消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋+ 1 + topicLength //一个字节存放 topic 名称能容大小, 后存放了 topic 的 内容 + 2 + propertiesLength // 2 个 字 节 ( short ) 存 放 属 性 值 大 小 , 后 存 放 propertiesLength 大小的属性数据 3) MapedFile 是 PageCache 文件封装,操作物理文件在内存中的映射以及将内存数据持久 data> 1 2 3 4 协议分4部分,含义分别如下 1、大端4个字节整数,等于2、3、4长度总和 2、大端4个字节整数,等于3的长度 3、使用json序列化数据 4、应用自定义二进制序列化数据 Header 部分数据是通过 FastJson 序列化数据0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3
RocketMQ v3.2.4 开发指南中存储的是其对应的 hashcode,比对时也是比对 hashcode。 (2). Consumer 收到过滤后的消息后,同样也要执行在 Broker 端的操作,但是比对的是真实的 Message Tag 字 符串,而丌是 Hashcode。 为什举过滤要返样做? (1). Message Tag 存储 Hashcode,是为了在 Consume Queue 定长方式存储,节约空间。 Final,在乀上做了简单的协议封装。 9.1 网络协议 length header length header data body data 4 4 1. 大端 4 个字节整数,等亍 2、3、4 长度总和 2. 大端 4 个字节整数,等亍 3 的长度 3. 使用 json 序列化数据 4. 应用自定丿二迕制序列化数据 Header 格式 { "code":0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
清华大学 DeepSeek 从入门到精通鼓励发散性,设定角色/风格 “以海明威的风格写一个冒险故事” 过度约束逻辑(如“按时间顺序列出”) 通用模型 需明确约束目标,避免自由发挥 “写一个包含‘量子’和‘沙漠’ 的短篇小说,不超过200字” 开放式指令(如“自由创作”) 代码生成 推理模型 简洁需求,信任模型逻辑 “用Python实现快速排序” 分步指导(如“先写递归函数”) 通用模型 细化步骤,明确输入输出格式 “先解释快速排序原理,再写出代 上下文提供 者 为AI提供必要的背景信息 “假设你是一位19世纪的历史学家,评论拿 破仑的崛起” 任务定义器 明确指定AI需要完成的任务 “为一篇关于气候变化的文章写一个引言, 长度200字” 输出塑造器 影响AI输出的形式和内容 “用简单的语言解释量子力学,假设你在跟 一个10岁的孩子说话” AI能力引导 器 引导AI使用特定的能力或技 能 “使用你的创意写作能力,创作一个关于时 科幻故事,同时生成对你创作过程的评论。请遵循以下步骤: (1)创作一个500字左右的科幻短篇,主题是“时间旅行的道德困境”。 (2)在每个关键情节点后,插入一段括号内的自我反思,解释: a. 你为什么选择这个情节发展 b. 你考虑过哪些其他可能性 c. 这个选择如何推动主题的探讨 (3)在故事结束后,提供一个200字左右的整体创作过程反思,包括:0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
强大的音视频处理工具: FFmpeg视频转动图 动图转视频 ⽔印 去除⽔印 提取⾳频 字幕处理 背景知识 字幕分类 字幕格式 编辑字幕 Aegisub 提取字幕 转换字幕 嵌⼊字幕 指定字幕位置 指定字幕⽂字属性 ffmpeg使⽤⼼得 ⽤到ffmpeg的 Python 附录 获取 2 1.9.1 1.9.2 1.9.3 help语法 ⽂档 参考资料 获取 3 强⼤的⾳视频处理⼯具:FFmpeg 字幕、常⻅字幕格式ass和 srt;以及如何⽤Aegisub编辑字幕;从视频中提取字幕、从srt转换出ass 字幕;嵌⼊字幕,包括⽤流拷⻉模式嵌⼊软字幕、⽤vf模式烧录嵌⼊硬字 幕、且可以指定字幕位置、指定字幕⽂字属性等;整理ffmpeg使⽤的⼼得 和常⻅问题;以及其他有哪些⼯具软件⽤到了ffmpeg、如何⽤Python调⽤ ffmpeg;最后给出附录内容,包括help语法、⽂档资料等。 定义⽂字样式,在events部分可以直接调⽤ 这些样式。 PrimaryColour:第⼀颜⾊,即⽂字本身的颜⾊ SecondaryColour:第⼆颜⾊ 在卡拉OK时使⽤,卡拉OK指令会⽤第⼀颜⾊ 填充第⼆颜⾊。 TertiaryColour:边框⾊,⽂字边框的颜⾊ ASS中称为OutlineColour BackColour:阴影颜⾊,⽂字阴影的颜⾊ MarginL, MarginR. 左右缩进。⽂字距离视频最左0 码力 | 73 页 | 11.57 MB | 1 年前3
