3 完善人工智能数据安全和个人信息保护规范。针对人工智能技术 及应用特点，明确人工智能训练、标注、使用、输出等各环节的数据安全和个 人信息保护要求。 5.4 构建负责任的人工智能研发应用体系。研究提出“以人为本、智能 向善”在人工智能研发应用中的具体操作指南和最佳实践，持续推进人工智能 设计、研发、应用的价值观、伦理观对齐。探索适应人工智能时代的版权保护 和开发利用制度，持续推进高质量基础语料库和数据集建设，为人工智能安全 开 源人工智能技术，共同研发人工智能芯片、框架、软件，引导产业界建立开放 生态，增强供应链来源多样性，保障人工智能供应链安全性稳定性。 5.6 推进人工智能可解释性研究。从机器学习理论、训练方法、人机 交互等方面组织研究人工智能决策透明度、可信度、纠错机制等问题，不断提 高人工智能可解释性和可预测性，避免人工智能系统意外决策产生恶意行为。 5.7 人工智能安全风险威胁信息共享和应急处置机制。持续跟踪分析 开展合作交流，支持在联合国框架下成立国际人工智能治理机构，协调人工智 能发展、安全与治理重大问题。推进 APEC、G20、金砖国家等多边机制下的 人工智能安全治理合作，加强与共建“一带一路”国家、“全球南方”国家合作， 研究成立人工智能安全治理联盟，增强发展中国家在全球人工智能治理中的代 表性和发言权。鼓励人工智能企业、机构开展跨国交流合作，分享最佳操作实 践，共同制定人工智能安全国际标准。 6. 人工智能安全开发应用指引

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 5.3. 方法语法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 的所有权系统。如果你是一个特别细致的学习者，喜欢在进入下一环节之前学习每一 个细节，你可能会想要跳过第二章，直接阅读第三章，等到你想要通过项目应用所学到的细节 时再回到第二章。 第五章讨论结构体（struct）和方法，第六章介绍枚举（enum）、match 表达式和 if let 控 制流结构。在 Rust 中，创建自定义类型需要用到结构体和枚举。 第七章介绍 Rust 的模块（module）系统，其中的私有性规则用来组织代码和公开的 Rust。我们会通过 rustup 下载 Rust，这是一个管理 Rust 版本和相关工具的命 令行工具。下载时需要联网。 注意：如果你出于某些理由倾向于不使用 rustup，请到 Rust 的其他安装方法页面 查 看其它安装选项。 接下来的步骤会安装最新的稳定版 Rust 编译器。Rust 的稳定性确保本书所有示例在最新版本 的 Rust 中能够继续编译。不同版本的输出可能略有不同，因为 Rust