七牛容器云ServiceMesh实践七牛容器云Service Mesh实践 冯玮 七牛容器云架构师 2018.11.25 Service Mesh Meetup #4 上海站Ingress Controller • 流量管理 • 安全管理 • 统一配置 • 反向代理Contour • 本质上还是Ingress Controller • Kubernetes深度整合 • Gimbal生态组件Contour特点 • 基于Envoy 南北流量产品化 • TLS管理优化 • Contour增强 • 入口流量管控 • 跨集群调度 • 发展策略 • API版本兼容两种方式 • 数据面优先,控制面按需迭代七牛容器云Service Mesh发展 • 产品发展 • 依托容器云PaaS中台 • 辐射业务线:Spock,Kodo,Dora等 • 先内部普及踩坑,后私有云能力产品化 • 使用规模 • 80%以上产品线部署Contour & Istio 定位难 • 解决方案 • Istio南北流量分流策略产品化 • 基于Istio的QoS产品化 • 基于Istio的Tracing产品化 • 跨集群流量调度七牛容器云产品逻辑架构 Kubernetes + Docker + 生态链七牛容器云产品未来发展 • 更多功能 • 故障熔断 • 故障注入 • 业务配置动态分发 • 优化升级 • 性能优化: • DPDK + eBPF • 系统优化0 码力 | 15 页 | 3.86 MB | 6 月前3
阿里云容器服务大促备战李斌 阿里云容器服务 全民双十一 基于容器服务的大促备战 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124 获取 PPT我是谁挑战在哪里? 极限并发 人为失误 系统瓶颈 雪崩 单点失效 成本控制 用户体验 最终一致性 稳定性 资源不足 资源利用率 安全风险备战工具箱 服务化 开发运维一体化 弹性 极致性能 高可用 全站上云 安全加固 人工智能 大数据 离线计算 全链路压测 边缘计算 敏捷调度 故障演练人为失误 http://integracon.com/11-leading-causes-downtime/ 45%最佳实践之容器化DevOps 杭州 容器集群 集群 伦敦 Serverless集群 自动安全扫描 镜像签名 全球自动分发 智能构建 上海 边缘集群 ECS ECI 应用定义 ACR 镜像服务 镜像快照两个数字背后的故事 延时降低75% 混合云2.0架构 交付效率提升3倍 全链路安全架构 实时风险监测、告警、阻断 极速弹性 分钟级1000节点伸缩 异构算力 利用率提升5倍 沙箱容器 强隔离,90%原生性能 容器云应用市场 合作伙伴计划 阿里云容器服务Thank you ! 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124 获取 PPT0 码力 | 17 页 | 17.74 MB | 6 月前3
Kubernetes容器应用基于Istio的灰度发布实践1 Kubernetes容器应用基于Istio的灰度发布实践 张超盟 @ Huawei Cloud BU 2018.08.25 Service Mesh Meetup #3 深圳站2 Agenda • Istio & Kubernetes • Istio & Kubernetes上的灰度发布3 An open platform to connect, manage, and secure Istio在华为云:Kubernetes全栈容器服务 应用运维管理 丰富可定制的容器应用立体化运维 容器镜像服务 容器镜像一站式构建、存储与交付 应用编排服务 应用云上自动化编排与设施管理 云容器实例 基于K8S的Serverless容器服务 云容器引擎 企业级高可靠、高性能K8S服务 服务网格 K8S原生Service Mesh28 Istio在华为云:华为云容器应用29 Istio在华为云:服务网格0 码力 | 34 页 | 2.64 MB | 6 月前3
Service Mesh结合容器云平台的思考和实践微服务结合容器云平台的思考和实践 2018.06.25 徐运元关于我 2008年毕业于浙江大学,曾在思科和浙大网新有超过 9年的工作经验和5年的云计算领域工作经验,带领团 队完成公司第一代基于Kubernetes的云平台开发和第 二代基于Kubernetes的DevOps云平台开发 来自于浙江大学SEL实验室目录 CONTENTS Kubernetes平台下的微服务演进 Pilot核心功能解读 流量管理 • 服务降级 • … • 微服务拆分原则 • 业务API设计 • 数据一致性保证 • 可扩展性考虑 • …Kubernetes对于微服务的支撑 功能列表 详情 快速资源分配 容器编排和调度 服务部署&弹性伸缩 Deployment 服务注册&服务发现 Service概念和分布式DNS API网关 简单路由功能 统一日志中心 Fluentd & ES 统一监控中心 Prometheus -N ISTIO_REDIRECT iptables -t nat -A ISTIO_REDIRECT -p tcp -j REDIRECT --to-port ${PROXY_PORT} #所有进入容器的流量送入Envoy iptables -t ${table} -A PREROUTING -p tcp -j ISTIO_INBOUND iptables -t nat -A ISTIO_INBOUND0 码力 | 28 页 | 3.09 MB | 6 月前3
