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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 15 C++ 系列课:字符与字符串

    这些整数就用于是表示这些 可显示字符 (printable character) 的。 计算机如何表达字符 • 除了可显示字符 (printable character) 外, ASCII 还规定了一 类特殊的控制字符 (control character) : • 0 表示空字符(‘ \0’ ) • 9 表示 Tab 制表符(‘ \t’ ) • 10 表示换行(‘ \n’ ) • 13 表示回车(‘ 命令行中启动 cat 。 • 试试按 Ctrl+R , Ctrl+E , Ctrl+C 等一系列 组合键,看到出现了什么? • 可以看到显示的字符变成了 ^R ^E ^C 等… … • 这是 Unix 类系统显示控制字符的一种方式 。 • 众所周知,我们常用 Ctrl+C 来发送中断信号 ( SIGINT )强制终止程序,这时常常会看到 一个 ^C 的字样,就是这样出现的。这里我 们的 cat 程序收到 函数内部在运行时处理了 % 的下一个字符。 • % 就像你和同学随手“拉钩”定下的约定,这是 printf 约定俗成的。 • \ 就像正式合同,有法律效力的,这是 C 语言编译器规定好的。 C++ 字符串类 第 3 章 C 语言字符串操作繁琐 封装的 std::string 应运而生 封装的 std::string 应运而生 • string 可以从 const char * 隐式构造: • string
    0 码力 | 162 页 | 40.20 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - Zeno 中的现代 C++ 最佳实践

    o2 • Zeno 1.0 所在的分支: https://github.com/zenustech/zeno/ Zeno 中的基本类型 • IObject 一切对象的公共基类。 • INode 一切节点的公共基类。 多态的经典案例 • IObject 具有一个 eatFood 纯虚函数,而 CatObject 和 DogObject 继承自 IObject ,他 们实现了 eatFood m_catFood 。所以 这里的解构函数也是多态的,他根据类型的不同 调用不同派生类的解构函数。 多态用于设计模式之“模板模式” • 这样之后如果有一个任务是要基于 eatFood 做文章,比如要重复 eatFood 两遍。 • 就可以封装到一个函数 eatTwice 里,这个函数只需接受他们共同的基类 IObject 作为参数,然后调 用 eatFood 这个虚函数来做事(而不是直接操作具体的猫和狗本身)。 指针所指向的类型,也就是当前所在类的类型 。 • 宏的缺点是他不遵守命名空间的规则,宏的名 字是全局可见的,不符合 C++ 的高大尚封装思 想。 • 宏: IOBJECT_DEFINE_CLONE • 高大尚 C++ 封装: zeno::IObject::clone() 如何批量定义 clone 函数? • 另一种方法是定义一个 IObjectClone 模板 类。其模板参数是他的派生类 Derived
    0 码力 | 54 页 | 3.94 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 12 从计算机组成原理看 C 语言指针

    fabsf(float x); • 这样就没有转换成 double 的开销了。 • 此外, 3.14 也最好改成 3.14f 。因为 3.14 是 double 类型的常量, 3.14f 才是 float 类 型的常量。 std::abs 函数:自动根据参数类型判断要使用的重载 • 在 C++ 中可以用 std::abs 替代 abs ,这个 在 std 命名空间中的版本是带有多种重载的。 • 建议别用全局的任何函数( NULL 。 • 在右边的例子中,我们用空指针来表示“调用者 不需要 second 返回”。在 func 内还需要通过 if (psecond) 来判断是否为空。 • 用途举例:假如一个参数类 Params 非常复杂 ,然后函数是 func(Params *pars) ,这样只要 给 pars 传一个空指针,就表示“用户不想指定 这个参数”的意思。 C++ 可以用更安全的 fun 来分配动态数组。 • ( 类型 *)malloc( 数组长度 * sizeof( 类型 )) • new 类型 [ 数组长度 ] • 可见 C++ 版本更加简洁了,不需要乘以 sizeof( 类 型 ) 。 • 不过要注意释放的时候必须用 delete[] 而不是普通的 delete ,这个方括号不能省略! 如果想要的是任意类型的数组呢? • 规则: • 使用 malloc 分配的请用
    0 码力 | 128 页 | 2.95 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 14 C++ 标准库系列课 - 你所不知道的 set 容器

