险，制定本 框架。 1. 人工智能安全治理原则 秉持共同、综合、合作、可持续的安全观，坚持发展和安全并重，以促 进人工智能创新发展为第一要务，以有效防范化解人工智能安全风险为出发点 和落脚点，构建各方共同参与、技管结合、分工协作的治理机制，压实相关主 体安全责任，打造全过程全要素治理链条，培育安全、可靠、公平、透明的人 工智能技术研发和应用生态，推动人工智能健康发展和规范应用，切实维护国 系统安全风险应对 （a）对人工智能技术和产品的原理、能力、适用场景、安全风险适当公开， 对输出内容进行明晰标识，不断提高人工智能系统透明性。 （b）对聚合多个人工智能模型或系统的平台，应加强风险识别、检测、 防护，防止因平台恶意行为或被攻击入侵影响承载的人工智能模型或系统。- 9 - 人工智能安全治理框架 （c）加强人工智能算力平台和系统服务的安全建设、管理、运维能力， 确保基础设施和服务运行不中断。 （b）对收集用户提问信息进行关联分析、汇聚挖掘，进而判断用户身份、 喜好以及个人思想倾向的人工智能系统，应严格防范其滥用。 （c）加强对人工智能生成合成内容的检测技术研发，提升对认知战手段- 10 - 人工智能安全治理框架 的防范、检测、处置能力。 4.2.4 伦理域风险应对 （a）在算法设计、模型训练和优化、提供服务等过程中，应采取训练数 据筛选、输出校验等方式，防止产生民族、信仰、国别、地域、性别、年龄、

程序设计语言 简体中文版 前言 Rust 程序设计语言的本质实际在于 赋能（empowerment）：无论你现在编写的是何种代码， Rust 能让你在更为广泛的编程领域走得更远，写出自信。（这一点并不显而易见） 举例来说，那些“系统层面”的工作涉及内存管理、数据表示和并发等底层细节。从传统角度来 看，这是一个神秘的编程领域，只为浸润多年的极少数人所触及，也只有他们能避开那些臭名 昭著的陷阱。 内容。 如果你需要的类型不在预导入内容中，就必须使用 use 语句显式地将其引入作用域。std::io 库提供很多有用的功能，包括接收用户输入的功能。 如第一章所提及，main 函数是程序的入口点： fn main() { fn 语法声明了一个新函数，小括号 () 表明没有参数，大括号 { 作为函数体的开始。 第一章也提及了 println! 是一个在屏幕上打印字符串的宏： println Rust 用来表明程 序因错误而退出。第九章 “panic! 与不可恢复的错误” 部分会详细介绍 panic。 使用 --release flag 在 release 模式中构建时，Rust 不会检测会导致 panic 的整型溢 出。相反发生整型溢出时，Rust 会进行一种被称为二进制补码 wrapping（two’s complement wrapping）的操作。简而言之，比此类型能容纳最大值还大的值会回绕

immediately doing a layout. Likewise, WebRender has the capability to apply transformations, including 3D transformations to web content with a type of spatial node called a reference frame. Clipping whether

Scott Meisburger Shawn Ding TaoBeier Thomas Kluyver Vadim Semenov matee mike820324 stiletto zhimin 依云What’s new in Tornado 4.4.3 Mar 30, 2017 Bug fixes The tornado.auth module has been updated for compatibility

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julia> cat(a, b; dims=(1, 2)) 2×6 Matrix{Int64}: 1 2 3 0 0 0 0 0 0 4 5 6 Extended Help Concatenate 3D arrays: julia> a = ones(2, 2, 3); julia> b = ones(2, 2, 4); julia> c = cat(a, b; dims=3); julia> row (2, 1, 1) _______ _ 3 1 = elements in each column (3, 1) _____________ 4 = elements in each 3d slice (4,) _____________CHAPTER 48. ARRAYS 1088 4 = elements in each 4d slice (4,) ⇒ shape = ((2 IndexLinear to the extent that it is possible. Index replacement Consider making 2d slices of a 3d array: julia> A = rand(2,3,4); julia> S1 = view(A, :, 1, 2:3) 2×2 view(::Array{Float64, 3}, :, 1

julia> cat(a, b; dims=(1, 2)) 2×6 Matrix{Int64}: 1 2 3 0 0 0 0 0 0 4 5 6 Extended Help Concatenate 3D arrays: julia> a = ones(2, 2, 3); julia> b = ones(2, 2, 4); julia> c = cat(a, b; dims=3); julia> row (2, 1, 1) _______ _ 3 1 = elements in each column (3, 1) _____________ 4 = elements in each 3d slice (4,) _____________CHAPTER 48. ARRAYS 1087 4 = elements in each 4d slice (4,) ⇒ shape = ((2 IndexLinear to the extent that it is possible. Index replacement Consider making 2d slices of a 3d array: julia> A = rand(2,3,4); julia> S1 = view(A, :, 1, 2:3) 2×2 view(::Array{Float64, 3}, :, 1