践经验 l 目前专注于云计算、DevOps 等相关领域，负责搜狗商业云 平台的设计研发工作 刘林 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL

com/killme2008/Metamorphosis 二、Metaq 2.x 亍 2012 年 10 月份上线，在淘宝内部被广泛使用。 三、RocketMQ 3.x 基亍公司内部开源共建原则， RocketMQ 项目只维护核心功能，丏去除了所有其他运行时依赖，核心功能最 简化。每个 BU 的个性化需求都在 RocketMQ 项目乀上迕行深度定制。RocketMQ 吐其他 BU 提供的仁仁是

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