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  • pdf文档 人工智能安全治理框架 1.0

    全国网络安全标准化技术委员会 2024年9月 人工智能 安全治理框架1. 人工智能安全治理原则 …………………………………… 1 2. 人工智能安全治理框架构成 ……………………………… 2 3. 人工智能安全风险分类 …………………………………… 3 3.1 人工智能内生安全风险 ……………………………… 3 3.2 人工智能应用安全风险 ……………………………… 5 4. 技术应对措施 (b)偏见、歧视风险。算法设计及训练过程中,个人偏见被有意、无意引入, 或者因训练数据集质量问题,导致算法设计目的、输出结果存在偏见或歧视, 甚至输出存在民族、宗教、国别、地域等歧视性内容。 (c)鲁棒性弱风险。由于深度神经网络存在非线性、大规模等特点,人 工智能易受复杂多变运行环境或恶意干扰、诱导的影响,可能带来性能下降、 决策错误等诸多问题。- 4 - 人工智能安全治理框架 (d)被窃取、篡改的风险。参数、结构、功能等算法核心信息,面临被 (d)数据泄露风险。人工智能研发应用过程中,因数据处理不当、非授 权访问、恶意攻击、诱导交互等问题,可能导致数据和个人信息泄露。 3.1.3 系统安全风险 (a)缺陷、后门被攻击利用风险。人工智能算法模型设计、训练和验证 的标准接口、特性库和工具包,以及开发界面和执行平台可能存在逻辑缺陷、- 5 - 人工智能安全治理框架 漏洞等脆弱点,还可能被恶意植入后门,存在被触发和攻击利用的风险。 (b)算力安全风险。人工智能训练运行所依赖的算力基础设施,涉及多源、
    0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前
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  • pdf文档 Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0

    对低风险的操作,因为编译器会替你找到经典的错误。同时你可以自信地采取更加激进的优 化,而不会意外引入崩溃或漏洞。 但 Rust 并不局限于底层系统编程。它表达力强、写起来舒适,让人能够轻松地编写出命令行 应用、网络服务器等各种类型的代码——在本书中就有这两者的简单示例。使用 Rust 能让你 把在一个领域中学习的技能延伸到另一个领域:你可以通过编写网页应用来学习 Rust,接着 将同样的技能应用到你的 Raspberry 表达式和 if let 控 制流结构。在 Rust 中,创建自定义类型需要用到结构体和枚举。 第七章介绍 Rust 的模块(module)系统,其中的私有性规则用来组织代码和公开的 API(应 用程序接口)。第八章讨论标准库提供的常见集合数据结构,例如 Vector(向量)、字符串和 Hash Map(散列表)。第九章探索 Rust 的错误处理的理念与技术。 第十章深入介绍泛型(generic)、Trait uninstall 本地文档 安装程序也自带一份文档的本地拷贝,可以离线阅读。运行 rustup doc 在浏览器中查看本地 文档。 任何时候,如果你拿不准标准库中的类型或函数的用途和用法,请查阅应用程序接口 (application programming interface,API)文档! 文本编辑器和集成开发环境(Integrated Development Environments, IDE)
    0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 1 月前
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  • pdf文档 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502

    无需训练自己的基座模型,直接部署在DeepSeek上,不用重复发明轮子  公开蒸馏方法,帮助其他模型提升能力,实现了模型制造模型,犹如工业母机  小模型可部署在企业内电脑或一体机上,使用成本降低,形成分布式推理网络  技术门槛降低, 可标准化、SaaS化部署,下载就能用 DeepSeek颠覆式创新——成本暴跌 35政企、创业者必读 惠及全球人民,科技平权,技术平民化  运营商、云服务可免费用,降低云服务成本 逻辑推理 语言翻译 文本创作 自动驾驶 具身智能 1 2 4 5 知识问答 代码编程 文本生成 多轮对话 图像生成 视频生成 音频生成 A I 数字人 生物制药 新材料研究 脑机接口 基础科学 能源自由 宇宙探索 生命科学 科学 能力 6 AI Fo r Science 知识管理( 内部知识管理、 外部情报分析、 大数据分析、 工作流知识) 专家经验模型( 专业模型训练) 课题,进一步服务政府、城市、企业智能化升级。 周鸿祎荣获全国劳动模范、国家百千万人才工程有突出贡献 中青年专家、2023年度“北京学者“等荣誉称号。 74 政企、创业者必读政企、创业者必读 • 国家级网络攻击的发现、捕获、抵御能力全球领先 • 安全大数据 (攻击样本库、病毒基因库、安全知识库 等)规模全球领先 • 安全人才规模全球领先 • 漏洞挖掘能力全球领先 四个全球领先 世界的360
    0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 6 月前
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  • pdf文档 TVM工具组

    执行的二进制。绝赞招聘中 为何添加 caffe 前端? 客户需求 评估阶段:客户用于评估芯片的网络,caffe 模型占很大比重。 竞品已支持 caffe 前端 当前各大芯片厂商的部署工具大多数都支持,支持 caffe 前端有利于提高竞争力。 开源社区 存量的开源 caffe 网络模型众多,TVM 直接支持 caffe 让大家更方便尝试 caffe 资源。绝赞招聘中 当前进度 无 无 caffe 依赖 from_caffe 直接导入 caffe 模型文件,不需要预先安装 caffe 。 net 已测试网络:alexnet / densenet121 / inception v1 / inception v3 / inception v4 / mobilenet v1 / mobilenet v2 / resnet50 / squeezenet v1 / vgg16 /
    0 码力 | 6 页 | 326.80 KB | 6 月前
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