3 完善人工智能数据安全和个人信息保护规范。针对人工智能技术 及应用特点，明确人工智能训练、标注、使用、输出等各环节的数据安全和个 人信息保护要求。 5.4 构建负责任的人工智能研发应用体系。研究提出“以人为本、智能 向善”在人工智能研发应用中的具体操作指南和最佳实践，持续推进人工智能 设计、研发、应用的价值观、伦理观对齐。探索适应人工智能时代的版权保护 和开发利用制度，持续推进高质量基础语料库和数据集建设，为人工智能安全 开 源人工智能技术，共同研发人工智能芯片、框架、软件，引导产业界建立开放 生态，增强供应链来源多样性，保障人工智能供应链安全性稳定性。 5.6 推进人工智能可解释性研究。从机器学习理论、训练方法、人机 交互等方面组织研究人工智能决策透明度、可信度、纠错机制等问题，不断提 高人工智能可解释性和可预测性，避免人工智能系统意外决策产生恶意行为。 5.7 人工智能安全风险威胁信息共享和应急处置机制。持续跟踪分析 开展合作交流，支持在联合国框架下成立国际人工智能治理机构，协调人工智 能发展、安全与治理重大问题。推进 APEC、G20、金砖国家等多边机制下的 人工智能安全治理合作，加强与共建“一带一路”国家、“全球南方”国家合作， 研究成立人工智能安全治理联盟，增强发展中国家在全球人工智能治理中的代 表性和发言权。鼓励人工智能企业、机构开展跨国交流合作，分享最佳操作实 践，共同制定人工智能安全国际标准。 6. 人工智能安全开发应用指引

call() 运行时 call 方 法中的 self 的值。 让我们看看标准库中的另一个非常常见且实用的枚举：Option。 Option 枚举及其相对于空值的优势 这一部分会分析一个 Option 的案例，Option 是标准库定义的另一个枚举。Option 类型应用广 泛因为它编码了一个非常普遍的场景，即一个值要么有值要么没值。 例如，如果请求一个非空列表的第一项，会得到一个值，如果请求一个空的列表，就什么也不 是不允许的。静态分析，正如 Rust 编译器，是天生保守的。但代码的一些属性不可能通过分 析代码发现：其中最著名的就是停机问题（Halting Problem），这超出了本书的范畴，不过 如果你感兴趣的话这是一个值得研究的有趣主题。 因为一些分析是不可能的，如果 Rust 编译器不能通过所有权规则编译，它可能会拒绝一个正 确的程序；从这种角度考虑它是保守的。如果 Rust 接受不正确的程序，那么用户也就不会相 信 内部 vector 中有多少个项，需要调用 RefCell> 的 borrow 以获取 vector 的不可变引用。 现在我们见识了如何使用 RefCell，让我们研究一下它怎样工作的！ RefCell 在运行时记录借用 当创建不可变和可变引用时，我们分别使用 & 和 &mut 语法。对于 RefCell 来说，则是 borrow 和 borrow_mut