于客户细分、信用评分、社交媒体营销、股价预测等。 将数据转化为统计图、热力图、网络关系图、词云、树形 图等，用于揭示数据中蕴含的模式、趋势、异常和洞见。 本质：以多agent实现从数据采集到可视全流程 模型特点 Claude 3.5 sonnet  平衡性能：在模型大小和 性能之间取得平衡，适合 中等规模任务。  多模态支持：支持文本和 图像处理，扩展应用场景。  可解释性：注重模型输出 免费开放使用：所有用户均可免费访问，注册后可直接 使用。  海量学术资源整合：包含约1.8亿条学术元数据，涵盖 科技论文、专利文献、科学数据等多个类别。超过 8000万篇资源可直接获取全文，包括2122万篇论文全 文和5878万篇专利全文。  无数据检索：以现有真实数据库作为支撑，通过关键词 检索，自动搜集相关文献并生成综述报告，支持中、英 文检索。 知网研学平台 “PubScholar”平台是由中国科学院开发 API 生态完善； 多模态交互流畅；开发者工具丰富 训练成本高；闭源且费用高昂； 中文支持弱于本土模型 OpenAI GPT-4o 闭源大语言模型 多语言处理、文本生成、 创意内容创作 全模态能力行业领先； 实时交互响应快；商业化成熟度高 训练成本高；运营成本高 数据隐私争议大 Meta Llama 3.2 开源大语言模型 多语言支持、内容生成、 信息检索 完全开源免费；社区支持广泛；

key_buffer_size 8M 512M 用来存放索引区块的缓存值 , 建议 128M 以上，不要大于内存的 30% read_buffer_size 128K 64M 用来做 MyISAM 表全表扫描的缓冲大 小 . 为从数据表顺序读取数据的读操 作保留的缓存区的长度 myisam_sort_buffer_size 16M 128M 设置 , 恢复 , 修改表的时候使用的缓冲 大小，值不要设的太大 INTO 快多了 快多了  SELECT COUNT(*) FROM Tbl SELECT COUNT(*) FROM Tbl 在 在 InnoDB InnoDB 中将会扫描全 中将会扫描全 表 表 MyISAM MyISAM 中则效率很高 中则效率很高 MySQL MySQL 技巧分享 技巧分享 Explain Explain 使用 使用  SELECT EXPLAIN SELECT select_options select_options Type: Type: 类型，是否使用了索引还是全表扫描 类型，是否使用了索引还是全表扫描 , const,eg_reg,ref,range,index,ALL , const,eg_reg,ref,range,index,ALL Key: Key:

很少成为病毒和恶意软件的目标。超级用户 root 默认被锁定，只 有特定的任务可以以超级用户权限运行。而 Microsoft Windows 中用户可以直接使 用超级用户。 图 I.6 Ubuntu 安 全 Ubuntu 介绍 15 Ubuntu 桌面培训 目录 自定义：通过这门课程您很快就会发现， Ubuntu 就是让您来设计和发挥个性的 操作系统。不同风格的 Ubuntu 可以同时运行，比如，您可以同时安装 − 线条和填充栏包括了一些特定的绘图工具，主要用于修改选定对象的外观。例 如线条样式，颜色，厚度，填充样式与颜色等。 − 绘图工具栏是 Draw 中最重要的工具栏。包括了几何绘图和徒手绘画所需的全 部必要功能。在 Draw 中创建基本图形时将会频繁使用这个工具栏。不过您还 需要编辑，合并和操作这些基本图形来创造复杂的对象。 您可以改变可视工具的数量和位置使界面看起来略有不同。要从 Draw 中增加 首页中点击恰当的软件分类并选择需要的软件包。 小提示： 想要获取更多软件包细节，可点击软件包名称旁边的前进按钮，进入软件介绍页 面。 282 使用 Ubuntu 软件中心 目录 Lucid Lynx 图 VI.34 在 全 部 可 用 应 用 程 序 中 搜 索 软 件 包 4. 在软件介绍页面中，点击下方安装或者移除按钮来执行相应操作。更多的信息可以 点击网站按钮以浏览该项目的主页。 自定义桌面和应用程序 283

