C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 10 从稀疏数据结构到量化数据类型nul nul 2 3 nul nul nul nul 表示 nullptr (空指针) 图片解释:指针数组的稀疏 这样指针表中为 null 的部分,稠密叶节点的内存就省掉 了 垃圾回收 (garbage-collect) • 如果是运行的仿真,则液体可能会移动到 别的地方去。这时液体曾经存在过的地方 也仍然处于激活状态,可以每隔若干帧及 时释放掉这些不用的指针块以节省内存。 来做的,比我们软件哈希和指针数组的稀疏更高效,写起来 就和普通的二维数组没什么两样,就好像顺序访问。也用不 着什么访问者缓存坐标和块指针了,硬件的 TLB 就是我们 的访问者缓存,而且超快不需要用户自己写。 • 垃圾回收可用 madvice 提前释放一段页面。 • 除此之外, mmap 还有一个好处,他会保证其内存(被读 取访问时)是零初始化的。 配合莫顿分块, AOSOA 等第七课的技术,就得到 SPGrid(sparse-paged edu/~sifakis/papers/SPGrid.pdf 今天的回家作业 • 用稀疏数据结构改良康威生命游戏 (conway’s game of life) 的代码。 • 要求:自动扩展边界,按需分配内存,垃圾回收及时释放全零的块,用量化的 bit 压缩空 间,使用 omp 或 tbb 并行,用 accessor 缓存坐标以减轻锁的压力。 • 评分规则:加速了多少倍就是多少分。 感谢观看! by 彭于斌(0 码力 | 102 页 | 9.50 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 02 现代 C++ 入门:RAII 内存管理除了用于初始化的构造函数( constructor ) 还包括了用于销毁的解构函数( destructor ) 离开 {} 作用域自动释放 手动释放 RAII :避免犯错误 与 Java , Python 等垃圾回收语言不同, C++ 的 解构函数是显式的,离开作用域自动销毁,毫不含 糊(有好处也有坏处,对高性能计算而言利大于 弊) 如果没有解构函数,则每个带有返回的分 支都要手动释放所有之前的资源 : RAII :异常安全( exception-safe ) C++ 标准保证当异常发生时,会调用已创建对象的解构函数 。 因此 C++ 中没有(也不需要) finally 语句。 如果此处不关闭,则可等 待稍后垃圾回收时关闭。 虽然最后还是关了,但如 果对时序有要求或对性能 有要求就不能依靠 GC 。 比如 mutex 忘记 unlock 造成死锁等等…… RAII :离不开构造函数 • 如题,那么如何定义构造函数呢? 的要删除拷贝函数的那一类,解 决这种需求,几乎总是在用 shared_ptr的模式,于是 Java 和 Python 干 脆简化:一切非基础类型的对象都是浅拷贝,引用计数由垃圾回收机制自动管理。 • 因此,以系统级编程、算法数据结构、高性能计算为主要业务的 C++ ,才发展出了这些思 想,并将拷贝 / 移动 / 指针 / 可变性 / 多线程等概念作为语言基本元素存在。这些在我们的 0 码力 | 96 页 | 16.28 MB | 1 年前3
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