为存储在堆 上。 堆是缺乏组织的：当向堆放入数据时，你要请求一定大小的空间。内存分配器 （memory allocator）在堆的某处找到一块足够大的空位，把它标记为已使用，并返 回一个表示该位置地址的 指针（pointer）。这个过程称作 在堆上分配内存 （allocating on the heap），有时简称为 “分配”（allocating）。（将数据推入栈中并不 被认为是分配）。因为指 String 被移动到了 calculate_length 内。相反 我们可以提供一个 String 值的引用（reference）。引用（reference）像一个指针，因为它是 一个地址，我们可以由此访问储存于该地址的属于其他变量的数据。与指针不同，引用在其生 命周期内保证指向某个特定类型的有效值。 下面是如何定义并使用一个（新的）calculate_length 函数，它以一个对象的引用作为参数而 com"), sign_in_count: 1, }; } 示例 5-2：创建 User 结构体的实例 为了从结构体中获取某个特定的值，可以使用点号。举个例子，想要用户的邮箱地址，可以用 user1.email。如果结构体的实例是可变的，我们可以使用点号并为对应的字段赋值。示例 5-3 展示了如何改变一个可变的 User 实例中 email 字段的值： 文件名：src/main

103:12220 背景：k8s内外网络打通，IP互通透明拦截带来的升级弹性：对应用透明，支持直连/单跳/双跳 Service-A Outbound Sidecar Traffic Interception To: b-ip:b-port to: sidecar-ip:sidecar-port store: b-ip:b-port b-ip, b-port=getOriginalDest() () Service-B Traffic Interception Inbound Sidecar To: b-ip:b-port to: sidecar-ip:sidecar-port store: b-ip:b-port to: b-ip:b-port b-ip, b-port=getOriginalDest() 都没有改造，直连 服务器端有改造，单跳 客户端有改造，单跳Service cluster.local • 得到Cluster IP (10.254.162.44) 5. kube-proxy拦截到10.254.162.44的请求 • 修改目标地址为Pod IP=192.168.1.* 6. 请求转发给pod kubernetes Pod IP=192.168.1.101 Pod IP=192.168.1.102 Pod IP=192.168.1.103 client

Mesh关注点 网络视角： Service Mesh是一个主要针对七层的网络解决方案，解决的是服务间的连通问题Service Mesh是下一代的SDN吗？ 通信网络 l 互不兼容的专有设备 l 基于IP的通信缺乏质量保证 l 低效的业务部署和配置 ... 微服务系统 l 互不兼容的代码库 l 不可靠的远程方法调用 l 低效的服务运维 ... 通信网络和微服务系统面临类似的问题：Service Message Body Service Mesh Layer 7 HTTP Header Service Mesh Layer 4 TCP Port SDN/Service Mesh? Layer 3 IP Address/Protocol SDN Layer 2 MAC/VLAN SDN Layer 1 Input Port SDN SDN ： 主要关注1到4层 Service Mesh： 主要关注4到7层 插件，部署了四个网络平面产品化增强-支持多网络平面 Istio1.0中不支持多网络平面，当服务地址和Envoy地址分别位于两个网络上时，会导致转发请求时 发生死循环，导致socket耗尽，Envoy不停重启。 Pilot Service Registry Register service (IP :10.75.8.101) 10.75.8.101 10.75.8.0/24 192.168

服务发现 HTTP/JSON HTTP/JSON容器化 • Proxy Daemonset • 每台宿主机一台Proxy • Proxy地址文件 • Mount到所有pod • 客户端容器监听文件，根据地 址文件找Proxy • 切换地址到remote proxy，轻 易实现优雅退出和滚动升级 • 增强隔离性 • Local Proxy被pod共享 • 自保护，对来源方限流和流量 自保护，对来源方限流和流量 转移 • 资源适配 • 根据宿主机的硬件配置定制不 同资源配置的Daemonset Local Proxy Pod 写入地址 监听变化 宿主机 Proxy address File Pod Remote Proxy Cluster 主流量 备用或限流 DaemonsetOverall JavaApp Local Proxy OSP Server Service 如何保证每个pod都有足够的Proxy资源，防止被某些Pod吃光？ • 根据来源Pod IP进行流量统计 • 超过流量阈值临时切换到remote proxy • 返回的消息带特殊header，SDK感知该header并进行切换 • 被切走的客户端每10s切换回来local proxy，若仍然超限会再被切走 • 默认单IP限流值是2w qps今年计划（Roadmap） 我是作者名称Roadmap •

Header • 根据 URI 路由 目的地流量策略配置 • LB 策略 • 连接池配置 • 断路器配置 • TLS 配置 Gateway External Service 统一网格出口 • 出口地址（Gateway Workload） • 出口端口 Virtual Service CLB 对外请求 对外请求（Passthrough/ServiceEntry） 缺省路由 （服务名） 5 Downstream：连接到 Envoy 的下游 Host，发送请求并接收响应。 • Upstream： 上游 Host 接收来自 Envoy 的连接和请求，并返回响应。 • Listener：监听器是命名网地址（可以是TCP socket 或者 Unix domain socket)，可以被 下游客户端连接。在 Envoy 中,Listener 可以绑定到端口上直接对外服务，也可以不绑 定到端口上，而是接收其他 Listener？ • 降低 Listener 数量和配置大小，减少资源占用 • 兼容 headless 和虚机服务，避免 Listener 配置频繁更新 • 采用七层 header 进行路由，请求原始目的 IP 不应影响路由结果 入向请求配置 出向请求配置 0.0.0.0_9080 0.0.0.0_15001 0.0.0.0_15006 Pilot (ADS Server) LDS RDS CDS EDS

