社区里有来自世界各地的成员，他们互相合作，共同开发，组成了 Ubuntu 项目。自从 2004年社区诞生以来，数以千计的贡献者加入到社区当中。他们编写代 码、进行宣传、制作美工、翻译、测试和编写文档等等，这里只例举了全部工作中的 一部分。 Ubuntu 的开发过程对所有人都是透明和开放的，无论您是一位初学者，还 是一位有经验的开发者—— Ubuntu 欢迎每一个人参与其中，并将其不断改进。除此 之外，Canonical 还雇佣了部分开发者为 org 文字处理 IV.II.I OpenOffice.org 文字处理的主要特性 或许您对 OpenOffice.org 文字处理(Writer)的特性已经有了不少了解，所以这里仅 介绍它的一部分特性。 写作 OpenOffice.org 文字处理为您提供了大量实用的功能，既可以创建基本的文本 文件，也可以胜任拥有参考书目，引文表格和超长索引的复杂文档。其中一些特性包 括： 使用 OpenOffice OpenOffice.org 文字处理 目录 Lucid Lynx 图 IV.7 样 式 和 格 式 图 标 7. 默认情况下，当您打开样式和格式窗口时，段落样式图标处于被选定状态。所有在 这一分类下的样式都会被列在样式和格式窗口中。选定文档中的特定部分，然后双 击您需要的样式，就可以加以应用了。 使用 OpenOffice 应用程序 129 Ubuntu 桌面培训 目录 图 IV.8 使

情感分析（评论、反馈） 意图识别（客服对话、用户查询） 实体提取（人名、地点、事件） 文本分类 文本分类 主题标签生成（如新闻分类） 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 建议 • 代 码 性 能 优 化 提 示 技术文档处理 • API文档生成 • 代码库解释与示 例生成 代码生成 • 根 据 需 求 生 成 代 码片段（Python、 无需逐步指导，模型自动生成结构化 推理过程（若强行拆解步骤，反而可 能限制其能力）。 • 需显式引导推理步骤（如通过CoT提 示），否则可能跳过关键逻辑。 • 依赖提示语补偿能力短板（如要求分 步思考、提供示例）。 关键原则 3 2 1 模型选择 • 优先根据任务类型而非模型热度选择（如数学任务选推理模型，创意任务选通用 模型）。 提示语设计 • 推理模型：简洁指令，聚 需避免的提示策略 数学证明 推理模型 直接提问，无需分步引导 “证明勾股定理” 冗余拆解（如“先画图，再列公式”） 通用模型 显式要求分步思考，提供示例 “请分三步推导勾股定理，参考： 1. 画直角三角形…” 直接提问（易跳过关键步骤） 创意写作 推理模型 鼓励发散性，设定角色/风格 “以海明威的风格写一个冒险故事” 过度约束逻辑（如“按时间顺序列出”） 通用模型 需明确约束目标，避免自由发挥

量信息，请从中读取每一天的信息，并整理成一张表格，要求包括以下几项信息：1.当天日期；2.当天的铁路客运量、 比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分比。3.当天的公路客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分 比。4.当天的民航客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分比。 提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 的数据关联，分析 能力相对较弱。  DeepSeek R1与Open AI o3mini的数据分析能力相当，且领先其他两个模型，均能够精准抓取数据核心指标并做统计，找到各特征与核心 指标的关联，其中R1分析逻辑更加清晰严谨，而o3推理更加高效；  Kimi k1.5推理逻辑清晰但分析能力相对较弱， Claude 3.5 sonnet能够提供分析思路但没有明确结论。 结论 测试结果受到数据样本、 和分析，借助可视化图表进行数据挖掘，基于分析结 果提供可行建议，但整体数据挖掘深度较浅，缺少对不同类型数据直接关联性的探究。 第一轮对话： 第二轮对话： （基于初步分析结果，选择其中一部分或某个方 向进行深入的数据挖掘） 提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 数据挖掘 Claude 3

20 2.4.1. 不匹配任何东西的正则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.4.2 数字的千位分隔符表示法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.4.3. 验证密码问题 . . . . . . . . 老姚对学习本身研究颇深，当晚第一次聊天就是半宿。在本系列中，我印象最深的两句话是“正则表 达式是匹配模式，要么匹配字符，要么匹配位置”和“对于位置的理解，我们可以理解成空字符”， 这两句话可谓是醍醐灌顶，通过数字的千位分隔符这个例子把之前一直搞不清楚的先行断言彻底搞懂 了。真是佩服老姚的理解和讲解能力。相信我，通读迷你小书，可以让你真正理解正则并在工作中不 怕读，不怕写正则。让正则成为你开发中的一把利器。 — 小鱼二 其可视化形式： 1.5.3. 匹配日期 比如 yyyy-mm-dd 格式为例。 要求匹配： 2017-06-10 分析： 年，四位数字即可，可用 [0-9]{4}。 月，共 12 个月，分两种情况 "01"、"02"、…、"09" 和 "10"、"11"、"12"，可用 (0[1-9]|1[0-2])。 日，最大 31 天，可用 (0[1-9]|[12][0-9]|3[01])。 JavaScript

