TypeScript 类型系统 2 0 2 1 年 1 月 2 1 日 分 享 人 陈 文 岗 ： 学 校 中国科学院大学 ： 关于TypeScript 2 TypeScript是微软推出的JavaScript静态类型版本，它是 JavaScript的超集，可以编译为纯粹的JavaScript TypeScript 到 JavaScript 3 add.ts add.js add ts TypeScript 基础类型 4 TypeScript 高级类型 5 TypeScript 高级类型 6 TypeScript 高级类型 7 TypeScript 高级类型 8 TypeScript 特殊类型 9 TypeScript 结构类型系统 10 标明类型系统 即使两个类的结构完全一致，也不能互相赋值 结构类型系统 类型形状一致即可互相赋值 TypeScript TypeScript 类型声明空间 11 类型声明空间里包含用来当做类型注解的内容 类型不能赋给一个变量，也不能作为值进行传递（class除外） TypeScript 变量声明空间(值空间) 12 变量声明空间包含可用作变量的内容 class既属于类型声明空间，也属于变量声明空间 普通的变量/常量不能用作类型注解 TypeScript 函数重载 13 1. TypeScript类型信息只存在于编译期，不会带到运行期

静态类型的Python Lyzh（刘知杭） 目录 CONTENTS 有关类型的概念 使用mypy对Python源 代码进行静态分析 代数数据类型 拓展知识 关于类型的一些基本概念 有类型不等于有类型系统 动态语言类型化的必要性 不久前的一个案例 正文 类型的概念 CPython定义了PyObject这个 结构体作为对象头。 CPython中的类型，是指在对 象头中指向类型元信息的指针。 象头中指向类型元信息的指针。 CPython有类型，但CPython没有类型系统。这就是CsPython中诸多问题的由来。 类型系统是什么？ 类型系统(type system)的基本目标是防止程序在运行时发生类型错误。当且仅当语言运行时 不存在任何形式的类型错误，那么它就是sound的。soundness是类型系统研究的重要目标。 类型系统（type system）是一种编译期（Compile-time）的类型推导检查规则。 ime）的类型推导检查规则。 类型系统就是一种轻量级的形式化方法，它通常被植入编译器或程序分析器中进行自动校验。 从而让那些不熟悉底层理论的程序员也可以使用它们。 这类轻量级技术中还包括模型检测（Model checking），运行时验证（Runtime verification）和类型系统（Type system）等等。其中类型系统最流行，发展最完善。 在计算机科学中，形式化方法（Formal

Confidential │ ©2021 VMware, Inc. 3 Confidential │ ©2021 VMware, Inc. Brin Index 在Greenplum 7中的 理论与实践 陈金豹，VMWare内核工程师 Confidential │ ©2021 VMware, Inc. 目录 Brin Index On Heap AppendOnly Table

这是一篇你真正开始前需要查阅的文章。 本文介绍了前后端工作原理，前后端搭建的流程、搭建过程中需要用到的技术以及 开发环境版本。 一、前后端如何工作 Django、Vue 和 Element UI 前后 端原理论述  作者：M&T. 2 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 后端开发（Django+Rest Framework+MySQL）： Django 负责处理 HTTP 接口进行数据传输和交互，从而实现一个完整的 Web 应用。 3 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 二、搭建流程 2.1 后端搭建流程 安装相关包->创建工程->后端依赖（pipenv）创建虚拟环境->后端服务配置启动->后 端创建子应用->后端 Rest Framework->数据库配置 简要说明： 安装相关包：在开始之前，首先需要安装 Python 和 pip，然后安装 创建工程：使用 Django 的命令行工具创建 Django 项目，例如：django-admin startproject projectname。 后端依赖（pipenv）创建虚拟环境：建议使用 pipenv 来创建和管理虚拟环境，以便 隔离项目的依赖和环境。 后端服务配置启动：在虚拟环境下，通过 Django 的 manage.py 启动服务，例如：python manage.py runserver。

基本数据类型 主讲人：龙良曲 All is about Tensor python PyTorch Int IntTensor of size() float FloatTensor of size() Int array IntTensor of size [d1, d2 ,…] Float array FloatTensor of size [d1, d2, …] string

TensorFlow 2 项目实战进阶 扫码试看/订阅 《TensorFlow 2 项目进阶实战》视频课程 基础理论篇：TensorFlow 2 设计思想 • TensorFlow 2 设计原则 • TensorFlow 2 核心模块 • TensorFlow 2 vs TensorFlow 1.x • TensorFlow 2 落地应用 目录 TensorFlow 2 设计原则