接口服务，例如上面的EchoService6 BRPC SERVER7 BRPC SERVER8 BRPC client9 BRPC EndPoint EndPoint是一个代表通讯地址的数据结构, 是一个C++类。 字段: ip，port ●在Socket创建时需要提供EndPoint ●Socket::Connect时需要Remote EndPoint ●Accept的Socket可以获得Remote 修改BRPC的EndPoint ●原始的EndPoint类，不能识别网络连接的类型，默认只有TCP –现在有了UCX, 需要添加一个字段说明是UCX连接，防止在函数传递参数 时丢失连接类型信息。 –UCX的地址依然是tcp地址。5758 修改 Socket Connect59 修改Socket Connect60 修改Socket::DoRead ●UcpWorker在接收到ucp_ep上的断开事件时，设

24，24为每个extent所占用的字节大小）。 如果同一文件在多次申请空间时，能分配连续的地址空间，则extent可以进行合并。例如，文件先后写入两次，每次写入1MiB数据，分别申请的地址空间为（100MiB，1MiB）和（101MiB，1MiB），则只需要一个ex tent进行记录即可，（0，100MiB，2MiB）。 所以，如果能对文件的多次空间申请分配连续的地址空间，则inode中记录的extent数量可以大大减少，能够降低整个文件系统的元数据量。 B空间分配给这个文件，剩余部分加入到level2中的list中。 后续，file1再次追加写入2MiB数据，此时申请空间时，需要附带上file1最后一个字节数据在底层存储的位置，再加1（期望申请的地址空间起始offset）。以图中为例，则附带的值为30MiB。 这次的空间申请，直接从level2中以30MiB作为key进行查找，找到后，进行空间分配。分配之后，相关信息如下图所示： 之前剩余的 行分配。 用于小文件空间分配的部分，空闲空间可以用extent来表示。 小文件在空间分配时，也需要考虑尽量分配连续的地址空间。 文件在第一次申请空间时，选择一个能满足要求的extent分配出去。后续的空间申请，同样要带上文件最后一个字节所在的地址空间，用于尽量分配连续的地址空间。 文件空间的申请，具体由大文件，还是由小文件处理，可以参考如下策略，大小文件阈值为1MiB：© XXX Page

提供不同文件类型支撑不同上层应用数据组织形式 • PageFile/AppendFile/AppendECFile • Segment • 逻辑概念，空间分配的基本单元 （减少元数据数量） • 多个连续地址空间chunk（物理文件）的聚合数据组织形式 • CopySet • 逻辑概念 • 减少元数据数量 • 数据放置的基本单元 • 提高数据可靠性 • 包含多个chunk • 减少复制组数量 Frequency of Data Loss in Cloud Storage」数据组织形式 • PageFile • 地址空间到—>chunk: 1 : N chunk有先后关系 • 创建时指定大小，lazy分配chunk • 提供4kb随机读写能力数据组织形式 • PageFile • 地址空间到—>chunk: 1 : N chunk有先后关系 • 创建时指定大小，lazy分配chunk • AppendFile • 地址空间到—>chunk: 1 : 1 • 采用append的方式写入数据组织形式 • AppendFile • 地址空间到—>chunk: 1 : 1 • 采用append的方式写入 • 支撑多副本对象存储 通过文件/特殊目录隔离 挖洞即时回收 单独的元信息的存储方案数据组织形式 • AppendECFile • 地址空间到—>chunk: 1 :

接口为简单的 Get、PUT、DEL 和其他扩展 通常意义是支持 POSIX 接口 传统意义的文件系统： Ext4 对指定地址空间进行随机读写 传统意义的块存储：磁盘分布式存储的要素 如何构建分布式文件系统？ 以分布式块存储为例。 •提供大容量的块设备 •可以在指定地址空间内随机读写 write(offset, len) •服务质量要求：数据不能丢、服务随时可用、弹性扩缩容 要什么 •成百上千台存储节点 分布式存储系统需要满足接口需求，并且有持续监控、错误检测、容错与自动恢复的能力 以达到高可靠、高可用、高可扩分布式存储的要素 要 素 拆 解 数据分布 —— 无中心节点/中心节点 均 衡 地址空间的每段数据会分布在不同机器的磁盘上，如 何找到这些数据？ 可靠性 & 可用性 —— 多副本/EC 服务不可用时 间 数据一致性 —— 一致性协议 如何保证数据不丢？如何保证各种硬件故障的时候读

pfs_pwritev(int fd, const struct iovec *iov, int iovcnt, off_t offset); ●IO vector的接口主要是为了与brpc的iobuf对接，iobuf由若干地址不连 续的block组成，一次IO提交可以提高效率。10/17/22 8 PFS+SPDK 的部分读写的实现 ●某些盘只支持4k单位读写，但是CurveBS支持512字节读写 ●可能存在部分写的并发冲突 const struct iovec *iov, int iovcnt, off_t offset); ●直接DMA读写，要求的内存必须是DPDK的hugetlb内存 ●必须符合NVME 内存读写地址对齐要求 ●offset 512对齐 ●为零copy提供接口10/17/22 10 BRPC IOBuf DMA ●修改BRPC，允许使用dpdk内存作为IOBuf的内存分配器 ●BRPC