Nacos 架构 < 40 整个步骤包括几个部分（图中从上到下顺序）：  前置的 Filter 拦截请求，并根据请求中包含的 IP 和 port 信息计算其所属的 Distro 责任节点， 并将该请求转发到所属的 Distro 责任节点上。  责任节点上的 Controller 将写请求进行解析。  Distro 协议定期执行 Sync 任务，将本机所负责的所有的实例信息同步到其他节点上。 节点都可以接收到读写请求。所有的 Distro 协议的请 求场景主要分为三种情况： 1. 当该节点接收到属于该节点负责的实例的写请求时，直接写入。 2. 当该节点接收到不属于该节点负责的实例的写请求时，将在集群内部路由，转发给对应的节点， 从而完成读写。 3. 当该节点接收到任何读请求时，都直接在本机查询并返回（因为所有实例都被同步到了每台机 器上）。 Distro 协议作为 Nacos 的内嵌临时实例⼀致性协 数，最快响应速度”是有状态的算法，因为数据延时容易造成堆积效应；长连接因为建立连接后， 如果没有异常情况出现，连接会⼀直保持，断连后需要重新选择⼀个新的服务节点，当出现服务 Nacos 架构 < 46 节点发布重启后，最终连接会出现不均衡的情况出现，“随机，轮询，权重”的策略在客户端重 连切换时可以使用，“最小连接数，最快响应速度”和短连接⼀样也会出现数据延时造成堆积效 应。长连接和短连接的⼀

容错和限流 特点 • 独立部署 • 强化模块边界 • 技术多样性5/23 Service Mesh 优点 • 统一的服务治理 • 服务治理和业务逻辑解藕 缺点 • 增加运维复杂度 • 延时 • 需要更多技术栈6/23 探索 Istio 技术点 /02 了解 Istio 技术点7/23 MCP MCP（Mesh Configuration Protocol）提供了一套用于订阅、推送的 Istio+Envoy • 通过创建 EnvoyFilter 资源来给 xDS 资源打 patch • Envoy 解析 Dubbo 协议中的 Serivce 和 Method • 根据路由策略配置把流量转发到对应的 Provider • 通过WASM扩展 华为云：https://support.huaweicloud.com/bestpractice-istio/istio_bestpractice_3005

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 953 7.8.11 为什么 TiCDC 到 Kafka 的同步任务延时越来越大？ · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 953 7.8.12 TiCDC 把数据同步到 Kafka 2.2.7 改进提升 • TiDB – 优化扫描大量数据时构造 BatchCop Task 的效率 #55915 #55413 @wshwsh12 – 优化事务的缓存，以降低事务中的写操作延时与 TiDB CPU 使用 #55287 @you06 – 优化系统变量 tidb_dml_type 为 "bulk" 时 DML 语句的执行性能 #50215 @ekexium – 支持使用Optimizer 任务将运行。你可以在终端的右侧查看进度。 完成所有任务后，你可以看到如下所示的页面，并在左侧导航栏的 REMOTE EXPLORER 中找到你的端口 8080 URL（Gitpod 支持基于 URL 的端口转发）。 494 图 30: playground gitpod workspace ready 4.13.1.3 使用自定义的 Gitpod 配置和 Docker 镜像 4.13.1.3.1 自定义

2.2.7 改进提升 • TiDB – 优化扫描大量数据时构造 BatchCop Task 的效率 #55915 #55413 @wshwsh12 – 优化事务的缓存，以降低事务中的写操作延时与 TiDB CPU 使用 #55287 @you06 – 优化系统变量 tidb_dml_type 为 "bulk" 时 DML 语句的执行性能 #50215 @ekexium – 支持使用Optimizer 任务将运行。你可以在终端的右侧查看进度。 完成所有任务后，你可以看到如下所示的页面，并在左侧导航栏的 REMOTE EXPLORER 中找到你的端口 8080 URL（Gitpod 支持基于 URL 的端口转发）。 490 图 30: playground gitpod workspace ready 4.13.1.3 使用自定义的 Gitpod 配置和 Docker 镜像 4.13.1.3.1 自定义 1，destination_hostgroup 为 0。这代表 如果一个 SQL 语句与此规则相匹配，该请求将被转发到 hostgroup 为 0 的 TiDB 集群。 • 添加规则 ^SELECT，rule_id 为 2，destination_hostgroup 为 1。这代表如果一个 SQL 语句与此规则相匹配，该请求将被转发到 hostgroup 为 1 的 TiDB 集群。 为了更好地理解此处的配置流程，强烈建议查看

任务将运行。你可以在终端的右侧查看进度。 完成所有任务后，你可以看到如下所示的页面，并在左侧导航栏的 REMOTE EXPLORER 中找到你的端口 8080 URL（Gitpod 支持基于 URL 的端口转发）。 423 图 29: playground gitpod workspace ready 4.12.1.3 使用自定义的 Gitpod 配置和 Docker 镜像 4.12.1.3.1 自定义 1，destination_hostgroup 为 0。这代表 如果一个 SQL 语句与此规则相匹配，该请求将被转发到 hostgroup 为 0 的 TiDB 集群。 • 添加规则 ^SELECT，rule_id 为 2，destination_hostgroup 为 1。这代表如果一个 SQL 语句与此规则相匹配，该请求将被转发到 hostgroup 为 1 的 TiDB 集群。 为了更好地理解此处的配置流程，强烈建议查看 tidb_server; 这个语句将匹配 rule_id 为 2 的规则，因此将转发语句到 hostgroup 为 1 上的 TiDB 集群中。 • 执行一个 SELECT ... FOR UPDATE 语句： SELECT * FROM test.tidb_server FOR UPDATE; 这个语句将匹配 rule_id 为 1 的规则，因此将转发语句到 hostgroup 为 0 上的 TiDB 集群中。

