TIDB THE LARGE SCALE RELATIONAL DATABASE SOLUTION PRODUCT REVIEW 2022 Piloting tomorrow’s creativity https://www.iconic.inc Iconic Data Japan (IDJ) is a multi-national data services company that ICONIC DATA, DATATECH ICONIC DATA © ALL RIGHTS RESERVED. 1 AS A SOLUTION TIDB 2 TiDB is a new database solution that is targeted primarily to clients that need to handle very large databases, with very very large frequency of queries. If those two problems describe your business then this database solution is very attractive, as it also features a number of other features that make it stand out from

Service Mesh的延伸 之论道Database Mesh 分享人：张亮 日期：2018年07月25日Service Mesh风头正劲Service Mesh产品多样化Service Mesh的优势 云原生 零入侵 可观察性 面向运维服务化之后，数据库怎么办？ 服务 • 无状态 • 根据规则路由 • 业务方处理事务 数据库 • 有状态 • 根据SQL路由 • 数据库自动处理事务数据库的进化趋势 • SQL • ACID+BASE • 分布式 NewSQLNewSQL的分类 New Architecture Transparent Sharding Middleware Database-as-a-Service What's Really New with NewSQL?数据库中间层的优势 系统 •事务 运维 • DBA 开发 • SQL数据库中间层应具备的能力 Sidecar 数据库 任意 单一 单一 连接数 高 低 高 异构语言 仅Java 任意 任意 性能 损耗低 损耗略高 损耗低 无中心化 是 否 是 静态入口 无 有 无 Sidecar的优势Database Mesh架构图Sharding-Sphere 核心功能 数据分片 分布式事务 数据库治理 弹性伸缩 管控界面 实现方案 Sharding-JDBC Sharding-Proxy Sharding-Sidecar

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 116 2.5.3 Limitations on a single database · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 116 2.5.4 Limitations on a single · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 136 3.3.2 Show, create and drop a database · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 137 3.3.3 Create, show, and drop · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 144 3.5 Import Example Database · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 144 3.5

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 111 2.5.3 Limitations on a single database · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 111 2.5.4 Limitations on a single · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 113 3 Quick Start 113 3.1 Quick Start Guide for the TiDB Database Platform · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 113 3.1.1 Deploy a local test cluster· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 131 3.3.2 Show, create and drop a database · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 132 3.3.3 Create, show, and drop

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 88 2.5.3 Limitations on a single database · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 89 2.5.4 Limitations on a single · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 91 3 Quick Start 91 3.1 Quick Start Guide for the TiDB Database Platform · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 91 3.1.1 Deploy a local test cluster· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 109 3.3.2 Show, create and drop a database · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 110 3.3.3 Create, show, and drop

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 85 2.5.3 Limitations on a single database · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 86 2.5.4 Limitations on a single · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 88 3 Quick Start 88 3.1 Quick Start Guide for the TiDB Database Platform · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 88 3.1.1 Deploy a local test cluster· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 106 3.3.2 Show, create and drop a database · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 107 3.3.3 Create, show, and drop

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 85 2.5.3 Limitations on a single database · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 86 2.5.4 Limitations on a single · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 88 3 Quick Start 88 3.1 Quick Start Guide for the TiDB Database Platform · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 88 3.1.1 Deploy a local test cluster· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 106 3.3.2 Show, create and drop a database · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 107 3.3.3 Create, show, and drop

FriendFeed. By using non-blocking network I/O, Tornado can scale to tens of thousands of open connections, making it ideal for long polling, WebSockets, and other applications that require a long-lived FriendFeed. By using non-blocking network I/O, Tornado can scale to tens of thousands of open connections, making it ideal for long polling, WebSockets, and other applications that require a long-lived devoting one thread to each user, which can be very expensive. To minimize the cost of concurrent connections, Tornado uses a single-threaded event loop. This means that all appli- cation code should aim to

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. . 319 11.7 whichdb —Guess which DBM module created a database . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 320 11.8 dbm —Simple “database”interface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 322 11.10 dbhash —DBM-style interface to the BSD database library . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323 11.11 bsddb —Interface to Berkeley DB library . . . . 1354 36.3 spwd —The shadow password database . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1355 36.4 grp —The group database . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .