2024 中国开源开发者报告点 编委会 21 | 2024 年中国开源模型:崛起与变革 26 | 开源模型未必更先进,但会更长久 30 | 大模型撞上“算力墙”,超级应用的探寻之路 36 | AI 的三岔路口:专业模型和个人模型 40 | 2024 年 AI 编程技术与工具发展综述 45 | RAG 的 2024:随需而变,从狂热到理性 51 | 大模型训练中的开源数据和算法:机遇及挑战 57 | 2024 逐渐成为 AI 应用的核心架构 68 | 谈开源大模型的技术主权问题 72 | 2024:大模型背景下知识图谱的理性回归 77 | 人工智能与处理器芯片架构 89 | 大模型生成代码的安全与质量 93 | 2024 年 AI 大模型如何影响基础软件行业中 的「开发工具与环境」 98 | 推理中心化:构建未来 AI 基础设施的关键 Part 1:中国开源开发者生态数据 04 | Gitee 高瞻,Gitee AI 运营 设计:张琪 开发者是开源生态的重要支柱。 本章结合 、 的数据分 析,勾勒 2024 年中国开源开发者的整体画像趋势轮廓,主要 反映中国开源开发者使用开源大模型概况、开源项目/组织健康 度,以及中国开源社区的生态评估等情况。 Gitee 数据篇 本报告数据来源:2024年1月至2024年12月 Gitee及Gitee AI平台相关公开数据 4 / 111 开发者是社区的力量源泉0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前3
PolarDB开源生态介绍 - 杭州Meetup 2022.10.15PolarDB开源生态介绍 阿里云 digoal为什么开源是未来?阿里巴巴开源缩略图数据库开源大图PolarDB开源云原生分布式数据库家族 : 兼容MySQL&PostgreSQL用户 生态伙伴 人才 降本提效 团队成长 商业服务 用户合作 • 联合实验室 PolarDB云原生分布式开源数据库产品 高校合作 • 课程合作 • 科研项目合作 • 工作组 高校 协同育人、教学优化成果 参与社区分享 • 编程之夏 • 黑客松 开源课程: (学习、实验、评 测、认证、实践、 代码协作) • 训练营 • 电子书 • 评测局 • 开源认证考试 • 开源学堂 • 内核课程 PolarDB开源社区 (2W+用户) github、官网、钉钉、微信、B站、知乎、csdn、... • 峰会 • 大咖说.对话开源 • meetup • 荣誉墙 技能栏目: 曝光流量 • SIG • Issue 开源代码协作 • 理事会 • 人才发展委员会 • 技术委员会 开源社区治理 • 联合解决方案|产品 • OxM发型版 • 数据库管理产品 • 数据迁移、联邦产品 生态伙伴合作 高校合作 学习、分享、比赛、贡献 服务客户 开源共建 社区运营 生态建设 获得生态 商业服务 使用开源 PolarDB 开源学习 开源共建 人才招聘 产品适配 OxM0 码力 | 7 页 | 1.45 MB | 6 月前3
go-zero开源项目的成长史万俊峰Kevin go-zero 开源项⽬成⻓史 About me • go-zero 作者 • 阿⾥云MVP • 腾讯云TVP • ArchSummit 明星讲师 • GopherChina 主持⼈&⾦牌讲师 • 极客时间 Go 专题出品⼈ • 腾讯云开发者⼤会讲师 TOC ● go-zero 的由来 ● go-zero 的现状 ● go-zero 的成⻓阶段 ● go-zero 两年两万星 • 第三个年头 go-zero 开源伊始 • 开源 ≠ 代码提交到 GitHub • 规划发展路线 • 梳理推⼴思路 • 找渠道、建社区 • 分析⽤户 go-zero 开源伊始 • 定⽬标 • 找渠道 • 建社区 • 有数据驱动的思维 • 分析渠道 • 分析⽤户 • 分析ROI go-zero 开源伊始 • 技术分享 • GoCN • Go夜读 • InfoQ • ArchSumit go-zero 开源伊始 • 技术⽂章 • 微服务实践公众号 • 知乎 • InfoQ • GoCN • 开源中国 • … go-zero 开源伊始 • 技术⽂章(国外) • hacker news • reddit • medium • hashnode • … 为什么早期要多分享?0 码力 | 31 页 | 4.83 MB | 9 月前3
Service Mesh结合容器云平台的思考和实践微服务结合容器云平台的思考和实践 2018.06.25 徐运元关于我 2008年毕业于浙江大学,曾在思科和浙大网新有超过 9年的工作经验和5年的云计算领域工作经验,带领团 队完成公司第一代基于Kubernetes的云平台开发和第 二代基于Kubernetes的DevOps云平台开发 来自于浙江大学SEL实验室目录 CONTENTS Kubernetes平台下的微服务演进 Pilot核心功能解读 Pilot核心功能解读 Pilot-Agent核心流程解读Kubernetes平台下的微服务演进当我们在讨论微服务的时候我们在讨论什么? • 解决如何微服务的问题 • 解决微服务化后带来的问题 温饱问题 • 计算资源的快速分配 • 基本的监控 • 快速部署 • 易于分配的存储 • 易于访问的外围(负载均衡) • 服务注册和发现 致富问题 • 认证和授权 • 智能路由 • 流量管理 • 服务降级 Configmap、Secret 负载均衡 简单负载均衡,基于Iptables Roundrobin 流量控制 简单根据服务实例进行控制云平台微服务演进之基于API网关的微服务方案 API网关功能增强 • 安全认证 • 流量控制 • 审计日志 • 黑白名单 • …K8S集群 云平台微服务演进之基于Spring Cloud的微服务方案 NS A Service Zuul Nginx Eureka0 码力 | 28 页 | 3.09 MB | 6 月前3
