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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 13 C++ STL 容器全解之 vector

    resize 的目标长度大于原有的容量时, 就需要重新分配一段更大的连续内存,并 把原数组长度的部分移动过去,多出来的 部分则用 0 来填充。这就导致元素的地址 会有所改变,从而过去 data 返回的指针 以及所有的迭代器对象,都会失效。 vector 容器: resize 到更小尺寸不会导致 data 失效 • 当 resize 的目标长度小于原有的容量时, 不需要重新分配一段连续的内存也不会造 之后,数组的容量仍 然是 5 ,因此重新扩容到 5 是不需要重 新分配内存的,也就不会移动元素导致指 针失效。 vector 容器: capacity 函数查询实际的最大容量 • 可以用 capacity() 函数查询已经分配内存的大小,即最大容 量。 • 而 size() 返回的其实是已经存储了数据的数组长度。 • 可以发现当 resize 指定的新长度一个超过原来的最大容量时 时 时,就会重新分配一段更大容量的内存来存储数组,只有这时 才会移动元素的位置( data 指针失效)。 • size_t capacity() const noexcept; vector 容器: resize 的优化策略 • 注意这里 resize(7) 之后容量实际上扩充到了 10 而不是刚好 7 ,为什么 ? • 因为标准库的设计者非常聪明,他料想到了你 resize(7) 以后可能还会来
    0 码力 | 90 页 | 4.93 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 07 深入浅出访存优化

    不得不同时维护很多条预取赛道( mc_x, mc_y, mc_z ),当赛 道多了以后每一条赛道的长度就变短了,从而能够周转的余地时间比较少,不利于延迟隐藏。 而如果把这三条赛道合并成一条( mc ),这样同样的经费(缓存容量)能铺出的赛道(预 取)就更长,从而 CPU 有更长的周转时间来隐藏他内部计算的延迟。所以本案例中 AOS 比 SOA 好。 AOS 、 SOA 、 AOSOA 哪家强:结论 • 如果几个属性几乎总是同时一起用的,比如位置矢量 大小 来访问,是不连续的。 X 方向插桩:除了第一次读取的部分,全部都能命中 Y 方向插桩:只要缓存容量小于 nx*3 ,就永远无法命中 循环分块,降低命中所需的缓存容量 • 刚才说由于 Y 方向插桩的内存读取模式,有 nblur 次跳跃,每次跳跃的距离是 nx ,从而 缓存容量需要有 nx*nblur 那么大,才能利用 全部的缓存,而小彭老师的一级缓存只有 32KB 大。 • 的内层小循环 。 循环分块:用图片来直观感受 BM_y_blur BM_y_blur_tiled 分块以后,在 block 内部,即使是 Y 方向的跳跃访问,也是在 刚刚访问过的范围内,所以,只需缓存容量大于 blockSize*nblur 即可避免 cache miss 。 需要缓存: nx*nblur 需要缓存: blockSize*nblur 循环分块:用图片来直观感受 BM_y_blur
    0 码力 | 147 页 | 18.88 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 12 从计算机组成原理看 C 语言指针

    的,但是很少有人采用这种写法…… • 在买硬盘和 u 盘等存储设备的时候,往往会出现容量减少的情况,这是因为生产厂家按照 的是 1000 倍的换算的,而我们的系统中一般都是按照 1024 倍去计算的。 字还被用于表示内存地址 • 字的长度除了决定一次处理的整数大小之外,还决定了能访问的内存地址的范围。 • 这是因为内存是一维排列的,假如内存容量是 65536 字节,那所谓的内存地址实际上就 是一个从 0 到 理解内存地址的概念 地址 字节 内存就像一条长长的街道,街边有一间间小房子,每个房子里都住着一个字节。 而内存地址就是房子的门牌号, CPU 就是通过门牌号,来读取或修改指定房子里的字节。 而内存的容量实际上就是街道的长度,比如 1MB 就表示总共有 1048576 个房子。 变量在内存中的存储方式(大端字节序) 地址 字节 刚刚说过一个 int 由四个字节组成,因此一个 int 类型要占据四栋房子。
    0 码力 | 128 页 | 2.95 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 06 TBB 开启的并行编程之旅

    点敬请期待。 第 6 章:并发容器 std::vector 扩容时会移动元素 • std::vector 内部存储了一个指针,指向一段容量 capacity 大于等于其 size 的内存。 • 众所周知, push_back 会导致 size 加 1 ,但 当他看到容量 capacity 等于当前 size 时,意 识到无法再追加新数据。这时他会重新 malloc 一段更大的连续内存,使得
    0 码力 | 116 页 | 15.85 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 10 从稀疏数据结构到量化数据类型

    ,也就是触及了下一个页面,他才 会继续分配一个 4KB 的页面,这时才 8KB 被实际分配。比如这里我们分配了 16GB 内 存,但是只访问了他的前 4KB ,这样只有一个页被分配,所以非常快。 实验:那如果分配超过机器内存容量的空间会怎样 • 既然是操作系统的内存是惰性分配给用户程 序的,分块大小就是 4KB ,那么是不是可 以利用这一点实现稀疏? • 而当我们试图用 malloc 分配一段 4TB 的 内存,却出错了,明明说是惰性分配的?
    0 码力 | 102 页 | 9.50 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 15 C++ 系列课:字符与字符串

    的安全更重要,所以没有冒险优化。 string 的 append 实现 • append 和 resize 都会去调用 _M_append 这个内部函数。 • 他会检测 append 以后是否超过容量,决定是否要扩容数组。 string 的 append 实现 • 在 compare 等函数涉及到 0 结尾字符串的版本,都会调用 char_traits 中的方法,方便用户通过模板扩展(性能上或功能上)
    0 码力 | 162 页 | 40.20 MB | 1 年前
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C++高性性能高性能并行编程优化课件130712061015
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