人工智能安全治理框架 1.0全国网络安全标准化技术委员会 2024年9月 人工智能 安全治理框架1. 人工智能安全治理原则 …………………………………… 1 2. 人工智能安全治理框架构成 ……………………………… 2 3. 人工智能安全风险分类 …………………………………… 3 3.1 人工智能内生安全风险 ……………………………… 3 3.2 人工智能应用安全风险 ……………………………… 5 4. 技术应对措施 ……………………………… 15 目 录- 1 - 人工智能安全治理框架 人工智能是人类发展新领域,给世界带来巨大机遇,也带来各类风险挑战。 落实《全球人工智能治理倡议》,遵循“以人为本、智能向善”的发展方向,为 推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方,就人工 智能安全治理达成共识、协调一致,有效防范化解人工智能安全风险,制定本 框架。 1. 人工智能安全治理原则 秉持共同、综合 包容审慎、确保安全。鼓励发展创新,对人工智能研发及应用采取 包容态度。严守安全底线,对危害国家安全、社会公共利益、公众合法权益的 风险及时采取措施。 人工智能安全治理框架 (V1.0)- 2 - 人工智能安全治理框架 1.2 风险导向、敏捷治理。密切跟踪人工智能研发及应用趋势,从人工 智能技术自身、人工智能应用两方面分析梳理安全风险,提出针对性防范应对 措施。关注安全风险发展变化,0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3
【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502科学 能力 6 AI Fo r Science 知识管理( 内部知识管理、 外部情报分析、 大数据分析、 工作流知识) 专家经验模型( 专业模型训练) 业务流程自动化( A g e n t框架) 组织协同( 工作流) 人机交互 赋能个人和 企业员工 生产力提升 多模态 能力 3 图片理解和处理 视频理解和处理 音频理解和处理 非结构化文档处理 47政企、创业者必读 DeepSeek能力很强大 如ERP系统产生的订单 3 • 把大数据背后的隐藏知识 利用起来, 例如病理化验 单数据背后的知识 60政企、创业者必读 关键基础之二:基于DeepSeek打造智能体 智能体「反客为主」,大模型成为智能体的组件 大模型是「电动机」,智能体是「吹风机」「刮胡刀」 能够调用各种工具,具有行动能力 调用企业专业知识,更懂企业 将日常重复性业务流程形成Playbook,实现流程自动化 通过目标 利用纳米AI搜索免费Agnet平台,企业可搭建数字员工等AI工具 阶段1 使用DeepSeek公有云服务 71政企、创业者必读 阶段5 引入专用知识库管理,本地部署,成为知识和情报中枢 阶段6 引入带有强大工作流能力的Agent框架,把复杂的流程自动化 72 企业应用智能体的九层能力 阶段5-6——中级能力政企、创业者必读 强化学习,以DeepSeek模型为基座训练自己的专业推理模型 阶段7 用AI打造自动化的Agent0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 6 月前3
Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0assert_eq! 的 left 参数(也就是 add_two(2) 的结果)是 5,而 right 参 数是 4。可以想象当有很多测试在运行时这些信息是多么的有用。 需要注意的是,在一些语言和测试框架中,断言两个值相等的函数的参数被称为 expected 和 actual,而且指定参数的顺序非常重要。然而在 Rust 中,它们则叫做 left 和 right,同时指 定期望的值和被测试代码产生 名来发布工作空间中的某个 特定的 crate。 现在尝试以类似 add_one crate 的方式向工作空间增加 add_two crate 来作为更多的练习! 随着项目增长,考虑使用工作空间:每一个更小的组件比一大块代码要容易理解。如果它们经 常需要同时被修改的话,将 crate 保持在工作空间中更易于协调 crate 的改变。 316/562Rust 程序设计语言 简体中文版 使用 cargo install future 是一个现在可能还没有准备好但将在未来某个时刻准备好的值。(相同的概念也出现在 很多语言中,有时被称为 “task” 或者 “promise”。)Rust 提供了 Future trait 作为基础组件, 这样不同的异步操作就可以在不同的数据结构上实现。在 Rust 中,我们称实现了 Future trait 的类型为 future。每个 future 会维护自身的进度状态信息以及对 “ready”0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 1 月前3
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