    set 的排序: string 会按“字典序”来排 • set 会从小到大排序,对 int 来 说就是数值的大小比较。那么对 字符串类型 string 要怎么排序 呢? • 其实 string 类定义了运算符重 载 < ,他会按字典序比较两个 字符串。所谓字典序就是优先比 较两者第一个字符(按 ASCII 码比较),如果相等则继续比较 下一个,不相等则直接以这个比 较的结果返回。如果比到末尾都 set 做字符串集合。 这样只会按字符串指针的地址去判断相等, 而不是所指向字符串的内容。 set 的排序:自定义排序函数 • set 作为模板类,其实有两 个模板参数: set • 第一个 T 是容器内元素的类 型,例如 int 或 string 等。 • 第二个 CompT 定义了你想 要的比较函子, set 内部会 调用这个函数来决定怎么排 序。 • 如果 python 里的元组,不过固定只能有两个元素,自从 C++11 引 入了能支持任意多元素的 tuple 以来,就没 pair 什么事了……但是为了兼 容 pair 还是继续存在着。 pair 是个模板类,根据尖括号里你给定的类型来 替换这里的 _T1 和 _T2 。例如 pair 就会变成: • struct pair { • iterator first; •
    0 码力 | 83 页 | 10.23 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Zadig 产品使用手册

    ,链接 一切流程、服务、工具和 上下游伙伴 安全简单自主可控:私有化 部署,现有服务 0 迁移成本 、体验丝滑接入容易、学习 使用门槛极低 现存做法大多以「单点工具 + 写脚本」或运管类平台为主, Zadig 则是面向开发者视角,中立,云原生一体化价值链平台。 与现存 DevOps 方案对比: 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 优势 传统 Jenkins 方案 GitLab 方案局限性大,安全性风险高 无法支持敏捷交付模式 支持从需求到发布全流程敏捷交付。尤其面向 多服务并行部署发布,云原生构建环境和运行 环境,基础设施对接及企业级 SSO/ 权限管理 等 运维管理类平台 蓝鲸 Rainbond KubeSphere KubeVela 面向资源管理的运维工具集 面向开发者,需结合 CI/CD 工具额外 搭建全流程能力 专门面向开发者的生产力平台,涵盖需求到开 D e v O p s 软 件 工 程 平 台 Z a d i g 正 在 成 为 数 字 化 软 件 研 发 的 新 标 配 , 帮 助 企 业 全 面 实 现 产 研 数 字 化 转 型 。 核 心 团 队 由 D e v O p s 领 域 云 计 算 工 程 技 术 专 家 和 高 级 工 程 师 为 主 , 核 心 成 员 是 来 自 于 谷 歌 , 腾 讯 , 七 牛 云
    0 码力 | 52 页 | 22.95 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Rust与算法 - 谢波

    线性数据结构 非线性数据结构 总体来看,时间复杂度没有超过 O(n) 的! Rust 实现数据结构 • 栈 • 链表 • Vec Rust 实现数据结 构 栈 借助 Vec 容器 泛型支持 Option ? 链表 链接可能为空 多种迭代 Vec 借助链表 随机插入 插入新的 Vec Rust 实现算法 • 蒂姆排序 • 字典树 • 图 Rust 实现算 法
    0 码力 | 28 页 | 3.52 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 08 CUDA 开启的 GPU 编程

    Segmentation Fault 差不多。 封装好了: helper_cuda.h • 其实 CUDA toolkit 安装时,会默认附带一系列案例代码, 这些案例中提供了一些非常有用的头文件和工具类,比如这 个文件: • /opt/cuda/samples/common/inc/helper_cuda.h • 把他和 helper_string.h 一起拷到头文件目录里,然后改一 下 CMakeLists lexible-kernels-grid-stride-loops/ 第 4 章: C++ 封装 std::vector 的秘密:第二模板参数 • 你知道吗? std::vector 作为模板类,其实有两个模板参数: std::vector • 那为什么我们平时只用了 std::vector 呢?因为第二个参数默认是 std::allocator 。 allocate/deallocate 成员函数的类,这样就可以“骗过” vector , 让他不是在 CPU 内存中分配,而是在 CUDA 的统一内存 (managed) 上分配。 • 实际上这种“骗”来魔改类内部行为的操作,正是现代 C++ 的 concept 思想所在。因此替换 allocator 实际上是标准库允许的 ,因为他提升了标准库的泛用性。 进一步:避免初始化为 0 • vector
    0 码力 | 142 页 | 13.52 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 13 C++ STL 容器全解之 vector

