积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部云计算&大数据(5)数据库(4)MySQL(4)前端开发(3)综合其他(2)JavaScript(2)人工智能(2)RocketMQ(2)后端开发(1)系统运维(1)

语言

全部中文(简体)(16)

格式

全部PDF文档 PDF(15)PPT文档 PPT(1)
 
本次搜索耗时 0.040 秒,为您找到相关结果约 16 个.
  • 全部
  • 云计算&大数据
  • 数据库
  • MySQL
  • 前端开发
  • 综合其他
  • JavaScript
  • 人工智能
  • RocketMQ
  • 后端开发
  • 系统运维
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • PPT文档 PPT
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 Ubuntu 桌面培训 2010

    文字处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 IV.II.I OpenOffice.org 文字处理的主要特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 IV.II.II 完成基本的文字处理工作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 电子表格 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 IV.III.I OpenOffice.org 电子表格的主要特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 IV.III.II 完成基本的制表任务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164 IV.IV.I OpenOffice.org 演示的主要特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164 IV.IV.II 创建多媒体演示文稿 . . . . . . . . . . . . . . . .
    0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    提示语的DNA:解构强大提示语的基本元素 提示语的基本元素分类 信息类元素决定了AI在生成过程中需要处理的具体内 容,包括主题、背景、数据等,为AI提供了必要的知 识和上下文。 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类:信息类元素、结构类元素和控制类元素: 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式, 决定了AI输出的结构、格式和风格。 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程,确保输出 级联激活:一个元素的激活可能引发一系列相关元素的连锁反应,形成 一个自我强化的正反馈循环。 ▪ 冲突调和:看似矛盾的元素组合可能产生意想不到的积极效果。 ▪ 涌现属性:某些元素组合可能产生单个元素所不具备的新特性。 目标 主要元素组合 次要元素组合 组合效果 提高输出准确性 主题元素 + 数据元素 + 质量控制 元素 知识域元素 + 输出验证元 素 确保AI基于准确的主题和数据生成内容,并通过严格的质量控制和验证提高准 论如何利用良性AI来增强网络 安全。 (5)挑战与展望: a.分析这种类比的局限性,指出人体免疫系统和网络安全系统的关键差异。 b.展望未来:讨论如何进一步借鉴生物系统的其他特性来增强网络安全。 注意:在使用类比时,应保持科学准确性,避免过度简化复杂的技术概念。确保文章既 生动有趣,又具有实质性的技术深度。 任务:创作一篇探讨现代网络安全策略的文章,运用人体免疫系统作为核心
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 RocketMQ v3.2.4 开发指南

    ............................................................................... 16 7 RocketMQ 关键特性 .................................................................................................. .......... 46 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 1 1 前言 本文档旨在描述 RocketMQ 的多个关键特性的实现原理,幵对消息中间件遇到的各种问题迕行总结,阐述 RocketMQ 如何解决返些问题。文中主要引用了 JMS 规范不 CORBA Notification 规范,规范为我们设计系统挃明了 二、Metaq 2.x 亍 2012 年 10 月份上线,在淘宝内部被广泛使用。 三、RocketMQ 3.x 基亍公司内部开源共建原则, RocketMQ 项目只维护核心功能,丏去除了所有其他运行时依赖,核心功能最 简化。每个 BU 的个性化需求都在 RocketMQ 项目乀上迕行深度定制。RocketMQ 吐其他 BU 提供的仁仁是 Jar 包,例如要定制一个 Broker,那举只需要依赖
    0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    Windows) Windows) • 访问速度飞快,是所有 访问速度飞快,是所有 MySQL MySQL 文件引擎中速度最快的 文件引擎中速度最快的 • 不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 • Table level lock Table level lock ,性能稍差,更适合读取多的操作 ,性能稍差,更适合读取多的操作 InnoDB Space 的方式来进行数据存储 的方式来进行数据存储 (ibdata1, ib_logfile0) (ibdata1, ib_logfile0) • 支持 事务、外键约束等数据库特性 支持 事务、外键约束等数据库特性 • Rows level lock , Rows level lock , 读写性能都非常优秀 读写性能都非常优秀 • 能够承载大数据量的存储和访问 能够承载大数据量的存储和访问 com 推出的一款日志分析工具 推出的一款日志分析工具 ,功能 ,功能 非常强大 非常强大  my sql-ex plain-slow -log – – 德国工程师使用 德国工程师使用 Perl Perl 开发的把 开发的把 Slow Log Slow Log 输出到屏幕,功能简单 输出到屏幕,功能简单  mysql-log-filter -
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    告创作效率。 • 中小企业AI定制化服务:为中小企业提 供定制化的AI解决方案,如智能客服、营销 和办公工具,提升企业竞争力。 • 开源AI教育平台:借助DeepSeek R1 的低成本特性,创建开源AI教育平台,提供 免费课程和实验资源,促进AI教育普及。 • 智能编程教育助手:为编程学生提供实 时编程指导,自动生成代码示例,帮助解决 编程难题。 • 自动化代码审查工具:自动审查代码, 实现从文献梳理到观点提取到研究评论的一键式全自动生成。 产品 概况 功能亮点 功能亮点  多版本与模块化支持:目前提供三个版本(基础版、增 强版、专业版),能够灵活应对不同用户的综述需求。 工具内包括文献观点梳理、问题提出等功能模块,确保 用户在不同科研需求下得到充分支持。  增强版绘图功能:增强版具备绘图功能,可通过可视化 图示(如文献关键词共现图)直观展示综述内容,帮助 用户更好理解和呈现研究成果。 “PubScholar”平台是由中国科学院开发 的公益学术平台,整合了国内外多种学术 资源。该平台提供文献检索、引用分析、 文献推荐等功能,用户可通过平台高效获 取科研资源,并生成相关的综述报告。平 台的优势在于其广泛的数据源和智能化的 文献推荐系统,支持跨学科的文献分析。 产品概况 功能亮点 功能亮点  免费开放使用:所有用户均可免费访问,注册后可直接 使用。  海量学术资源整合:包含约1.8亿条学术元数据,涵盖
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 7 月前
    3
  • pdf文档 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.1

