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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 04 从汇编角度看编译器优化

    所以编译器干脆不定义 other 了。 inline 关键字?不需要! 编译的结果完全一致? 结论:在现代编译器的高强度优化下,加不加 inline 无所谓 编译器不是傻子,只要他看得见 other 的函数体定义,就会自动内联 内联与否和 inline 没关系,内联与否只取决于是否在同文件,且函数体够小 要性能的,定义在头文件声明为 static 即可,没必要加 inline 的 static 纯粹是为了避免多个 ,不要脑内模拟 inline 在现代 C++ 中有其他含义,但和内联没有关系,他是一个迷惑性的名字 “ 大厂面试官”笑话 • 同样沦为笑柄的还有 register 关键字,号称:可以让一个变量使用寄存器存储,更高效。 • 都能把等差数列求和优化成 5050 的编译器笑着看着你,说道:还要你提醒吗? • 所以,如果某“面试官”试图“考考”你 register 和 inline 的所谓“优化技巧”,你直接把小彭
    0 码力 | 108 页 | 9.47 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 08 CUDA 开启的 GPU 编程

    device ; device 可以调用 device 。 声明为内联函数 • 注意, inline 在现代 C++ 中的效果是声明一个函数为 weak 符号,和性能优化意义上的内联无关。 • 优化意义上的内联指把函数体直接放到调用者那里去。 • 因此 CUDA 编译器提供了一个“私货”关键字: __inline__ 来 声明一个函数为内联。不论是 CPU 函数还是 GPU 都可以使 用,只要你用的 编译器相应的私货则 是 __attribute__((“inline”)) 。 • 注意声明为 __inline__ 不一定就保证内联了,如果函数太大编 译器可能会放弃内联化。因此 CUDA 还提供 __forceinline__ 这个关键字来强制一个函数为内联。 GCC 也有相应的 __attribute__((“always_inline”)) 。 • 此外,还有 __noinline__
    0 码力 | 142 页 | 13.52 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Working with Asynchrony Generically: A Tour of C++ Executors

    compute = [=](int i) -> unifex::task { co_await ex::schedule(sched) | unifex::complete_inline(); co_return compute_intensive(i); }; ex::sender auto work = ex::when_all(compute(0) ctrl_c_handler { struct pending { virtual void complete() = 0; virtual ~pending() {} }; static inline std::atomic pending_{nullptr}; static BOOL WINAPI consoleHandler(DWORD signal) {
    0 码力 | 121 页 | 7.73 MB | 6 月前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 03 现代 C++ 进阶:模板元编程

    里都可以在编译期求值,将他前面也标上 constexpr 即可 。 • 注意: constexpr 函数不能调用 non-constexpr 函数。而且 constexpr 函数必须是内联 ( inline )的,不能分离声明和定义在另一个文件里。标准库的很多函数如 std::min 也是 constexpr 函数,可以放心大胆在模板尖括号内使用。 模板的难题:移到另一个文件中定义 • 如果
    0 码力 | 82 页 | 12.15 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 16 现代 CMake 模块化项目管理指南

    七、只有头文件,没有源文件的情况 • 有时我们会直接把实现直接写在头文件里,这时可以没有与之对 应的源文件,只有一个头文件。 • 注意:在头文件里直接实现函数时,要加 static 或 inline 关键 字。 八、每新增一个功能模块,需要创建两个文件 • 添加一个新功能模块 Carer 时,同时添加同名的源文件和头文 件。 • 头文件中的声明和源文件中的实现一一对应。 九、一个模块依赖其他模块,则应导入他的头文件
    0 码力 | 56 页 | 6.87 MB | 1 年前
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C++高性性能高性能并行编程优化课件0408WorkingwithAsynchronyGenericallyTourofExecutors0316
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