函数计算在双11小程序场景中的应用阿里云函数计算技术专家 函数计算在双11小程序场景中的应用 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124 获取 PPT自我介绍 •吴天龙(花名: 木吴) •阿里云函数计算技术专家 •2013 年加入阿里云,参与分布式数据库, 对象存储等产品的开发。现任阿里云函数 计算架构师,聚焦于 Serverless 产品功 能和大规模资源伸缩调度、性能优化等系 统核心能力的研发。❖ 函数计算介绍 ❖ ❖ 双11小程序场景介绍 ❖ 技术挑战 ❖ Demo 目录函数计算-介绍 • 通用Serverless计算平 台 • 与云端事件源无缝集成 • 弹性伸缩,按量付费函数计算-介绍双11小程序场景介绍小程序场景的挑战 n 安全隔离 n 开发效率 n 大量的小程序是不活跃的 n 活动高峰期流量激增函数计算-冷启动优化 Download & Extract Code User Code 10ms~60000ms 预留实例 0ms 0ms函数计算-弹性伸缩 C1 C1 C2 C1 C2 时间 t1 t2函数计算-预留实例 • 预留实例:性能好 • 按量实例:按需使用函数计算-预留实例 预留实例 按量实例 效果 0 0 禁止调用 10 0 只使用预留实例,固定费用 0 10 只使用按量实例,按需付费 10 5 混合模式,兼顾性能和成本函数计算 DemoThank you ! 关注“阿里巴巴云原生”公众号0 码力 | 13 页 | 6.95 MB | 6 月前3
27-云原生赋能 AIoT 和边缘计算、云形态以及成熟度模型之道-高磊高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge Cloud )-1 远端控制 云端分析系统 设备端 自动化解决用户使用体验问题,计算量属于窄带范畴, 所以计算算力重点在于云端,云端计算体系架构成熟, 成本较低,在业务上本地的设备根据模式信号反馈一些 动作,比如下雨关窗帘,是自动化范畴,上传云端的数 据都是属性数据,比如谁什么时候干了什么,后续云端 根据个人喜好数据为用户提供比如按照个人喜好调节温 设备端 (现场)边缘计算BOX 业务场景复杂,对算力、通信要求很高,计算放置于 云端时效性差,另外无法现场就对业务进行处理,比 如计算路口交通事故预警,给予司机及时提示等,所 以将算力卸载在距离业务现场、设备最近的地方,就 是边缘计算的场景,它的价值空间远超AIoT,可以更 大范围为客户赋能,IoT和边缘计算一定走向融合。 定位为基于物模型的计算 定位为基于业务的计算 高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge 高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge Cloud )-2 • 为了更好的为客户业 务场景赋能,比如路 口的交通事故识别和 预警等等需要低时延 高算力的场景,需要 实现云边一体纳管, 简化运维,降低成本, 客户专注于业务领域。 • 无论是AIoT还是边缘 计算,核心要素是计 算,计算平台的训练 平台位于云端,而推 理计算位于BOX端,并 且能够适应各类算法 和硬件的要求,形成 一个通用计算平台, 更普遍的为客户场景0 码力 | 20 页 | 5.17 MB | 6 月前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 JavaScript 版——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革,它凭借高速的计算能力和出色的可编程性,成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策,还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互,这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 妙演绎。 事实上,在计算机问世之前,算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单,例如古 代的计数方法和工具制作步骤等。随着文明的进步,算法逐渐变得更加精细和复杂。从巧夺天工的匠人技艺、 到解放生产力的工业产品、再到宇宙运行的科学规律,几乎每一件平凡或令人惊叹的事物背后,都隐藏着精 妙的算法思想。 同样,数据结构无处不在:大到社会网络,小到地铁线路,许多系统都可以建模为“图”;大到一个国家,小 3 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 第 2 章 复杂度分析 17 2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 20 码力 | 379 页 | 18.47 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Swift 版——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革,它凭借高速的计算能力和出色的可编程性,成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策,还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互,这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 妙演绎。 事实上,在计算机问世之前,算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单,例如古 代的计数方法和工具制作步骤等。随着文明的进步,算法逐渐变得更加精细和复杂。从巧夺天工的匠人技艺、 到解放生产力的工业产品、再到宇宙运行的科学规律,几乎每一件平凡或令人惊叹的事物背后,都隐藏着精 妙的算法思想。 同样,数据结构无处不在:大到社会网络,小到地铁线路,许多系统都可以建模为“图”;大到一个国家,小 3 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 第 2 章 复杂度分析 17 2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 20 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Ruby 版——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革,它凭借高速的计算能力和出色的可编程性,成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策,还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互,这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 妙演绎。 事实上,在计算机问世之前,算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单,例如古 代的计数方法和工具制作步骤等。随着文明的进步,算法逐渐变得更加精细和复杂。从巧夺天工的匠人技艺、 到解放生产力的工业产品、再到宇宙运行的科学规律,几乎每一件平凡或令人惊叹的事物背后,都隐藏着精 妙的算法思想。 