    • vector 是一个模板类,第一个模板参数是数组里 元素的类型。 • 例如,声明一个元素是 int 类型的动态数组 a : • vector a; vector 容器:构造函数和 size • vector 可以在构造时指定初始长度。 • explicit vector(size_t n); • 例如,要创建一个长度为 4 的 int 型数组 : • vector vector(initializer_list list); • explicit vector(size_t n); vector 容器:构造函数 • 这在对于只能用花括号初始化的类成员来说,就 有很大问题: • vector a{4}; • 会得到长度为 1 只有一个元素 4 的数组。 • 但还是可以用这种写法强制调用显式构造函数: • vector vector(initializer_list list); • explicit vector(size_t n); vector 容器:构造函数 • 这在对于只能用花括号初始化的类成员来说,就 有很大问题: • vector a{4}; • 会得到长度为 1 只有一个元素 4 的数组。 • 但还是可以用这种写法强制调用显式构造函数: • vector
    0 码力 | 90 页 | 4.93 MB | 1 年前
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  • ppt文档 新一代分布式高性能图数据库的构建 - 沈游人

    据的表示学习模型、语义推荐和风险管理关键技术,构建了完整的兼具理论指导与应用检 验的大规模图数据智能分析系统与平台,满足了大数据时代从复杂异质图数据中进行知识 发现的重要需求。最终获得国内外授权发明专利 43 项, CCF -A 类论文 51 篇,获得 2 次国际竞赛冠军,参与了 2 项图计算相关标准制定。 AtlasGraph 架构及实现 图技术简介 Takeway “ 世界是复杂关系的总和”—— 一张典型的知识图谱 通过图嵌入将客户关系表示为低维向量,可以结合其 他客户行为特征进行机器学习训练 图卷积神经网络 • 对图结构数据进行卷积计算 • 通过已有的企业数据,通过 GCN 进行半监督学习和分 类,预测企业的违约概率 传统的关系型数据库的存储方式丢失了事物之间的关系信息 Relational Table Real World Multi-Context is Preserved with Graph Analytics 基于 Rust 开发的分布式存储引 擎及图计算引擎,精细的内存 管理设计,内置索引系统,支 持毫秒级的并发查询响应速度 易用 AQL(Atlas Graph Query Language) ,类 SQL 的图查询 语言,内置上百种分析函数, 面向分析师友好,拥抱标准, 基于 openCypher 向 ISO GQL 迈进 实时大图 支持万亿节点存储及流式计算 引擎的结合,最新数据实时入
    0 码力 | 38 页 | 24.68 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 06 TBB 开启的并行编程之旅

    提示:老师的电脑是 6 个物理核心, 12 个逻辑核心。 • 似乎这里 reduce 的加速比是逻辑核心数量,而 for 的加速比是物理核心的数量? • 剧透:因为本例中 reduce 是内存密集型, for 是计算密集型。 • 超线程对 reduce 这种只用了简单的加法,瓶颈在内存的算法起了作用。 • 而本例中 for 部分用了 std::sin ,需要做大量数学运算,因此瓶颈在 ALU 。 • 这样 lambda 体内 r 的 begin 和 end 也会返回 tbb::concurrent_vector 的迭代 器类型。 • 第一个 tbb::blocked_range 尖括号里的类 型可以省略是因为 C++17 的 CTAD 特 性。第二个则是用了 decltype 自动推导 ,也可以 (auto r) ,这里写具体类型仅为 教学目的。 TBB 中其他并发容器 第 7 zhihu.com/question/38857029 并行筛选 7 彻底避免了互斥量,完全通过预先准备好的大小,配合 atomic 递增索引批量写入。同时用小彭老师拍脑袋想到的 pod 模板类,使得 vector 的 resize 不会零初始化其中的 值。 加速比: 6.26 倍 并行筛选 8 (不推荐) 而是用 std::vector 作为 parallel_reduce 的元 素类型,通过合并得出最终结果,也是可以的。
    0 码力 | 116 页 | 15.85 MB | 1 年前
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