Select / Timeout) • 动态的调用关系 • 痛点：观测与调试工具无法理解灵活的执行逻辑 • Backtrace 不够直观 ( 调用栈 -> 调用树 ) • Tracing 无法追踪调用关系的变化 Async Rust 观测与调试的痛点 Async Rust 回顾 • 特性：用户态调度的无栈协程 • Pending Task 不存在栈空间 • 痛点：观测与调试工具无法还原 Pending 中的应用 • 云原生 SQL 流式数据库 • risingwave.com • GitHub 4.5k Stars • “Materialized View” • 计算：分布式流计算任务，实时增量维护 • 存储： S3 上的 Shared-storage 存储状态和数据 Await Tree 在 RisingWave 中的应用 • 技术挑战 • 计算任务需长期执行，稳定性要求高 • 算子逻辑复杂，计算与存储读写穿插，强依赖

核心功能开源 • SQL 支持 • 无模式写入 • 缓存 • 流计算 • 数据订阅 • 集群、高可用 高可靠、线性扩展 + 专业技术服务 • 边云数据复制 • 跨云 / 异地数据复制 • 增量备份 • 多级存储 • 工业数据接入 全托管时序数据 管理云服务平台 • 全托管服务 • VPC 对等连接 • 多云部署（ AWS/Azure/ GCP) CONTENTS 自 我 High Avalibility 2022.12 2023.05 2023.09 Usability Functionality taosX - 集群运维 • 数据库复制 • 全量 / 增量备份 • 数据导入 / 导出 • 数据库迁移 • 异地容灾 taosX - 数据接入 Comming Soon taosX - 流式处理 taosX - Transformer • Parse

16 位或者说 2 字节。 int 是整数类型，大小为 32 位或者说 4 字节。 long long 是超长整数类型，大小为 64 位或者说 8 字节。 long 比较特殊，在 Unix 上随系统位数变化， Windows 上始终是 32 位。 C 语言的基础整数类型 类型 Unix 32 位 Unix 64 位 Windows 32 位 Windows 64 位 char 8 位 8 位 8 址值存在整型变量里。 • 而 32 位平台上的指针是 32 位， 64 位平台上的指针是 64 位。 • 所以是不是需要根据当前平台来判断要使用哪一种代码了？ • 不需要，可以用自动随系统位数变化的 intptr_t 和 uintptr_t ！ • intptr_t 在 32 位平台上等价于 int32_t ；在 64 位平台上等价于 int64_t • uintptr_t 在 32 位平台上等价于 sizeof(intptr_t) = sizeof(void *) = sizeof(uintptr_t) size_t ：表示大小的整数类型，其实等价于 uintptr_t • 除了指针需要随系统位数变化之外，数组的长度也是需要随系统位数变化的。 • 如果 64 位系统上 size_t 还是 uint32_t ，那就无法表示超过 4GB 大小的数组了。 • 今日乳 ja 笑话： java 的字符串常量不能超过 65535

测试验证 产品规划 uat 发布——版本管理 生成版本信息，包括：服务镜像，服务配置，服务启动顺序等等 业务负责人 / 产品经理 —— 项目整体运行状 况 项目负责人——分析项目各个环境的变化过程及效能短板 3 、 更多产品特性 Zadig 产品特性：开源 Zadig 的一切 云原生 CI/CD 、产研高效工程化协作、快速应对业务迭代 Zadig 产品特性：发布中心 编排组织

，然后在 lut 的第五个元素放上 0 ，就实现了越界自 动返回缺省值的效果。 对于自变量不连续的情况：查表法需要从数组变成 map • 不过把 lut 作为数组的方法只适用于自变量 x 连 续变化的情况，如果不连续，则只好采用 map 查表了（相当于 Python 的字典）。 • 不过 map 的查找开销更大，复杂度为 O(logn) ，比线性数组的 O(1) 要坏一点点。 • 所以采用

在数字很小的时候则牺牲高位，比如 0.0001234 。 • 总的有效位数是不变的。 • 这就是为什么有时候会发现 1234000.0 + 0.01 = 1234000.0 （ 0.1 加上去没有任何变化），是因为 第一个数太大了，要表示 1234000.01 需要 9 位有效位数。 • 而单精度浮点数 float 的底数有 23 位，指数有 8 位（图 1 ）。 • 双精度浮点数 float

是基于 Jenkins 流水线设计的， Jenkins 的部署与数据中心一一对应。由于路特斯使用的是混合云，且数据中心遍布海外，导 致 Jenkins 数量庞大，随着业务扩张，早期架构难以适应快速变化，大量重复的事务性工作使得运维的人力捉襟见肘。 Zadig 的引入助力解决了这些挑战，推动了研发交付的数字化转型。 选择 Zadig 实现出海跨团队协作、跨云 / 跨地域自动化部署 背景需求

因为标准库的设计者非常聪明，他料想到了你 resize(7) 以后可能还会来 个 resize(8) 甚至 resize(9) 之类的。为了减少重复分配的次数，他有一 个策略：当 resize 后的新尺寸变化较小时，则自动扩容至原尺寸的两倍 。 • 这里我们的原大小是 5 ，所以 resize(7) 会扩充容量到 10 ，但是尺寸为 7 。 • 尺寸总是小于等于容量。 • 尺寸范围内都是已初始化的内存

只有 3 字节， wchar_t 的 4 字节有一个字节总是为 0 的），这会导致现有的 C 语言函数用不了，例如 strlen(s) 现在总是会返回 3 了。 • 因此 C 语言为了适应这个变化，推出了专门针对 wchar_t 的 wcslen 、 wcscpy 、 wmemset 等函数。 • Windows 也赶紧推出 LoadLibraryA 和 LoadLibraryW 两个版本，分别伺候喜欢