同样,数据结构无处不在:大到社会网络,小到地铁线路,许多系统都可以建模为“图”;大到一个国家,小 3 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 第 2 章 复杂度分析 17 2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 20 码力 | 372 页 | 18.44 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 C# 版——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革,它凭借高速的计算能力和出色的可编程性,成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策,还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互,这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 妙演绎。 事实上,在计算机问世之前,算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单,例如古 代的计数方法和工具制作步骤等。随着文明的进步,算法逐渐变得更加精细和复杂。从巧夺天工的匠人技艺、 到解放生产力的工业产品、再到宇宙运行的科学规律,几乎每一件平凡或令人惊叹的事物背后,都隐藏着精 妙的算法思想。 同样,数据结构无处不在:大到社会网络,小到地铁线路,许多系统都可以建模为“图”;大到一个国家,小 3 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 第 2 章 复杂度分析 17 2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 20 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Dart 版——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革,它凭借高速的计算能力和出色的可编程性,成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策,还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互,这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 妙演绎。 事实上,在计算机问世之前,算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单,例如古 代的计数方法和工具制作步骤等。随着文明的进步,算法逐渐变得更加精细和复杂。从巧夺天工的匠人技艺、 到解放生产力的工业产品、再到宇宙运行的科学规律,几乎每一件平凡或令人惊叹的事物背后,都隐藏着精 妙的算法思想。 同样,数据结构无处不在:大到社会网络,小到地铁线路,许多系统都可以建模为“图”;大到一个国家,小 3 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 第 2 章 复杂度分析 17 2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 20 码力 | 378 页 | 18.46 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Kotlin 版——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革,它凭借高速的计算能力和出色的可编程性,成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策,还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互,这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 妙演绎。 事实上,在计算机问世之前,算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单,例如古 代的计数方法和工具制作步骤等。随着文明的进步,算法逐渐变得更加精细和复杂。从巧夺天工的匠人技艺、 到解放生产力的工业产品、再到宇宙运行的科学规律,几乎每一件平凡或令人惊叹的事物背后,都隐藏着精 妙的算法思想。 同样,数据结构无处不在:大到社会网络,小到地铁线路,许多系统都可以建模为“图”;大到一个国家,小 3 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 第 2 章 复杂度分析 17 2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 20 码力 | 382 页 | 18.48 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 C++ 版——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革,它凭借高速的计算能力和出色的可编程性,成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策,还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互,这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 妙演绎。 事实上,在计算机问世之前,算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单,例如古 代的计数方法和工具制作步骤等。随着文明的进步,算法逐渐变得更加精细和复杂。从巧夺天工的匠人技艺、 到解放生产力的工业产品、再到宇宙运行的科学规律,几乎每一件平凡或令人惊叹的事物背后,都隐藏着精 妙的算法思想。 同样,数据结构无处不在:大到社会网络,小到地铁线路,许多系统都可以建模为“图”;大到一个国家,小 3 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 第 2 章 复杂度分析 17 2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 20 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 TypeScript 版——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革,它凭借高速的计算能力和出色的可编程性,成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策,还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互,这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 妙演绎。 事实上,在计算机问世之前,算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单,例如古 代的计数方法和工具制作步骤等。随着文明的进步,算法逐渐变得更加精细和复杂。从巧夺天工的匠人技艺、 到解放生产力的工业产品、再到宇宙运行的科学规律,几乎每一件平凡或令人惊叹的事物背后,都隐藏着精 妙的算法思想。 同样,数据结构无处不在:大到社会网络,小到地铁线路,许多系统都可以建模为“图”;大到一个国家,小 3 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 第 2 章 复杂度分析 17 2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 20 码力 | 383 页 | 18.49 MB | 10 月前3
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