10000000 10000000 10000000 延时latency min(ms) 1.15 2.11 32.86 0.91 1.16 延时latency avg(ms) 7.07 14.67 155.32 3.51 20.53 延时latency max(ms) 3536.90 1464.20 1977.64 359.59 3173.37 延时latency 95th percentile(ms) percentile(ms) 22.28 29.19 200.47 8.74 38.25 延时latency sum(ms) 70703222.04 146665415.95 1553214351.69 35054605.48 205329856.41 线程公平性(events (avg/stddev)) 19531.2500/486.76 19531.2500/1208.70 19531.2500/1484.87 19531 10000000 10000000 10000000 延时latency min(ms) 1.10 2.23 39.18 0.95 1.18 延时latency avg(ms) 8.20 18.09 172.39 3.55 21.93 延时latency max(ms) 3103.19 1124.73 1276.10 79.71 3179.78 延时latency 95th percentile(ms)

例如，这里有多个存放了不同类型和属性文本的结构体：结构体 NewsArticle 用于存放发生于 世界各地的新闻故事，而结构体 SocialPost 最多只能存放 280 个字符的内容，以及指示该帖 子是新发布的、转发的还是对另一条帖子的回复的元数据。 我们想要创建一个名为 aggregator 的多媒体聚合库用来显示可能储存在 NewsArticle 或 SocialPost 实例中的数据摘要。为了实现功能 Message: 'j' 不过，我们可以使用常规的 Receiver API 甚至是 Iterator API 来做到这些，所以让我们增加 一个需要流的功能：增加一个适用于流中所有项的超时，和一个发送项的延时，如示例 17-34 所示。 文件名：src/main.rs use std::{pin::pin, time::Duration}; use trpl::{ReceiverStream, Stream match 其结果要么在成功接收时打印消息要么打印一个超 时的提示。最后，请注意我们在加上超时之后 pin 住了这些消息，因为超时辅助函数产生了一 个需要 pin 住才能轮询的流。 然后，因为消息之间没有延时，超时并不会改变程序的行为。让我们为发送的消息增加一个延 时变量，如示例 17-35 所示。 文件名：src/main.rs fn get_messages() -> impl Stream

0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 9 天前

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streamnative.io Apache Pulsar 是什么 streamnative.io Apache Pulsar 要解决的问题 • 企业需求和数据规模 • 多租户 - 百万Topics - 低延时 - 持久化 - 跨地域复制 • 解除存储计算耦合 • 运维痛点：替换机器、服务扩容、数据 rebalance • 减少⽂件系统依赖 • 性能难保障： 持久化（fsync）、⼀致性（ack: all）、多Topic Apache Pulsar 简介 • Pulsar 的云原⽣架构 • 企业级流存储： BookKeeper Apache BookKeeper： 企业级流存储层 分布式⽇志/流存储 • 低延时、⾼吞吐、持久化 • 强⼀致 (repeatable read consistency) • ⾼可⽤ • 单节点可以存储很多⽇志 • I/O隔离 Apache BookKeeper： 诞⽣场景

Ø定义可扩展的插件机制 Ø对于满足请求Stream池化的需求 Ø需处理上层传入的状态事件PROXY 7 Ø基于Stream抽象提供多协议转发能力 Ø执行Stream扩展Filters Ø提供可扩展的路由寻址能力 Ø提供可扩展的后端管理，负载均衡，健康检查能力 Ø维护上/下游核心指标转发流程 8 IO Read Codec Stream Route / LB Codec Stream IO write ü大量读/写会增加系统时间消耗， runtime 调度成本IO Bad Case 5调度均衡 6 Ø池化：避免 runtime.morestack 连续栈扩容性能损耗 Ø单核：避免G饥饿 Ø多核：避免P饥饿单核TCP转发 7 Ø环境 ü独占CPU容器 üCPU： Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v2 @ 2.60GHz X 1 üOS： 3.10.0-327.ali2008.alios7 715ms 5.068ms RT(P99) 16ms 7ms RT(P98) 13ms 7ms RT(P95) 11ms 6ms MEM 56m 24m CPU 100% 95%单核SOFARPC转发 10 Ø环境 ü独占CPU容器 üCPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 @ 2.40GHz X 16 X 1 üOS: 2.6.32-431.17.1.el6.FASTSOCKET

• 得到Cluster IP (10.254.162.44) 5. kube-proxy拦截到10.254.162.44的请求 • 修改目标地址为Pod IP=192.168.1.* 6. 请求转发给pod kubernetes Pod IP=192.168.1.101 Pod IP=192.168.1.102 Pod IP=192.168.1.103 client Node podIstio 得到Cluster IP (10.254.162.44) 5. iptables拦截到10.254.162.44的请求 • 转发到localhost，打到Sidecar • 在TCP options将ClusterIP保存为original dest 7. 请求转发给对端sidecar kubernetes Pod IP=192.168.1.101 Pod IP=192.168.1.102 6. Sidecar收到请求 • 从TCP options中的 original dest 获取ClusterIP • 根据ClusterIP从 VirtualHost 中匹配Rule规则，得到转发目标地址SOFAMesh 的DNS寻址 interface1 pod DNS interface2 interface3 1. 服务部署 • ServiceType=ClusterIP