能让你 把在一个领域中学习的技能延伸到另一个领域：你可以通过编写网页应用来学习 Rust，接着 将同样的技能应用到你的 Raspberry Pi（树莓派）上。 本书全面介绍了 Rust 为用户赋予的能力。其内容平易近人，致力于帮助你提升 Rust 的知识， 并且提升你作为程序员整体的理解与自信。欢迎你加入 Rust 社区，让我们准备深入学习 Rust 吧！ —— Nicholas Matsakis 程序设计语言》，这是一本关于 Rust 的入门书籍。Rust 程序设计语言能帮助 你编写更快、更可靠的软件。在编程语言设计中，高层的工程学与底层的控制往往是难以兼得 的；而 Rust 则试图挑战这一矛盾。通过平衡强大的技术能力与优秀的开发者体验，Rust 为你 提供了控制底层细节（如内存使用）的选项，而无需承受通常与此类控制相关的所有繁琐细 节。 Rust 适合哪些人 Rust 因多种原因适合许多人。让我们看看几个最重要的群体。 来告诉代码调用者他需要处理 潜在的成功或失败。在适当的场景使用 panic! 和 Result 将会使你的代码在面对不可避免的错 误时显得更加可靠。 现在我们已经见识过了标准库中 Option 和 Result 泛型枚举的能力了，在下一章让我们聊聊泛 型是如何工作的，以及如何在你的代码中使用它们。 187/562Rust 程序设计语言 简体中文版 泛型、Trait 和生命周期 每一个编程语言都有高效处理重复概念的工具。在

据的“投毒”风险，“污染”模型的概率分布，进而造成准确性、可信度下降。 （c）训练数据标注不规范风险。训练数据标注过程中，存在因标注规则 不完备、标注人员能力不够、标注错误等问题，不仅会影响模型算法准确度、 可靠性、有效性，还可能导致训练偏差、偏见歧视放大、泛化能力不足或输出 错误。 （d）数据泄露风险。人工智能研发应用过程中，因数据处理不当、非授 权访问、恶意攻击、诱导交互等问题，可能导致数据和个人信息泄露。 （a）对人工智能技术和产品的原理、能力、适用场景、安全风险适当公开， 对输出内容进行明晰标识，不断提高人工智能系统透明性。 （b）对聚合多个人工智能模型或系统的平台，应加强风险识别、检测、 防护，防止因平台恶意行为或被攻击入侵影响承载的人工智能模型或系统。- 9 - 人工智能安全治理框架 （c）加强人工智能算力平台和系统服务的安全建设、管理、运维能力， 确保基础设施和服务运行不中断。 符合相关法律法规。 4.2.2 现实域风险应对 （a）根据用户实际应用场景设置服务提供边界，裁减人工智能系统可能 被滥用的功能，系统提供服务时不应超出预设应用范围。 （b）提高人工智能系统最终用途追溯能力，防止被用于核生化导等大规 模杀伤性武器制造等高危场景。 4.2.3 认知域风险应对 （a）通过技术手段判别不符合预期、不真实、不准确的输出结果，并依 法依规监管。 （b）对收集用户提问信