22-云原生的缘起、云原生底座、PaaS 以及 Service Mesh 等之道-高磊自动化的方式向上提供业务价值,并直面交付成本问题 企业管理层 业务架构师或者PM 产品|数据|应用|技术架构师 架构咨询团队 企业自己决定 云原生平台+架构咨询团队 数据平台 DevOps 微服务 PAAS 容器云 客户群体与规模 电信 制造 金融 服务业 政府 互联网 350.2亿 云原生采用规模占比与市场总规模 58% 11% 10% 8% 5% 5% 纳 管 规 模 9%客户投入占总IT投 入的一半以上 成为主要支出方向 中心集群规模为主 部署形态多元化、多云/混合云架构成为主流 自动化 用户软件发布方 式正在向自动化 转变 容器 60%以上用户已 经在生产环境应 用容器技术 微服务 微服务架构成为 主流,八成用户 已经使用或者计 划使用微服务 Serverless Serverless技术显 著升温,近三成 用户已在生产环 境中应用 云 侧,阿里云通过提 供容器服务ACK、云原生数据库PolarDB/Redis、消息队列RocketMQ、企业级分布式应用服务EDAS、微服务引擎MSE、应用监控服 务ARMS等数十款云原生产品全面支撑双11。技术侧,云原生四大核心技术实现规模和创新的双重突破,成为从技术能力向业务 价值成果转变的样本: • 支持全球最大容器集群、全球最大Mesh(ASM)集群,神龙架构和ACK容器的组合,可以实现1小时扩容1百万个容器,混部利用0 码力 | 42 页 | 11.17 MB | 6 月前3
24-云原生中间件之道-高磊NetWorking PaaS 硬件与虚拟化厂商提供,如果是HCI架构, 作为总体集成方,会降低安全集成成本 可信计算环境:OS安全、TPM加密、TEE可信环境 云原生安全:镜像安全、镜像仓库安全、容器加固隔离、通信零信任 (Istio零信任、Calico零信任、Cilium零信任、WorkLoad鉴权、WorkLoad 间授权等)、DevSecOps(安全左右移等等,比如代码或者镜像扫描)、 R 难以覆盖复杂的交互场景,测试过程对业务造成 较大的干扰,会产生大量的报错和脏数据,所以 建议在业务低峰时进行。 IAST(交互式应用程序 安全测试) 结合了上面两种的优点并克服其缺点,将SAST和DAST相结合,通过插桩 等手段在运行时进行污点跟踪,进而精准的发现问题。是DevSecOps的一 种推荐方式。 如果在被动模式下运行IAST,那么开发测试过程 中就可以完成安全扫描,不会像DAST一样导致业 务报警进而干扰测试,同时由于污点跟踪测试模 同时,推动业务快速修复。 安全左移的一种,在上线前发现依赖组件的安全 问题,快速借助供应链资产库,帮助业务修复问 题。 需要进行大量的安全特征以及资产库的建设或者 三方集成。(涉及业务能力) RASP(运行时安全应 用程序自我保护) 可以看做是IAST的兄弟,RASP通过程序上下文和敏感函数检查行为方式 来阻止攻击,属于一种主动的态势感知和风险隔离技术手段 可以自动化的对非预计风险进行识别和风险隔离 对系统性能有一定影响0 码力 | 22 页 | 4.39 MB | 6 月前3
Nacos架构&原理
置文件的形式存在。目的是让静态的系统工件或者交付物(如 WAR,JAR 包等)更好地和实际的物 理运行环境进行适配。配置管理⼀般包含在系统部署的过程中,由系统管理员或者运维人员完成这 个步骤。配置变更是调整系统运行时的行为的有效手段之⼀。 配置管理 (Configuration Management) 在 Nacos 中,系统中所有配置的存储、编辑、删除、灰度管理、历史版本管理、变更审计等所有 与配置相关的活动统称为配置管理。 服务端需要⼀个 rebalance 的机制, 将集群视角的连接数重新洗牌分配,趋向另外⼀种稳态 客户端随机+服务端柔性调整 核心的策略是客户端+服务端双向调节策略,客户端随机选择+服务端运行时柔性调整。 客户端随机 客户端在启动时获取服务列表,按照随机规则进行节点选择,逻辑比较简单,整体能够保持随机。 服务端柔性调整 (当前实现版本)人工管控方案:集群视角的系统负载控制台,提供连接数,负载等视图(扩展新增 ?这样不仅更酷,也让整个扩展的流程与 Server 的代码解耦,变得非常简单。所以对于系统的⼀些功能,如果能够通过精心的设计开放给用 户在运行时去扩展,那么为什么不做呢?毕竟增加扩展的支持并不会让原有的功能有任何损失。 所有产品都应该尽量支持用户运行时扩展,这需要 Server 端 SPI 机制设计的足够健壮和容错。 Nacos 在这方面已经开放了对第三方 CMDB 的扩展支持,后续很快会开放健康检查及负载均衡等0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 9 月前3
Comprehensive Rust(简体中文) 202412实现 Unsafe Trait . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 178 30.7 安全 FFI 封装容器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179 30.7.1 解答 . . . . . . . . . 确保 adb sync 适用于你的模拟器或实际设备,并使用 src/android/build_all.sh 预构建所有 Android 示例。请阅读脚本,查看它所运行的命令,并确保这些命令能在你手动运行时正确执行。 Chromium 中的 Rust 深入探究 Chromium 中的 Rust 课程为期半天,旨在介绍 Chromium 浏览器中 Rust 的使用。课程内容 包括在 Chromium 直接使用编译器的情况相当少见(大多数用户从不这样做)。 – 值得一提的是,Cargo 本身就是一个功能强大且全面的工具。它能够实现许多高级功能,包括 但不限于: * 项目/软件包结构 * 工作区 * 开发依赖和运行时依赖管理/缓存 * 构建脚本 * 全局安装 * 它还可以使用子命令插件(例如 cargo clippy)进行扩展。 – 详情请参阅 官方 Cargo Book 2.2 本培训中的代码示例 在本培训中,我们将主要通过示例探索0 码力 | 359 页 | 1.33 MB | 10 月前3
Python 标准库参考指南 3.13 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236 8.4 collections --- 容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237 8.4.1 ChainMap 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 8.5 collections.abc --- 容器的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254 8.5.1 容器抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.7 Python 打包应用程序的格式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1753 29 Python 运行时服务 1755 29.1 sys --- 系统相关的形参和函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 2246 页 | 11.74 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.13 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234 8.4 collections --- 容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 235 8.4.1 ChainMap 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . 251 8.5 collections.abc --- 容器的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252 8.5.1 容器抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.7 Python 打包应用程序的格式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1749 29 Python 运行时服务 1751 29.1 sys --- 系统相关的形参和函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 2242 页 | 11.73 MB | 9 月前3
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