• 迭代纬度：需求到发布效率、质量分析 • 效能度量：耗时分析、通过率统计、趋势分析 客观精准的效能洞察 • 在 VScode IDE 中使用 Zadig 核心能 力 • 无需打包镜像，即可一键热部署到自测 环境 • 与 Zadig 基准环境交互，完成自测、 联调验证 云原生 IDE 插件（ vscode ） 执 行 企 业 合 规 S O P 流 程 Feature 分支 -> GitLab-CI 自动构建打包 Chart （写一堆复杂 的脚本 ） -> -> Rancher 上手动替换 Helm Chart 版本 -> 调试 （使用 kubectl/ 日志系统） 2. 测试流程 合并到 develop -> GitLab-CI 自动构建打包 Chart （还是那堆复杂的脚 本） -> -> Rancher Rancher 上手动替换 Helm Chart 版本 -> 自动化 / 手工测试 3. 上线流程 合并 master -> GitLab-CI 自动构建打包 Chart -> Rancher 上手动替换 Helm Chart 版本 工具链： • GitLab （源码 + 服务 Chart 配 置） • Rancher 部署 分支策略： • feature

这种单个指令处理多个数据的技术称为 SIMD （ single-instruction multiple-data ）。 • 他可以大大增加计算密集型程序的吞吐量。 • 因为 SIMD 把 4 个 float 打包到一个 xmm 寄存器里同时运算，很像数学中矢量的逐元 素加法。因此 SIMD 又被称为矢量，而原始的一次只能处理 1 个 float 的方式，则称为 标量。 • 在一定条件下，编译器能够把一个处理标量 ：分离存储多个属性 SIMD 矢量化成功！ 不符合面向对象编程 (OOP) 的习惯，但常常有利于性能。 又称之为面向数据编程 (DOP) 。 AOSOA ：中间方案 SIMD 矢量化成功！ 4 个对象一组打包成 SOA ，再用一 个 n / 4 大小的数组存储为 AOS 。 优点： SOA 便于 SIMD 优化； AOS 便于存储在传统容器； AOSOA 两者得兼！是王鑫磊的最 爱。 缺点：需要两层

• 其实 lambda 还有更多语法，比如 mutable ， [p = std::move(p)] 等…… 常用容器： tuple • std::tuple<...> 可以将多个不同类型的 值打包成一个。尖括号里填各个元素 的类型。 • 之后可以用 std::get<0> 获取第 0 个 元素， std::get<1> 获取第 1 个元素， 以此类推（从 0 开始数数）。 tuple tup; // 错误！ • 对的，是两个与号 && 。 结构化绑定：还可以是任意自定义类！ • 其实，结构化绑定不仅可以解包 std::tuple ， 还可以解包任意用户自定义类： • 配合打包的 {} 初始化表达式，真是太便利了！ • 惊不惊喜？意不意外？ • 可惜 std::get 并不支持自定义类。 tuple ：用于函数多个返回值 • std::tuple 可以用于有多个返回值的函数。

to modified request • 模拟数据规则 • 自动化测试 • https://github.com/wasmmock/ wasm_mock_server • 用 rust 打包所有测试需求 Wasm mock server Why use rust ？ Software testing tool • 模拟数据规则 • 自动化测试 • Company's own protocol

核心特性： 运维 真正意义的持续交付：以工程师体验为核心，价值交付为理念，完成需求到发布的全路径。 测试 发布 洞察 一堆复杂脚本、维护成本极高 员工手工操作费时费力易出错 手动更新服务、手动打包、交付 付效率低下、占据大量研发时间 、研发利用率极低 环境不透明、测试效率低下、测 试有效性低、大量手工、价值难 以体现 上下游烟囱式、协作效率低、团 队花大量时间在碎片化沟通和流 程制定上、各方能力受限、无法

内核中也用到多态，就是用函数指针实现的。 例如左图中的虚函数，和右边的函数指针版本等价。因此性能分析时，把虚函数视为函数 指针。 • 注：实际中虚函数往往有很多个，为了存储空间的高效利用，会把多个虚函数打包成一个数组，称之 为“虚函数表（ vtable ）”。这样一来，类成员里只需要存一个指向虚函数表首地址的指针，之后通过 查找该表即可找到连续的 n 个函数指针。此处为了方便理解，右侧案例代码没有用虚函数表。

read/write/create 三种访问模式 foreach 直接给出当前坐标指向的值 改用 unordered_map 来存储 unordered_map 手动 read(i, j) 也一样速度 索性把坐标和值打包成 tuple ，存储在 vector 按行压缩（ Compressed Row Storage ） http://www.netlib.org/linalg/html_templates/node91

作为扩展阅读。 C++ 有哪些面向对象思想？ C++ 思想：封装 比如要表达一个数组，需要：起始地址指针 v ，数组大小 nv 将多个逻辑上相关的变量包装成一个类 因此 C++ 的 vector 将他俩打包起来，避免程序员犯错 封装：不变性 比如当我要设置数组大小为 4 时，不能只 nv = 4 还要重新分配数组内存，从而修改数组起始地址 v 常遇到：当需要修改一个成员时，其他也成员需要被修改，否则出错

众所周知，计算机是二进制的，存储的实际上是一个个 0 和 1 。 • 每个存储 0 或 1 的空间称为一个位（ bit ），一位可以存储 0 或 1 两个可能的值。 • 现在的计算机都会把 8 个位打包成一个字节（ byte ），也就是说： 1 字节 = 8 位。 • 一字节可以表示 0 到 255 区间中所有的值，表示方式如下： • 00000000 表示 0 00000001 表示 1 00000010

(morton code) ？有什么用？ • 如 x=x1x2x3, y=y1y2y3 • 则他们的莫顿码： m(x,y)=y1x1y2x2y3x3 • 二维莫顿编码可以把两个长度为 n 的二进制数，交错打包成一个长度 2*n 的二进制数。而莫顿编码的逆运算，就是莫顿解码： • mdec(m1m2m3m4)=(m2m4, m1m3) • 莫顿码的几何意义在于，以 (x,y)=mdec(t) 为参数方程，可以生成一