5B - RAM: 4GB - GPU: 集成显卡/现代CPU - 存储: 5GB - 内存: 8GB （M1/M2/M3） - 存储: 5GB 简单⽂本⽣成、基础代 码补全 7B - RAM: 8-10GB - GPU: GTX 1680（4-bit量 化） - 存储: 8GB - 内存: 16GB（M2 Pro/M3） - 存储: 8GB 中等复杂度问答、代码 调试 14B - RAM: 24GB - GPU: RTX 3090（24GB VRAM） - 存储: 20GB - 内存: 32GB（M3 Max） - 存储: 20GB 复杂推理、技术⽂档⽣ 成 32B+ 企业级部署（需多卡并联） 暂不⽀持 科研计算、⼤规模数据 处理 2. 算⼒需求分析 模型 参数规 模 计算精 度 最低显存需 求 最低算⼒需求 DeepSeek-R1 英伟达NIM：企业级GPU集群部署（链接） Groq：超低延迟推理（链接） 五、完整671B MoE模型部署（Ollama+Unsloth） 1. 量化⽅案与模型选择 量化版本 ⽂件体 积 最低内存+显存需 求 适⽤场景 DeepSeek-R1-UD- IQ1_M 158 GB ≥200 GB 消费级硬件（如Mac Studio） DeepSeek-R1-Q4_K_M 404 GB ≥500

Edge 1.5B 模型通过与 高通 GenAI 扩展的联合优化，在搭载骁龙 8 Gen 4 处理器的手机上实现了每秒 65 个 tokens 的推理速度，接近人类语音的平均输出速率。尽管存在电池续航和内存占用过大等挑战， 端上模型代表了 AI 技术隐私保护和成本优化的未来方向。中国在这一领域的探索，为行业提供 了宝贵经验。 推理扩展法则的潜力释放 通过推理扩展法则，模型性能可通过延长“思考时间”而进一步优化。这一技术模拟了人类 者进一步细分为事件记忆、语义记忆和程序记忆，并基于此抽象出一套记忆管理 SDK。Zep 通 过时态知识图谱管理和更新用户信息，跟踪事实变化并提供最新数据线索。MemGPT 借鉴了计 64 / 111 算机操作系统内存管理机制，模拟虚拟内存工作原理，构建了一套记忆管理系统。这些项目使 AI 应用能够记住对话历史，提供更个性化、上下文感知的交互体验，极大地增强了用户的满意 度。 此外，代理应用的另一个探索方向是多个代理之间的协同工作。开源社区中出现了许多解决 科院计算所陈云霁研究员和 Temam 教授启动了一个学术合作项目——DianNao 家族加速器 设计[13][14]。DianNao 在 ISCA-2012 加速器的基础上增加了局部存储，解决了严重影响加速 器性能的内存带宽限制，发表于 ASPLOS-2014，获得了该会议的最佳论文奖，得到各界的广 泛关注。从此，DianNao 家族系列加速器不断推出，DaDianNao 发表于 MICRO-2014 并 获得最佳论文奖；ShiDianNao

事务语句 数据库管理语句 Prepared SQL 语句语法 实用工具语句 JSON 支持 Connectors 和 API TiDB 事务隔离级别 错误码与故障诊断 与 MySQL 兼容性对比 TiDB 内存控制文档 Bit-value Literals Boolean Literals Date 和 Time 字面值 十六进制的字面值 NULL Values 数值字面值 字符串字面值 TiDB 用户文档 Prepared SQL 语句语法 实用工具语句 TiDB SQL 语法图 JSON 支持 Connectors 和 API TiDB 事务隔离级别 错误码与故障诊断 与 MySQL 兼容性对比 TiDB 内存控制 高级功能 历史数据回溯 垃圾回收 (GC) TiDB 运维文档 软硬件环境需求 部署集群 Ansible 部署方案（强烈推荐） 离线 Ansible 部署方案 Docker 部署方案 Docker 优化 语言结构 字符集和时区 数据类型 函数和操作符 SQL 语句语法 JSON 支持 Connectors 和 API TiDB 事务隔离级别 错误码与故障诊断 与 MySQL 兼容性对比 TiDB 内存控制 高级功能 TiDB 用户文档 - 23 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 TiDB 数据库管理 TiDB 服务 TiDB 进程启动参数 TiDB 系统数据库 TiDB 系统变量

应用链路（Tracing） 应用日志（Logging） 应用链路 TraceID 私 有 云 物 理 公 有 云 企业混合云 控制器 10W采集器 20+云平台 采集器 1% CPU 0.01% 带宽开销 ︹ 零 侵 入 ︺ 流 量 采 集 云平台API 容器编排API TKE ACK 知识图谱 变更事件 资源信息 全 景 图 基于应用代码和日志的可观测性 企业混合云 应用链路（Tracing） 应用日志（Logging） 应用链路 TraceID 私 有 云 物 理 公 有 云 企业混合云 控制器 10W采集器 20+云平台 采集器 1% CPU 0.01% 带宽开销 ︹ 零 侵 入 ︺ 流 量 采 集 云平台API 容器编排API TKE ACK 知识图谱 变更事件 资源信息 全 景 图 基于应用代码和日志的可观测性 企业混合云

60 4.9.4 printf 风格的字节串格式化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 4.9.5 内存视图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 4.10 集合类型 1 读写压缩文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 538 13.4.2 在内存中压缩和解压缩数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 539 13.4.3 杂项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 904 17.3 multiprocessing.shared_memory --- 可跨进程直接访问的共享内存 . . . . . . . . . . . . 909 17.4 concurrent 包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

60 4.9.4 printf 风格的字节串格式化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 4.9.5 内存视图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 4.10 集合类型 1 读写压缩文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 534 13.4.2 在内存中压缩和解压缩数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 535 13.4.3 杂项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 900 17.3 multiprocessing.shared_memory --- 可跨进程直接访问的共享内存 . . . . . . . . . . . . 905 17.4 concurrent 包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .