GPU Tile 1 Tile 0 Xe LinkProject Goals - Offer high-level, standard C++ distributed data structures - Support distributed algorithms - Achieve high performance for both multi-GPU, NUMA, and multi-node reduce(par_unseq, z, 0, std::plus()); }Outline - Background (Ranges, Parallelism, Distributed Data Structures) - Distributed Ranges (Concepts) - Implementation (Algorithms and views) - Complex sparse matrices) - Lessons learnedOutline - Background (Ranges, Parallelism, Distributed Data Structures) - Distributed Ranges (Concepts) - Implementation (Algorithms and views) - Complex

program for a supercomputer? Introduce PGAS Model, RDMA Building Remote Pointer Types Building Distributed Data Structures Extending to GPUsThis Talk Background: how do we write a program for a supercomputer supercomputer? Introduce PGAS Model, RDMA Building Remote Pointer Types Building Distributed Data Structures Extending to GPUsThis Talk Background: how do we write a program for a supercomputer? Introduce Introduce PGAS Model, RDMA Building Remote Pointer Types Building Distributed Data Structures Extending to GPUsThis Talk Background: how do we write a program for a supercomputer? Introduce PGAS Model

CurveBS I/O processing flow Before introducing IO processing flow, we first describe the overall architecture, data organization and topology structure of CURVE. CurveBS uses the central sockets. l Nebdserver: Accepts requests from NEBDClient and calls Curve Client for corresponding processing. it can receive requests from different NEBDClients.3. Through the above splitting, NebdClient NebdClient replaces Curve Client and directly interfaces with upper services. There is no logical processing in NEBDClient, it just proxy requests and has limited retries, which ensuring that NEBDClient

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 113 3.4.5 Data processing · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 113 Deployment Topology· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 656 5.3.7 Geo-Distributed Deployment Topology· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 659 5.3.8 Hybrid Deployment · · · · · · · · · · · · 3289 14.4 TiDB Distributed eXecution Framework (DXF) · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3292 14.4.1 TiDB Distributed eXecution Framework (DXF) · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 116 3.4.5 Data processing · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 116 Deployment Topology· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 661 5.3.8 Geo-Distributed Deployment Topology· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 664 5.3.9 Hybrid Deployment · · · · · · · · · · · · 3330 14.4 TiDB Distributed eXecution Framework (DXF) · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3333 14.4.1 TiDB Distributed eXecution Framework (DXF) · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 113 3.4.5 Data processing · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 113 Deployment Topology· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 658 5.3.8 Geo-Distributed Deployment Topology· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 661 5.3.9 Hybrid Deployment · · · · · · · · · · · · 3322 14.4 TiDB Distributed eXecution Framework (DXF) · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3325 14.4.1 TiDB Distributed eXecution Framework (DXF) · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 143 3.4.5 Data processing · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 143 Topology· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 742 6 5.3.7 Geo-Distributed Deployment Topology· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 745 5.3.8 Hybrid Deployment 4 Filter DML Events Using SQL Expressions · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 901 7 Stream Data 903 7.1 TiCDC Overview · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 282 21 Networking and Streams 284 21.1 Basic Stream I/O . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 284 21.2 Text I/O . Finalizers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 308 25 Multi-processing and Distributed Computing 310 25.1 Code Availability and Loading Packages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1114 66 Delimited Files 1139 67 Distributed Computing 1144 67.1 Cluster Manager Interface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 282 21 Networking and Streams 284 21.1 Basic Stream I/O . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 284 21.2 Text I/O . Finalizers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 308 25 Multi-processing and Distributed Computing 310 25.1 Code Availability and Loading Packages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1114 66 Delimited Files 1139 67 Distributed Computing 1144 67.1 Cluster Manager Interface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 138 3.4.5 Data processing · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 138 Topology· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 737 6 5.3.7 Geo-Distributed Deployment Topology· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 740 5.3.8 Hybrid Deployment · · · · · · · · · · · · 3360 14.4 TiDB Distributed eXecution Framework (DXF) · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3363 14.4.1 TiDB Distributed eXecution Framework (DXF) · · · · · · · ·