Ubuntu 桌面培训 2010. . . . . . . . . . . . . 176 IV.57 打开艺术字图片库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177 IV.58 选择一种艺术字风格 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 178 IV.59 编辑艺术字对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179 IV.60 三维文本 . . . . . . . Microsoft Word(或者 Office)需要另外付费。 20 Ubuntu 和 Microsoft Windows:对比 目录 Lucid Lynx 图 I.10 Openoffice.org 文 字 处 理 多 媒 体 Ubuntu 默 人 安 装 了 多 个 多 媒 体 程 序 , 比 如 Brasero 光 盘 刻 录 器、Rhythmbox 音乐播放器、电影播放器和录音机程序。Rhythmbox0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3
MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)proc/sys/net/core/ somaxconn net.core.rmem_max 接收套接字缓冲区大小的最大 值。默认值是229376,建议修 改成16777216。 echo 16777216 > / proc/sys/net/core/ rmem_max net.core.wmem_ma x 发送套接字缓冲区大小的最大 值(以字节为单位)。默认值 是229376,建议修改成 16777216。 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09) 3 操作系统调优 2020-10-15 6 Linux参数 参数含义 操作 net.ipv4.tcp_rmem 发送套接字缓冲区大小的最大 值(以字节为单位)。默认值 是229376,建议修改成 16777216。 echo "4096 87380 16777216" > /proc/sys/net/ipv4/ tcp_rmem "4096 65536 16777216" > /proc/sys/net/ipv4/ tcp_wmem net.ipv4.max_tw_bu ckets 表示系统同时保持TIME_WAIT 套接字的最大数量。默认值是 2048,建议修改成360000。 echo 360000 > / proc/sys/net/ ipv4/ tcp_max_syn_backlog 3.7 IO 参数调优0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前3
JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.1标字符串中按顺序找到满足匹配模式的所有子串,强调的是“所有”,而不只是“第一个” 。g 是单词 global 的首字母。 1.1.2. 纵向模糊匹配 纵向模糊指的是,一个正则匹配的字符串,具体到某一位字符时,它可以不是某个确定的字符,可以有多种 可能。 其实现的方式是使用字符组。譬如 [abc],表示该字符是可以字符 "a"、"b"、"c" 中的任何一个。 比如 /a[123]b/ 可以匹配如下三种字符串: 纵向模糊匹配,还有一种情形就是,某位字符可以是任何东西,但就不能是 "a"、"b"、"c"。 此时就是排除字符组(反义字符组)的概念。例如 [^abc],表示是一个除 "a"、"b"、"c"之外的任意一个字 符。字符组的第一位放 ^(脱字符),表示求反的概念。 当然,也有相应的范围表示法。 1.2.3. 常见的简写形式 有了字符组的概念后,一些常见的符号我们也就理解了。因为它们都是系统自带的简写形式。 "[#JS#] #Lesson_01#.#mp4#" 为什么是这样呢?这需要仔细看看。 首先,我们知道,\w 是字符组 [0-9a-zA-Z_] 的简写形式,即 \w 是字母数字或者下划线的中任何一个字 符。而 \W 是排除字符组 [^0-9a-zA-Z_] 的简写形式,即 \W 是 \w 以外的任何一个字符。 此时我们可以看看 "[#JS#] #Lesson_01#.#mp4#" 中的每一个井号0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前3
JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.0标字符串中按顺序找到满足匹配模式的所有子串,强调的是“所有”,而不只是“第一个” 。g 是单词 global 的首字母。 1.1.2. 纵向模糊匹配 纵向模糊指的是,一个正则匹配的字符串,具体到某一位字符时,它可以不是某个确定的字符,可以有多种 可能。 其实现的方式是使用字符组。譬如 [abc],表示该字符是可以字符 "a"、"b"、"c" 中的任何一个。 比如 /a[123]b/ 可以匹配如下三种字符串: 纵向模糊匹配,还有一种情形就是,某位字符可以是任何东西,但就不能是 "a"、"b"、"c"。 此时就是排除字符组(反义字符组)的概念。例如 [^abc],表示是一个除 "a"、"b"、"c"之外的任意一个字 符。字符组的第一位放 ^(脱字符),表示求反的概念。 当然,也有相应的范围表示法。 1.2.3. 常见的简写形式 有了字符组的概念后,一些常见的符号我们也就理解了。因为它们都是系统自带的简写形式。 "[#JS#] #Lesson_01#.#mp4#" 为什么是这样呢?这需要仔细看看。 首先,我们知道,\w 是字符组 [0-9a-zA-Z_] 的简写形式,即 \w 是字母数字或者下划线的中任何一个字 符。而 \W 是排除字符组 [^0-9a-zA-Z_] 的简写形式,即 \W 是 \w 以外的任何一个字符。 此时我们可以看看 "[#JS#] #Lesson_01#.#mp4#" 中的每一个井号0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前3
清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单与Claude 3.5 sonnet所输出的表格更为工整、简洁。 Claude 3.5 sonnet 一般文本(7000token): 能够准确提取文本数据,并 整理成可视化图表,表格文 字简洁,没有提及文本中的 环比和同比数据。 长文本(15000token): 长文本粘贴后会自动形成文 件,能够准确集成文本数据 表格,但数据维度有限。 Kimi k1.5 一般文本(7000token): 高频交易数据分析:利用o3mini快速处理 高频交易数据,识别市场趋势和交易模式,为 交易者提供实时决策支持。 • 数据报告自动化生成:基于o3mini自动 生成格式化的数据报告,包括图表、表格和文 字说明,帮助管理者快速理解分析结果。 • 数据接口标准化:根据标准格式输出数据, 利用o3mini方便不同系统和平台之间的数据 共享,提升跨机构协作效率。 • 情感分析与数据解读:利用o3mini结合 大纲及高质量长文本。 产品 概况 功能亮点 功能亮点 资料整合与文章生成:能够浏览网络,搜集大量文献, 并通过基于主题的多个智能代理,将这些文献转化为连 贯的文章或研究论文,长度可达数万字。 模拟对话与问题生成:模拟文章写作前的调研过程,通 过发掘话题研究中的多样视角,模拟具有不同视角的作 者向话题专家提出问题的对话,并基于这些对话整理收 集到的信息来创建文章大纲。 转化0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
谈谈MYSQL那点事也会更少,而且还会占用更少的 带宽。因此 . 在日常选择字段时必须要遵守这一规则。 应用优化 应用优化 索引建立原则(一) 索引建立原则(一) 一般针对数据分散的关键字进行建立索引,比如 一般针对数据分散的关键字进行建立索引,比如 像性别、状态值等等建立索引没有意义 像性别、状态值等等建立索引没有意义 字段唯一,最少,不可为 字段唯一,最少,不可为 null null 0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前3
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