TVM工具组绝赞招聘中 TVM CAFFE 前端 2019·11·16绝赞招聘中 TVM 在平头哥 • 工具链产品 平头哥芯片平台发布的配套软件中, TVM 是工具链产品的重要组成部分: 负责将预训练好的 caffe 或者 tensorflow 的模型,转换到 LLVM IR,最后生成可以在无剑 SoC 平台上 执行的二进制。绝赞招聘中 为何添加 caffe 前端? 客户需求 评估 评估阶段:客户用于评估芯片的网络,caffe 模型占很大比重。 竞品已支持 caffe 前端 当前各大芯片厂商的部署工具大多数都支持,支持 caffe 前端有利于提高竞争力。 开源社区 存量的开源 caffe 网络模型众多,TVM 直接支持 caffe 让大家更方便尝试 caffe 资源。绝赞招聘中 当前进度 无 caffe 依赖 from_caffe 直接导入 caffe 模型文件,不需要预先安装 flatten / normalize / crop / proposal / roipooling / permute / priorbox绝赞招聘中 未来 命令行工具 将 caffe 模型转换的功能,通过一组命令行工具提供,命令行工具支持 windows / linux 平台。 支持更多 caffe op / net 随着客户需求和社区发展,提供更多的 caffe 分支变种的 op / net0 码力 | 6 页 | 326.80 KB | 6 月前3
【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-20250221 DeepSeek出现之前的十大预判 之八 智能体推动大模型快速落地 能够调用各种工具,具有行动能力 调用企业专业知识,更懂企业 将日常重复性业务流程形成Playbook,实现流程自动化 通过目标拆解,多次调用大模型以及专家模型协同,形成 慢思考能力 传统软件是辅助人的工具,Agent是能够自主工作的数字员工,是新的生产力政企、创业者必读 22 DeepSeek出现之前的十大预判 建立强大生态,成为全球人工智能根技术,无推广情况下各国 政府、企业、云厂商纷纷接入,获得全球最大影响力 改变中美竞争格局:美国是闭源封闭垄断思路,中国领导开源 文化,加速中国领先地位 中国人民使用的AI工具先进性已超过美国,普及率超过美国, 使用AI人口超过美国总人口,且直接用上最先进的DeepSeek-R1 DeepSeek颠覆式创新——开源 33政企、创业者必读 新时代下的集中力量办大事 能源自由 宇宙探索 生命科学 科学 能力 6 AI Fo r Science 知识管理( 内部知识管理、 外部情报分析、 大数据分析、 工作流知识) 专家经验模型( 专业模型训练) 业务流程自动化( A g e n t框架) 组织协同( 工作流) 人机交互 赋能个人和 企业员工 生产力提升 多模态 能力 3 图片理解和处理 视频理解和处理 音频理解和处理 非结构化文档处理 47政企、创业者必读0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 6 月前3
人工智能安全治理框架 1.0理不当、非授 权访问、恶意攻击、诱导交互等问题,可能导致数据和个人信息泄露。 3.1.3 系统安全风险 (a)缺陷、后门被攻击利用风险。人工智能算法模型设计、训练和验证 的标准接口、特性库和工具包,以及开发界面和执行平台可能存在逻辑缺陷、- 5 - 人工智能安全治理框架 漏洞等脆弱点,还可能被恶意植入后门,存在被触发和攻击利用的风险。 (b)算力安全风险。人工智能训练运行所依赖的算力基础设施,涉及多源、 边界传递等风险。 (c)供应链安全风险。人工智能产业链呈现高度全球化分工协作格局。 但个别国家利用技术垄断和出口管制等单边强制措施制造发展壁垒,恶意阻断 全球人工智能供应链,带来突出的芯片、软件、工具断供风险。 3.2 人工智能应用安全风险 3.2.1 网络域安全风险 (a)信息内容安全风险。人工智能生成或合成内容,易引发虚假信息传播、 歧视偏见、隐私泄露、侵权等问题,威胁公民生命财产安全、国家安全、意识 业等机构工作人员在业务工 作中不规范、不当使用人工智能服务,向大模型输入内部业务数据、工业信息, 导致工作秘密、商业秘密、敏感业务数据泄露。 (d)滥用于网络攻击的风险。人工智能可被用于实施自动化网络攻击或- 6 - 人工智能安全治理框架 提高攻击效率,包括挖掘利用漏洞、破解密码、生成恶意代码、发送钓鱼邮件、 网络扫描、社会工程学攻击等,降低网络攻击门槛,增大安全防护难度。 (e)模0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3
Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207 2/562Rust 程序设计语言 简体中文版 11. 编写自动化测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 552 22.4. D - 实用开发工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 昭著的陷阱。即使谨慎的实践者,亦唯恐代码出现漏洞、崩溃或损坏。 Rust 破除了这些障碍:它消除了旧的陷阱,并提供了伴你一路同行的友好、精良的工具。想 要 “深入” 底层控制的程序员可以使用 Rust,无需时刻担心出现崩溃或安全漏洞,也无需因为 工具链不靠谱而被迫去了解其中的细节。更妙的是,语言设计本身会自然而然地引导你编写出 可靠的代码,并且运行速度和内存使用上都十分高效。 已经在从事编写底层代码的程序员可以使用0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 1 月前3
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