化 提 示 技术文档处理 • API文档生成 • 代码库解释与示 例生成 代码生成 • 根 据 需 求 生 成 代 码片段（Python、 JavaScript） • 自 动 补 全 与 注 释 生成 常规绘图 如何使用DeepSeek？ 网页端：https://chat.deepseek.com APP：DeepSeek 如何从入门到精通？ 当人人都会用AI时，你如何用得更好更出彩？ 于真实世界的知识库或逻辑推理，这使得其输 出不仅难以信赖，且可能误导用户。 形成原因 除AI幻觉这一关键缺陷外，潜在的缺点与局限还包括 可解释性、计算成本、数据偏见、实时更新、数据安 全、个人隐私、恶意输出等。 幻觉类型 数据可用 性 理解 能力 深度 语境精 确度 外部信息 整合能力 逻辑推理和 抽象能力 典型错误表现 数据误用 有数据 低 高 高 中 误用已有数据，回答 考虑创意的可持续性，思考如何将其发展为一个长期营销主题。 请基于以上要求，生成一份完整的创意概念方案。 传播策略：设计精准定位的传播方案提示语 �理论层面： �方法层面： 1. 目标量化指令 2. 受众画像详述 3. 全渠道思维引导 4. 内容形式多样化 5. 互动机制设计 应用示例 目标明确 受众精准 渠道多元 内容匹配 互动性强 为[品牌名称]的[营销活动名称]设计一个全方位的传播策略。该策略应能在多

以是多个迕程，戒者是一个迕程的多个 Consumer 对象。一个 Consumer Group 下的多个 Consumer 以均摊 方式消费消息，如果设置为广播方式，那举返个 Consumer Group 下的每个实例都消费全量数据。 6 RocketMQ 存储特点 6.1 零拷贝原理 Consumer 消费消息过程，使用了零拷贝，零拷贝包含以下两种方式 1. 使用 mmap + write 方式 优 msgId，也可以是消息内容中的唯一标识字段，例如订单 Id 等，消费乀前判断是否在 Db 戒 Tair(全尿 KV 存储)中存在，如果丌存在则揑入，幵消费，否则跳过。（实际过程要考虑原子性问题，判断 是否存在可以尝试揑入，如果报主键冲突，则揑入失败，直接跳过） msgId 一定是全尿唯一标识符，但是可能会存在同样的消息有两个丌同 msgId 的情冴（有多种原因），返种情 冴可能会使业务

原生SDK开发(每平台人力投入) • UI 的一致性，更新迭代（类似SDK需按平台维护） • 性能问题(全部使用html5) 客户端是否有 更好的选择？ 为何选择 Flutter • 同样是 Google 发起的跨全平台高性能UI框架 • 基于 Skia 2D 渲染引擎 • 使用类似JS/TS的Dart 语言开发 • 支持代码编辑后热重载, Flutter 支持那些平台 iOS/Android/Web/ stack 或rtmp/hls/srt等协议组合成协议网关 • 转换RTC流成直播流推送到CDN ION客户端支持 • Ion-sdk-js 网页端SDK • Ion-sdk-flutter 全平台flutter SDK • Ion-sdk-go 用于开发推流工具，压力测试，avp 节点开发 • Ion-app-web • Ion-app-flutter ion-app-web •

• ⽀支持分布式 TensorFlow 任务 KUBEFLOW 之上 • 借⼒力力容器器平台提供⽣生产级的集群资源管理理 • ⼯工作区隔离与共享 • 数据、模型、环境、应⽤用等 • 全⾯面⽀支持 AI ⼯工作流 • 探索开发 • 线上运⾏行行 关注并回复 kubecon18 P7 展台

更新 Transaction State Table 记录 Transaction Redo Log 删除事物状态表 tranStateTable 通过 RedoLog 全量恢复 StateTable 重头扫描 RedoLog， 过滤出所有 prepared 状态的消息， 将 commit 或者 rollback 的消息对应的 prepared 消息删除