推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方，就人工 智能安全治理达成共识、协调一致，有效防范化解人工智能安全风险，制定本 框架。 1. 人工智能安全治理原则 秉持共同、综合、合作、可持续的安全观，坚持发展和安全并重，以促 进人工智能创新发展为第一要务，以有效防范化解人工智能安全风险为出发点 和落脚点，构建各方共同参与、技管结合、分工协作的治理机制，压实相关主 体安全责任，打造 1.2 风险导向、敏捷治理。密切跟踪人工智能研发及应用趋势，从人工 智能技术自身、人工智能应用两方面分析梳理安全风险，提出针对性防范应对 措施。关注安全风险发展变化，快速动态精准调整治理措施，持续优化治理机 制和方式，对确需政府监管事项及时予以响应。 1.3 技管结合、协同应对。面向人工智能研发应用全过程，综合运用技术、 管理相结合的安全治理措施，防范应对不同类型安全风险。围绕人工智能研发 险，从技术、 管理两方面提出防范应对措施。同时，目前人工智能研发应用仍在快速发展， 安全风险的表现形式、影响程度、认识感知亦随之变化，防范应对措施也将相 应动态调整更新，需要各方共同对治理框架持续优化完善。 2.1 安全风险方面。通过分析人工智能技术特性，以及在不同行业领域 应用场景，梳理人工智能技术本身，及其在应用过程中面临的各种安全风险 隐患。 2.2 技术应对措施方面。针对模型算法、训练数据、算力设施、产品服务、

target(s) in 0.32 secs 为什么你会不需要可执行文件呢？通常 cargo check 要比 cargo build 快得多，因为它省略了 生成可执行文件的步骤。如果你在编写代码时持续的进行检查，cargo check 可以让你快速了 解现在的代码能不能正常通过编译！为此很多 Rustaceans 编写代码时定期运行 cargo check 确保它们可以编译。当准备好使用可执行文件时才运行 部分详细讨论这个概念。下面的例子展示了如何在变量名前使用 mut 来使一个变量 可变： let apples = 5; // 不可变 let mut bananas = 5; // 可变 注意：// 语法开始一个注释，持续到行尾。Rust 忽略注释中的所有内容，第三章将 会详细介绍注释。 回到猜数字程序中。现在我们知道了 let mut guess 会引入一个叫做 guess 的可变变量。等号 （=）告诉 Rust 来构建项目时，Cargo 会发现 Cargo.lock 已存在并使用其中指定的版本，而不是再次计算所 有的版本。这使得你拥有了一个自动化的可重现构建（reproducible build）。换句话说，项目 会持续使用 0.8.5 直到你显式升级，多亏有了 Cargo.lock 文件。由于 Cargo.lock 文件对于可 重现构建非常重要，因此它通常会和项目中的其余代码一样提交到版本控制系统中。 更新 crate