. . . . 133 7.3. 引用模块树中项的路径 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 7.4. 使用 use 关键字将路径引入作用域 . . . . . . . . . . target(s) in 0.0 secs Running `target/debug/hello_cargo` Hello, world! 比起必须先运行 cargo build 再用可执行文件的完整路径来执行程序，使用 cargo run 更方 便，所以大多数开发者会选择 cargo run。 注意这一次并没有出现表明 Cargo 正在编译 hello_cargo 的输出。Cargo 发现文件并没有被 println! 占位符打印值 除了位于结尾的右花括号，目前为止就只有这一行代码值得讨论一下了： println!("You guessed: {guess}"); 这行代码现在打印了存储用户输入的字符串。{} 这对大括号是一个占位符：把 {} 想象成小蟹 钳，可以夹住合适的值。当打印变量的值时，变量名可以写进大括号中。当打印表达式的执行 结果时，格式化字符串（format stri

（b）在设计、研发、部署、维护过程中建立并实施安全开发规范，尽可 能消除模型算法存在的安全缺陷、歧视性倾向，提高鲁棒性。 4.1.2 数据安全风险应对 （a） 在训练数据和用户交互数据的收集、存储、使用、加工、传输、提 供、公开、删除等各环节，应遵循数据收集使用、个人信息处理的安全规则， 严格落实关于用户控制权、知情权、选择权等法律法规明确的合法权益。 （b） 加强知识产权保护，在训练数据选择、结果输出等环节防止侵犯知 2 建立人工智能服务可追溯管理制度。对面向公众服务的人工智能 系统，通过数字证书技术对其进行标识管理。制定出台人工智能生成合成内容 标识标准规范，明确显式、隐式等标识要求，全面覆盖制作源头、传播路径、 分发渠道等关键环节，便于用户识别判断信息来源及真实性。- 11 - 人工智能安全治理框架 5.3 完善人工智能数据安全和个人信息保护规范。针对人工智能技术 及应用特点，明确人工智能训练、标注、使用、输出等各环节的数据安全和个