20 2.4.1. 不匹配任何东西的正则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.4.2 数字的千位分隔符表示法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.4.3. 验证密码问题 . . . . . . . . 老姚对学习本身研究颇深，当晚第一次聊天就是半宿。在本系列中，我印象最深的两句话是“正则表 达式是匹配模式，要么匹配字符，要么匹配位置”和“对于位置的理解，我们可以理解成空字符”， 这两句话可谓是醍醐灌顶，通过数字的千位分隔符这个例子把之前一直搞不清楚的先行断言彻底搞懂 了。真是佩服老姚的理解和讲解能力。相信我，通读迷你小书，可以让你真正理解正则并在工作中不 怕读，不怕写正则。让正则成为你开发中的一把利器。 — 小鱼二 其可视化形式： 1.5.3. 匹配日期 比如 yyyy-mm-dd 格式为例。 要求匹配： 2017-06-10 分析： 年，四位数字即可，可用 [0-9]{4}。 月，共 12 个月，分两种情况 "01"、"02"、…、"09" 和 "10"、"11"、"12"，可用 (0[1-9]|1[0-2])。 日，最大 31 天，可用 (0[1-9]|[12][0-9]|3[01])。 JavaScript

定时回查线程会定时扫描（默认每分钟）每个存储事务状态的表格文件， 遍历存储事 务状态的表格记录 如果是已经提交或者回滚的消息调过过， 如果是 prepared 状态的如果消息小于事务回查至少间隔时间（默认是一分钟）跳出终 止遍历 调 transactionCheckExecuter.gotocheck 方法向 producer 回查事物状态， 根据 group 随机选择一台 producer 属性是否为 true，lock 属性是否过期，如果为 false 或者过期， 放到本地线程稍后锁定在消费。 如果 lock 为 true 且没有过期，开始消费消息 计算任务执行的时间如果大于一分钟且线程数小于队列数情况下，将 processqueue， messagequeue 重新构建 ConsumeRequest 加到线程池 10ms 后在消费，这样防止个别队列被 饿死 获取客户端的消费批次个数，默认一批次为一条 六：索引服务 6.1 索引结构 IndexFile 存储具体消息索引的文件，文件的内容结构如图： 索引文件由索引文件头 IndexHeader, 槽位 Slot 和消息的索引内容三部分构成 IndexHeader: 索引文件头信息 40 个字节的数据组成 beginTimestamp 8 位 long 类型，索引文件构建第一个索引的消息落在 broker 的时间

设计合理架构，如果 设计合理架构，如果 MySQL MySQL 访问频繁，考虑 访问频繁，考虑 Master/Slave Master/Slave 读写分离；数据库分表、数据库切片（分 读写分离；数据库分表、数据库切片（分 布式），也考虑使用相应缓存服务帮助 布式），也考虑使用相应缓存服务帮助 MySQL MySQL 缓解访问 缓解访问 压力 压力 系统优化 系统优化  配置合理的  拆分大的 拆分大的 DELETE DELETE 或 或 INSERT INSERT 语句 语句  批量提交 批量提交 SQL SQL 语句 语句 MySQL MySQL 技巧分 技巧分 享 享 MySQL MySQL 技巧分享 技巧分享 常用技巧 常用技巧  使用 使用 Explain/ DESC Explain/ DESC 来分析 来分析 SQL SQL 的执行情况

基于go和flutter的实时通信/视频直播解决方案 段维伟 湖北捷智云技术有限公司 创始人 目 录 背景 01 技术简介 02 客户端 03 服务端 04 开源社区 05 Q&A 06 背景 第一部分 即将讲述的内容 • WebRTC 实时通讯 • Flutter 跨平台UI 开发框架 • 基于Flutter UI 框架的WebRTC 插件 flutter-webrtc • Go 语言的WebRTC 漂亮的app，最好全部(mobile, web, desktop)平台都支持. • 最容易使用的后端技术 真实世界的需求点 用开源方案实现需求 WebRTC + Flutter + Go 技术简介 第二部分 WebRTC 是什么 01. • 由 Google 发起的基于浏览器通讯标准 • 基于收购来的 GIPS (6800万美金)的高质量实时音视频引 擎 • 支持主流浏览器主流移动设备 • UDP/TLS/RTP/SAVPF 120 124 98 c=IN IP4 0.0.0.0 a=rtpmap:120 H264/90000 b=AS:1000 a=sendrecv 客户端 第三部分 WebRTC客户端开发 • Web端 标准JS +html 或通过google 官方提供的源码编 译出原生sdk • iOS/macOS 使用WebRTC.framework + Obj-C/Swift

all）、多Topic • IO不隔离：消费者读Backlog的时候会影响其他⽣产者和消费者 streamnative.io Apache Pulsar 特性 • 云原⽣架构： • 存储计算分离 • 分层 + 分⽚ • ⾼性能 + 强⼀致性 • ⽀持统⼀的 Queue 和 Stream 的接⼝。 • 丰富的企业级特性 • 多租户隔离 — 百万Topics — 跨地域复制 — 鉴权认证 • Pulsar Apache Pulsar 简介 • Pulsar 的云原⽣架构 • 企业级流存储： BookKeeper streamnative.io Pulsar： 云原⽣的架构 —— 分层 + 分⽚ • 存储和计算分离 • 节点对等 • 独⽴扩展 • 灵活扩容 • 快速容错 streamnative.io Broker 容错 ⽆感知容错 零数据catchup streamnative

Linux参数 参数含义 操作 swappiness 值越大，越积极使用swap分 区，值越小，越积极使用内存。 执行命令vi /etc/sysctl.conf， 将vm.swappiness = 1添加到文 件底部，保存退出，执行命令 sysctl -p使其生效。 dirty_ratio 内存里的脏数据百分比不能超过 这个值。 echo 5 > /proc/sys/vm/ dirty_ratio