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  • pdf文档 Ubuntu 桌面培训 2010

    户可以获得他们所使用软件的源代码,并且知识产权限制很少甚至没有,这允许用户 对软件进行修改,或者利用获得的代码编写并发布新的软件,使其满足自身需要,或 者进行互相协作以改进开源软件。开源和 Linux 都是在逐步变化的过程中,形成今天 的样子的。 自由分发的源代码的想法是为了鼓励人们自愿地、相互协同地开发软件。用户不断参 与增强软件、修复缺陷、开发新功能并且和其他人分享。 大量的程序员参与到软件协作开发之中 第一次采用 GNU 通用公共许可证(GPL),发布了 Linux 的 1.0 版本。GNU 工具集连同这个自由的内核给爱好者提供了一个极富潜力的环境。为 了和 UNIX 保持相似,Linux 首先提供了一个命令行界面;此后,X 窗口系统的加入 使图形用户界面成为现实。 小提示 Linux 不隶属于任何个人或公司,甚至不属于开创 Linux 的 Linus Torvalds 本人。 但是,Torvalds 从企业数据库中提取原始数据,交叉制表,进行总结,把这些数据变成有用的信 息。您可以使用数据透视表来创建具有交互性的表格,根据不同的观点频繁地排 列,重排和总结数据。 • 动态表格顾名思义,动态表格可以根据表中数据的变化进行自动更新。 • 打开和保存 Microsoft Office 专用格式的文件微软专有格式的数据表格也可以在 Calc 中打开,您可以把您的表格保存为 Excel 等其他格式。Calc 的这一功能使
    0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    “将以下内容翻译为法语:Hello, world” 上下文提供 者 为AI提供必要的背景信息 “假设你是一位19世纪的历史学家,评论拿 破仑的崛起” 任务定义器 明确指定AI需要完成的任务 “为一篇关于气候变化的文章写一个引言, 长度200字” 输出塑造器 影响AI输出的形式和内容 “用简单的语言解释量子力学,假设你在跟 一个10岁的孩子说话” AI能力引导 器 引导AI使用特定的能力或技 能 强度(1-10) 说明 陈述型 8 提供关于气候变化的事实和数据 指令型 7 鼓励读者采取环保行动 表达型 6 表达对气候变化的关切 承诺型 3 提出未来行动的建议 宣告型 1 不适用于此文章 任务目标:创作一篇关于气候变化的文章,旨在提高公众意识并促进行动。 主要语用意图: (1)陈述型(强度8):提供可靠的气候变化数据和科学发现。 (2)指令 (3)表达型(强度6):传达对气候变化威胁的紧迫感。 请确保文章: 包含来自权威来源的最新气候数据 解释气候变化的原因和影响 提供至少5个读者可以立即采取的行动建议 使用引人入胜的语言来激发读者的环保意识。 应用示例 假设需要撰写一篇关于“气候变化”的文章,目的是 “增强公众意识并促进行动”:
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    与机器人等硬件深度融合,实现物理 世界的智能交互。这将拓展其在工业 制造、物流配送等领域的应用。 自 进 化 系 统 构 建 通过自动合成训练数据,持续迭代 模型能力。这将使其能够更好地适 应不同垂直领域不断变化的需求, 提升在各领域的应用效果。 多 模 态 融 合 DeepSeek未来可能会在多模态融合 方面进一步探索,将自然语言处理、 计算机视觉等技术更深度地结合。  技术创新推动  垂直领域深耕 盖财务、营销、设计等关键领域。 自动化处理海量重复性任务, 聚焦高价值创造性工作,大幅 降低运营成本,提升组织效率。 人机共生新范式 重塑企业运营效能 简化人机交互,AI系统自主完成规 划、执行、优化,实时响应动态 需求变化,持续迭代。 AIGK+DeepResearch:定制化AI,自动化转型 行业知识库整合 行业定制化AI赋能 •金融机构在评估投资项目时,需 要快速识别潜在风险并做出决策。 金融领域 •AI智能合同审核系统,减少人工 基于深度学习的行业趋势预测 模型,支持企业动态适应市场 变化。 • 数据驱动的人工智能模型,实 现专业预测和战略规划。 3.复杂任务的 全流程自动化 • 融合强化学习算法,自动识别 高风险场景并提供相应建议。 • 深入分析数据,优化决策流程, 确保全面覆盖核心业务环节。 • 自动识别任务的基本要求和限制 条件。 • 使用强化学习算法跟踪任务的状 态变化(如预算使用、产品数量 等)。 任务分
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前
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  • pdf文档 2022 Apache Ozone 的最近进展和实践分享

    单盘单RocksDB实例 单盘单RocksDB实例 • 除了Container的删除,其他操作V3都要⽐V2有数量级的提升 • 随着单盘Container数量的增多,V2的各操作性能出现下降,⽽V3性能基本没有变化 8千 vs 10万 Container 操作时间(毫秒) (柱⼦越低越好) 0 100 200 300 400 Create Close Delete PutBlock GetBlock
    0 码力 | 35 页 | 2.57 MB | 1 年前
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  • pdf文档 RocketMQ v3.2.4 开发指南

    非长轮询,拉消息超时时间, 单位毫秒 messageModel BROADCASTING 消息模型,支持以下两种 1、集群消费 2、广播消费 messageQueueListener 监听队列变化 offsetStore 消费进度存储 registerTopics [] 注册的 topic 集合 allocateMessageQueueStrategy Alloca
    0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.1

    regex.source ) // => (^|\s)high(\s|$) 即字符串"(^|\\s)high(\\s|$)" 7.2.11. 构造函数属性 构造函数的静态属性基于所执行的最近一次正则操作而变化。除了是 $1,…,$9 之外,还有几个不太常用的 属性(有兼容性问题): 静态属性 描述 简写形式 RegExp.input 最近一次目标字符串 RegExp["$_"] RegExp.lastMatch
    0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前
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  • pdf文档 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.0

    regex.source ) // => (^|\s)high(\s|$) 即字符串"(^|\\s)high(\\s|$)" 7.2.11. 构造函数属性 构造函数的静态属性基于所执行的最近一次正则操作而变化。除了是 $1,…,$9 之外,还有几个不太常用的 属性(有兼容性问题): 静态属性 描述 简写形式 RegExp.input 最近一次目标字符串 RegExp["$_"] RegExp.lastMatch
    0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前
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