应用生态链，明确模型算法研发者、服务提供者、使用者等相关主体的安全责 任，有机发挥政府监管、行业自律、社会监督等治理机制作用。 1.4 开放合作、共治共享。在全球范围推动人工智能安全治理国际合作， 共享最佳实践，提倡建立开放性平台，通过跨学科、跨领域、跨地区、跨国界 的对话和合作，推动形成具有广泛共识的全球人工智能治理体系。 2. 人工智能安全治理框架构成 基于风险管理理念，本框架针对不同类型的人工智能安全风险，从技术、 及应用特点，明确人工智能训练、标注、使用、输出等各环节的数据安全和个 人信息保护要求。 5.4 构建负责任的人工智能研发应用体系。研究提出“以人为本、智能 向善”在人工智能研发应用中的具体操作指南和最佳实践，持续推进人工智能 设计、研发、应用的价值观、伦理观对齐。探索适应人工智能时代的版权保护 和开发利用制度，持续推进高质量基础语料库和数据集建设，为人工智能安全 发展提供优质营养供给。制定人工智能伦理审查准则、规范和指南，完善伦理 研究成立人工智能安全治理联盟，增强发展中国家在全球人工智能治理中的代 表性和发言权。鼓励人工智能企业、机构开展跨国交流合作，分享最佳操作实 践，共同制定人工智能安全国际标准。 6. 人工智能安全开发应用指引 6.1 模型算法研发者安全开发指引 （a）研发者应在需求分析、项目立项、模型设计开发、训练数据选用等 关键环节，切实践行“以人为本、智能向善”理念宗旨，遵循科技伦理规范，采 取开展内部研讨、组织专家评议、科技伦理审查、听取公众意见、与潜在目标

DeepSeek出现之前的十大预判 之三 模型越做越专  除了少数科技巨头，大多数公司都专注于做专业大模型  MoE架构盛行，本质是多个专家模型组成一个大模型  Deepmind的Alpha系列产品是这一趋势的最佳诠释 16政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之四 模型越做越小 17  大模型进入「轻量化」时代，上车上终端，蒸馏小模型  先做得更大，然后探索能做多小政企、创业者必读 算力见顶，变成少数巨头游戏 预训练大模型 推理大模型 预训练大模型难以通往AGI之路  推理模型如R1——通过逻辑链条推导答案， 分解规划，自我反思  预训练范式像是记忆和模仿，强化学习范 式更像探索实践  记住很多东西只是基础，真正有价值的是 融会贯通 R1找到了人类通往AGI的方向 DeepSeek颠覆式创新——技术创新 27 DeepSeek-R1和GPT-4o不是同一个物种政企、创业者必读 工具：已经有全套工具 走专业化大模型 之路，大模型落 地门槛大幅降低 从原子弹变成 「茶叶蛋」 52政企、创业者必读 基于DeepSeek是打造专业大模型、 垂直大模型、场景大模型的最佳选择 DeepSeek开源，可本地部署，能力强，免费 53政企、创业者必读 利用DeepSeek打造专业模型 不用卷算力、卷数据、卷参数  可用本地算力（自有机房或一体机）  接入企业内部专业数据，无需互联网全量数据

） 举例来说，那些“系统层面”的工作涉及内存管理、数据表示和并发等底层细节。从传统角度来 看，这是一个神秘的编程领域，只为浸润多年的极少数人所触及，也只有他们能避开那些臭名 昭著的陷阱。即使谨慎的实践者，亦唯恐代码出现漏洞、崩溃或损坏。 Rust 破除了这些障碍：它消除了旧的陷阱，并提供了伴你一路同行的友好、精良的工具。想 要 “深入” 底层控制的程序员可以使用 Rust，无需时刻担心出现崩溃或安全漏洞，也无需因为 件中搜索文本。为此会用到之前章节讨论的很多概念。 第十三章探索闭包（closure）和迭代器（iterator），这两个 Rust 特性来自函数式编程语言。 第十四章会深入探讨 Cargo 并介绍分享代码库的最佳实践。第十五章讨论标准库提供的智能 指针以及相关的 trait。 8/562Rust 程序设计语言 简体中文版 第十六章将引导我们了解不同的并发编程模型，并探讨 Rust 如何帮助你无畏地进行多线程编 break; } } 36/562Rust 程序设计语言 简体中文版 } } 此时此刻，你顺利完成了猜数字游戏。恭喜！ 总结 本项目通过动手实践，向你介绍了 Rust 新概念：let、match、函数、使用外部 crate 等等， 接下来的几章，你会继续深入学习这些概念。第三章介绍大部分编程语言都有的概念，比如变 量、数据类型和函数，以及如何在