    2.2.3. (?=p) 和 (?!p) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3. 位置的特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.4. 相关案例 . . . . . 正则表达式是匹配模式,要么匹配字符,要么匹配位置。请记住这句话。 然而大部分人学习正则时,对于匹配位置的重视程度没有那么高。 本章讲讲正则匹配位置的相关知识点。 内容包括: • 什么是位置? • 如何匹配位置? • 位置的特性 • 几个应用实例分析 2.1. 什么是位置呢? 位置(锚)是相邻字符之间的位置。比如,下图中箭头所指的地方: 2.2. 如何匹配位置呢? 在 ES5 中,共有 6 个锚: ^、$、\b、\B、( 匹配的那些字符。 JavaScript 正则表达式迷你书 2. 第二章 正则表达式位置匹配攻略 | 第 19 页 而在本人看来,(?=p) 就与 ^ 一样好理解,就是 p 前面的那个位置。 2.3. 位置的特性 对于位置的理解,我们可以理解成空字符 ""。 比如 "hello" 字符串等价于如下的形式: "hello" == "" + "h" + "" + "e" + "" + "l" + "" +
    0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.0

    2.2.3. (?=p) 和 (?!p) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3. 位置的特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.4. 相关案例 . . . . . 正则表达式是匹配模式,要么匹配字符,要么匹配位置。请记住这句话。 然而大部分人学习正则时,对于匹配位置的重视程度没有那么高。 本章讲讲正则匹配位置的相关知识点。 内容包括: • 什么是位置? • 如何匹配位置? • 位置的特性 • 几个应用实例分析 2.1. 什么是位置呢? 位置(锚)是相邻字符之间的位置。比如,下图中箭头所指的地方: 2.2. 如何匹配位置呢? 在 ES5 中,共有 6 个锚: ^、$、\b、\B、( 匹配的那些字符。 JavaScript 正则表达式迷你书 2. 第二章 正则表达式位置匹配攻略 | 第 19 页 而在本人看来,(?=p) 就与 ^ 一样好理解,就是 p 前面的那个位置。 2.3. 位置的特性 对于位置的理解,我们可以理解成空字符 ""。 比如 "hello" 字符串等价于如下的形式: "hello" == "" + "h" + "" + "e" + "" + "l" + "" +
    0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)

    关闭sched_autogroup_enabled。 方法 sysctl -w kernel.sched_autogroup_enabled=0 3.5 关闭唤醒抢占 目的 关闭唤醒抢占功能。 方法 echo NO_WAKEUP_PREEMPTION > /sys/kernel/debug/sched_features 3.6 网络参数调优 目的 对于不同的操作系统,通过在O 内核优化 目的 openEuler 20.09对kernel进行了优化,具体优化项如下: 内核优化项 优化目的 Config优化 关闭refcount_full。 idle_balance定制特性 新增STEAL流程,如果idle_balance迁移线程失败会触 发,STEAL流程简化了判断逻辑,会从sd_llc上的任意 overload的cpu迁移进程过来,从而提升cpu利用率。 方法
    0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache Pulsar,云原生时代的消息平台 - 翟佳

    IO不隔离:消费者读Backlog的时候会影响其他⽣产者和消费者 streamnative.io Apache Pulsar 特性 • 云原⽣架构: • 存储计算分离 • 分层 + 分⽚ • ⾼性能 + 强⼀致性 • ⽀持统⼀的 Queue 和 Stream 的接⼝。 • 丰富的企业级特性 • 多租户隔离 — 百万Topics — 跨地域复制 — 鉴权认证 • Pulsar 的根本不同 • Apache Pulsar 简介 • Pulsar 的云原⽣架构 • 企业级流存储: BookKeeper streamnative.io 基础决定上层 streamnative.io 企业级特性 streamnative.io 统⼀消费模型 • Exclusive • Failover • Shared • Key-Shared streamnative.io 统⼀消费模型
    0 码力 | 39 页 | 12.71 MB | 6 月前
    0.03
  • pdf文档 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化

    目前最常用的高可用实现 Ø 支持大多数 MySQL 版本 Ø 使用 mysql 半同步复制 Ø 有数据丢失风险 Mysql Group Replication Ø MySQL 官方提供 Ø 5.7 新特性 Ø 基于 Paxos 协议 Ø 写入延迟相对高 MySQL 高可用的实现方式 MHA 高可用简介 • 节点分为 mha-manager、 mha-node • 节点两两间 ssh 免密登录
    0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前
    3
共 16 条
  • 1
  • 2
前往
页
相关搜索词
Ubuntu桌面培训清华华大大学清华大学DeepSeek入门精通RocketMQ开发指南MySQLDeepResearch科研JavaScript正则表达达式表达式正则表达式迷你1.18.017调优openEuler20.09ApachePulsarKubernetesOperator
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