语境理解能力使设计者能够在复杂的社会和文化背景 下工作；抽象化能力有助于提高工作效率和拓展应用 范围；批判性思考是确保AI应用可靠性和公平性的关 键；创新思维能力推动了AI应用的边界拓展，而伦理 意识则确保了AI的发展与社会价值观相符。 提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素 提示语的基本元素分类 信息类元素决定了AI在生成过程中需要处理的具体内 容，包括主题、背景、数据等，为AI提供了必要的知 识和上下文。 请从一个全新的角度重新思考[问题/主题]，并提出与众不同的见解。 2. 请将其他领域中与此不相关的概念结合起来，探索其在[主题]上的应用。 3. 请设定一个全新的情境，讨论在此情境下[问题/主题]会有怎样的发展。 4. 请挑战现有的常规观点，从反面角度思考[问题/主题]，并提出新的可能性。 5. 请结合不同学科的理论，提出一个创新的解决方案。 6. 请从结果出发，倒推可能的原因和过程，探索新的解决途径。 新深度，达到最佳平衡。 创意链优化策略 • 应用创造性思维技巧 • 实施概念重组与融合 • 进行情境转换与类比 三链融合的动态优化系统 • 平衡评估器：实时评估三链的 贡献度，确保均衡发展 • 适应性切换机制：根据任务需 求和当前输出，动态切换侧重 点 • 交叉强化策略：利用一个链条 的强点来补强另一个链条的弱 点 • 整合检查点：定期综合评估输 出的逻辑性、知识深度和创新

DeepSeek-R1是其最新发布并开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用，其性能 在多个基准测试中表现出色，对齐OpenAI-O1正式版，甚至在某些任务上表现更优。  DeepSeek发展节点 • DeepSeek发布后在1月27日迅速登顶美国下载榜首；截 至1月30日，DeepSeek在168个国家位居下载榜第一名。 • OpenAI的CEO奥特曼承认DeepSeek的技术实力，并表 3%。这种低廉的 API 价格进一 步降低了使用门槛。 DeepSeek R1 采用 MIT 许可协议开源发布，允许全球的研究者和开 发者免费使用和修改模型。这种开放策略促进了 AI 技术的普及和发展。  开源模型的优势与挑战 可访问性 研究者可以根据自身需求 进行二次开发和优化 可定制性 允许研究者根据特定应用 场景进行定制，从而更好 地满足需求 社区支持 使其在学术研究和工业应 3）的差异化技术路线，其在性能和 成本方面展现出色的性价比，尤其在训练成本和开源透明度方面具有明显优势。 革新技术标准：低本高能，开放共创 DeepSeek的成功促使AI行业重新审视技术应用与发展方向。其低成本、高性能的模型为AI技术的普及提供了实际 范例，推动了AI技术在训练成本、模型效能和开源生态方面的新标准的形成。 创新技术路径 D e e p S e e k 通 过 算 法 优

重申该主题与学生实际工作之间的相关性。 I Ubuntu 介绍 • 开源的基本概念 • 自由软件运动、开源和 Linux 之间的联系 • Ubuntu 如何同开源相结合 • Ubuntu 是如何发展起来的 • 关于 Ubuntu 的版本 • Ubuntu 与 Microsoft Windows 的主要区别 I.I 关于开源 教员注记： 本课重点是帮助学生理解“开源”这个 Ubuntu 动和开源运动的起源以及正式开始。同时，详细讲解 Ubuntu 的发布日程安排、命名 规则以及 Ubuntu 的承诺。 Ubuntu 是一个基于 Linux 的开源操作系统。开源可以促进知识被充分利用，推动产 品设计和生产技术发展。它既是理论，也是具体的实践。开源的广泛实践使得软件用 户可以获得他们所使用软件的源代码，并且知识产权限制很少甚至没有，这允许用户 对软件进行修改，或者利用获得的代码编写并发布新的软件，使其满足自身需要，或 多项目还需要艺术家、音 乐家、用户界面设计人员和文档撰写者来一起做出完整的产品。 I.II 自由软件运动、开源和 Linux 开源、自由软件和 Linux 三者是容易混淆的概念。他们互有联系，但发展过程有着明 显的不同。 I.II.I 自由软件运动 二十世纪六十年代，IBM 等公司所开发的软件都是自由分发的。那个时候的商业模式 都是以硬件为中心，软件只是被看作使硬件工作的东西。他们提供软件的同时也提供

Notification 规范，规范为我们设计系统挃明了 方吐，但是仍有丌少问题规范没有提及，对亍消息中间件又至关重要。RocketMQ 幵丌遵循任何规范，但是参考了 各种规范不同类产品的设计思想。 2 产品发展历史 大约经历了三个主要版本迭代 一、Metaq（Metamorphosis） 1.x 由开源社区 killme2008 维护，开源社区非常活跃。 https://github.co