Paxos协议只实现消息全局排序，不处理冲突。 Paxos��:! • 冲突检查是在执行消息(execute_msg)时发生.前提：消息已经被多数节 点接受。 • 所指的消息表示的是一个事务类型的消息，内容包含事务产生的binlog 以及冲突检测时使用到主键以及事务的数据快照版本(gtid_set) • 比较规则。将事务所涉及的主键以及数据版本信息(gtid_set)跟write set

现代编程思想 多元组，结构体与枚举类型 Hongbo Zhang 1 基础数据类型：多元组与结构体 2 回顾：多元组 多元组：固定⻓度的不同类型数据的集合 定义： (<表达式>, <表达式>, ...) 类型： (<表达式类型>, <表达式类型>, ...) 例如： 身份信息： ("Bob", 2023, 10, 24): (String, Int, Int, Int) 成员访问： (2023, 10, 24).0 == 2023 列表：任意⻓度的相同类型数据的集合 例如： 字符的序列： Cons('H', Cons('i', Cons('!', Nil))) Cons ： construct 的缩写 3 笛卡尔积 ⼀个多元组类型的元素即是每个组成类型的元素构成的有序元素组 集合的笛卡尔积，⼜称积类型 例：扑克牌的所有花⾊：{ } 4 结构体 元组的问题在于，难以理解其所代表的数据 address: String; postal: Int } 通过名称，我们能明确数据的信息以及对应字段的含义 5 结构体的定义 结构体的定义形如 struct <结构体名称> { <字段名>: <类型> ; ... } struct PersonalInfo { name: String; age: Int} 定义结构体的值时，形如 { <字段名>: <值> , ... } let info:

B-Tree：适合顺序访问，利于硬盘存储数据 R-Tree：存储空间⼏何结构 …… 8 数据结构：⼆叉树 ⼆叉树要么是⼀棵空树，要么是⼀个节点；它最多具有两个⼦树：左⼦树与右⼦树 叶节点的两个⼦树都是空树 基于递归枚举类型的定义（本节课默认存储数据为整数） 1. enum IntTree { 2. Node(Int, IntTree, IntTree) // 存储的数据，左⼦树，右⼦树 3. Empty 4 dfs_search(target, left) || dfs_search(target, right) 在找到后即会中⽌遍历 13 ⼴度优先遍历 对每⼀层⼦树，挨个访问，并按照顺序，接着访问它们的⼦树 算法的实现依赖先进先出的数据结构：队列 我们对队列中现有的树，取出⼀个，对它的根节点进⾏操作，再将它的所有⾮ 空⼦树从左到右加⼊队列最后，直到队列为空 14 数据结构：队列 就像⽣活中排队⼀样，先进⼊队伍的⼈最先获得服务

发散性任务（如诗歌创作） 需要严格逻辑链的任务（如数学证明） 性能本质 专精于逻辑密度高的任务 擅长多样性高的任务 强弱判断 并非全面更强，仅在其训练目标领域显著优于通用模型 通用场景更灵活，但专项任务需依赖提示语补偿能力 • 例如：GPT-3、GPT-4（OpenAI），BERT（Google），主要用于语言生成、语言理解、文本分类、翻译 等任务。 快思慢想：效能兼顾 全局视野 概率预测（快速反应模型，如ChatGPT 响应速度快，算力成本低 慢速思考，算力成本高 运算原理 基于概率预测，通过大量数据训练来快速预测可能 的答案 基于链式思维（Chain-of-Thought），逐步推理 问题的每个步骤来得到答案 决策能力 依赖预设算法和规则进行决策 能够自主分析情况，实时做出决策 创造力 限于模式识别和优化，缺乏真正的创新能力 能够生成新的创意和解决方案，具备创新能力 人机互动能力 按照预设脚本响应，较难理解人类情感和意图 无需逐步指导，模型自动生成结构化 推理过程（若强行拆解步骤，反而可 能限制其能力）。 • 需显式引导推理步骤（如通过CoT提 示），否则可能跳过关键逻辑。 • 依赖提示语补偿能力短板（如要求分 步思考、提供示例）。 关键原则 3 2 1 模型选择 • 优先根据任务类型而非模型热度选择（如数学任务选推理模型，创意任务选通用 模型）。 提示语设计 • 推理模型：简洁指令，聚焦目标，信任其内化能力。（“要什么直接说”）。