Apache Pulsar,云原生时代的消息平台 - 翟佳Apache Pulsar 云原⽣时代的消息平台 翟佳 streamnative.io ⾃我介绍 • 开源项⽬爱好者: • Apache Pulsar PMC成员 • Apache BookKeeper PMC成员 • EMC -> StreamNative • 华中科⼤ -> 中科院计算所 • Pulsar 的根本不同 • Apache Pulsar 简介 • Pulsar0 码力 | 39 页 | 12.71 MB | 6 月前0.03
TiDB 与 TiFlash扩展——向真 HTAP 平台前进 韦万0 码力 | 45 页 | 2.75 MB | 6 月前3
开课吧基于混合云的Kubernetes平台落地实践-程亮云厂商K8S pull install deploy push get status rolling update • 多云多K8S多环境平台建设的初衷 多环境平台建设的初衷 01 02 03 多云多K8S多环境平台 K8S集群(多个) 管理后台 发布平台 提升资源使用率 1 多云冗余高可用 2 环境并行互不影响 3 P-2 线下多环境一期方案 ‣ 一键拉起master镜像新环境 数据建设依赖于规划 • 数据如何切分 原理 • 所有镜像自动生成 • 一键master镜像部署 1. 注册中心 2. Mysql Redis ES 3. 全链路微服务 4. 自动数据同步 • 一期多环境平台架构图 CDN / LB / WAF / NG K8S集群 namespace1 namespace… namespaceN service1 service2 service3 … … 微服务 • 全链路服务全部属 • 注册中心独立部署 流量隔离 • 多域名,泛域名解析匹配 数据 • 全量同步线上脱敏数据 • Mysql redis ES 全搭建 • 数据全部物理隔离 发布平台 • 按需分支发布 • 多环境完全并行 • 一期方案的问题与挑战 1 2 3 多环境资源“假”隔离 Namespace隔离,共享资源 数据依赖成本高 所有存储都是独立搭建的 集群规模大,运维工作量大0 码力 | 22 页 | 7.42 MB | 9 月前3
19 Knative和Istio在serverless公有云平台中的应用、实践和挑战 张龚0 码力 | - 页 | 5.96 MB | 6 月前3
基于 Kubernetes 构建标准可扩展的云原生应用管理平台-孙健波、周正喜1 阿里云 — 云原生应用平台团队 孙健波/周正喜 基于 Kubernetes 构建标准可扩展的云原生应用管理平台 2 3 有奖品? 我的工作内容? • 构建云原生应用管理平台 @ 阿里巴巴 Kubernetes 工程师 PaaS 工程师 基础设施运维工程师 … YAML 工程师 我们是如何构建的? PaaS Serverless Operator Platform 基于 Kubernetes 我们构建了多种多样的应用管理平台: 电商 PaaS Kubernetes 用户 ( 应用开发者和运维人员 ) 我所在的团队 为什么 我们需要在 Kubernetes 上构建这些平台呢? 8 Kubernests 官方说: “The metadata is organized around the concept of an application. Kubernetes 研发与运维人员日益增长的应用管理诉求 传统 PaaS 有限的、不可扩展的专有API 与能力 K8s 生态“无限”的应用基础设施能力 不停构建“PaaS”平台不是“银弹” 与其 基于 K8s 构建平台 不如 把 K8s 变成面向开发者的平台 构建一个具备“以应用为中心的 API 抽象”、“用户友好” 且“高度可扩展”的 K8s! 以应用为中心的 API 抽象 • 应用的工作负载和运维能力的抽象程度越高,用户体验越好0 码力 | 27 页 | 3.60 MB | 9 月前3
宋净超 从开源 Istio 到企业级服务:如何在企业中落地服务网格从开源 Istio 到企业服务 ——如何在企业中落地服务网格 From Istio OSS to Enterprise Service Mesh 宋净超(Jimmy Song) September 24, 2022 Shanghai, China Cloud Native Application Networking Secure, Observe and manage microservices0 码力 | 30 页 | 4.79 MB | 6 月前3
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