的部分构成的并发类型时需要多加小心，以确保 维持其安全保证。“The Rustonomicon” 中有更多关于这些保证以及如何维持它们的信息。 总结 这不会是本书最后一个出现并发的章节：下一章我们会专注于异步编程，并且第二十一章的项 目会在更现实的场景中使用这些概念，而不像本章中讨论的这些小例子。 373/562Rust 程序设计语言 简体中文版 正如之前提到的，因为 Rust 本身很少有处理并发的部分内容，有很多的并发方案都由 过它仍然可以并发工作。借助像线程、进程和异步（async）等工具，计算机可以暂停一个活 动，并在最终切换回第一个活动之前切换到其它活动。在一个有多个 CPU 核心的机器上，它 也可以并行工作。一个核心可以做一件工作的同时另一个核心可以做一些完全不相关的工作， 而且这些工作实际上是同时发生的。 当使用 Rust 中的 async 时，我们总是在处理并发。取决于硬件、操作系统和所使用的异步运 行时（async runtime）– runtime）– 稍后会介绍更多的异步运行时！并发也可能在底层使用了并行。 现在让我们深入理解 Rust 的异步编程实际上是如何工作的！在接下来的章节中，我们将： • 学习如何使用 Rust 的 async 和 await 语法 • 探索如何使用异步模型来解决第十六章中遇到的一些挑战 • 了解多线程和异步如何互补，在很多场景中你甚至可以同时使用两者 377/562Rust 程序设计语言 简体中文版

克隆快照和克隆的特点 • 快照的定义 快照是云盘数据在某个时刻完整的只读拷贝，是一种便捷高效的数据容灾手段， 常用于数据备份、制作自定义镜像、应用容灾等。 • 快照的特点 • 转储到s3对象存储 • 异步转储快照，底层使用copy-on-write技术，读写不影响转储 • 增量转储，第一次全量转储s3之后，后续只需转储增量部分 • 高可用，快照任务中断自动拉起继续转储快照和克隆的特点 • 克隆的定义 高可用，克隆任务中断自动拉起继续克隆快照克隆服务器架构 • 基于brpc提供restful API的对外http接口 HttpService: • Serivce层面区分上层请求为同步接口调用，还是异步接口调用， 同步接口调用直接调用Core层接口实现功能，异步接口创建Task， 并交由TaskManager调度。 SnapshotService & CloneService: • 任务管理层负责调度SnapshotTask和CloneTask，并向上提供如 读请求到来时，根据bitmap中的信息， • 对于已写过的区域，从本地chunk file读 • 对于未写过的区域，从远端源chunk file读 • 之后，将两者合并返回。 • 同时把源chunk读到的数据异步写入到本地 chunk，并标记bitmap，这个过程称之为 PasteChunk 读时复制原理:CHUNKSERVER端克隆实现-读时复制实现 • 判断是非clone chunk 或者读取的区域已经被拷贝过

Pilot Auth Mixer Golang Sidecar Mixer ü Mixer三大功能： • Check – 同步阻塞 • Quota – 同步阻塞 • Report – 异步批量 ü 合并Check和Quota ü Report暂时保留在Mixer中 list rbac quota Check和Quota 的Adapter Report的AdapterMixer反省之一：对性能的影响 其他尽量优化为异步或者批量Istio的解决方案：添加Mixer Cache ü 缓存的工作方式： • Sidecar 中包含本地缓存，一部分的前置 检查可以通过缓存来进行 • 另外，Sidecar 会把待发送的Report数据 进行缓冲，这样可能在多次请求之后才调 用一次 Mixer • 前置检查和配额是同步的 • Report数据上送是使用 fire-and-forget 模式异步完成的 memquota List backend Redis for Quota Istio现有的Mixer Adapter： list redisquota 同步阻塞 同步阻塞 异步批量 同步阻塞 同步阻塞 异步批量ü 有关数据平面和控制平面的 • Service Mesh架构反思：数据平面和控制平面的界线该如何划定？ ü 有关Mixer Cache的详细介绍和源码解析 • Mixer

V2通过GRPC双向流，主动推送配置给envoy： ü事件触发 • 当配置有增/删/改事件 ü定时触发 • 可配置环境变量 V2_REFRESH，定时推送配置Mixer——遥测报告 u上报的原始数据 u异步Flush给Adapter u转换成属性词汇 u问题讨论属性词汇 Name Type Description Kubernetes Example source.id string Platform-specific "bc1f172f-b8e3-4ec0-a070-f2f6de38a24f","718"]转换成属性词汇异步Flush到Adapter ü通过Template润色数据 ü使用Go的协程异步Flush到Adapter üAdapter展示数据 ü响应envoy数据处理完成问题讨论 Report流程回顾 üEnvoy异步批量发送数据给Mixer üMixer使用协程池处理Adapter ü处理完成所有Adapter才响应Envoy

4. 将请求发往leader节点CLIENT IO线程模型 用户线程 1. 用户调用接口，发起IO请求 2. AioWrite将请求封装成io task并放入任务队列 3. 放入任务队列后，异步请求发起成功，返回用户 IO拆分线程 4. 从任务队列取出任务后进行拆分 5. 拆分过程依赖元数据，可能会通过MDSClient向 MDS获取 6. 拆分成的子请求放入队列CLIENT IO线程模型 发送写请求给Chunkserver BRPC线程 10.Chunkserver处理完成后返回RPC Response 11.用户请求的所有子请求完成后，调用 IOTracker::Done 12.调用异步请求回调，返回用户CLIENT IO请求重试 IO分发线程将拆分后的子请求通过RPC请求发往指定的Chunkserver上，RPC有可能会失败，一般情况下 处理逻辑是sleep一个较短时间后重试，但是存在两种特殊的场景： Curve Client发送RPC处标记请求成功，并返回 Chunkserver收到RPC处标记请求成功，并返回NEBD性能优化 NEBD Client接收到IO请求后，直接发送 异步RPC（在用户线程） 发送异步4K RPC的平均延迟在11.26us， 这种情况下单线程只有 89055 iops 发送RPC阻塞了用户线程，导致iops下降 优化点： 增加队列，用户请求放入队列，由后台线 程负责发送

当前，s3客户端在写底层存储的时候是直接写入远端对象存储，由于写远端时延相对会较高，所以为了提升性能，引入了写本地缓存盘方案。也即要写底层存储时，先把数据写到本地缓存硬盘，然后再把本地缓存 硬盘中的数据异步上传到远端对象存储。 方案设计© XXX Page 3 of 9 S3模块接收到写入后先写入写内存缓存页，如果满足持久化的条件后，那么则准备持久化。 如果未配置本地硬盘作为写缓存，那么直 入到远端对象存储；否则，则写入到本地硬盘写缓存目录中。文件写入本地硬盘写缓存目录后，从本地硬盘读目录© XXX Page 4 of 9 做一个硬链接链接到该文件。 本次io在本地硬盘写入好之后，异步上传模块会适时把本地硬盘写缓存目录中的文件上传到远端对象存储集群，上传成功后，删除本地写缓存目录中的对应文件。 同时，缓存清理模块会定时检查本地硬盘缓存目录容量情况，如果容量已经达到阈值了，则进行文件的清理工作。 存在的。 缓存盘空间管理 当缓存文件内容达到阈值时，停止向本地缓存盘写入。 同时，缓存清理模块会定时检查本地硬盘缓存目录容量情况，如果容量已经达到阈值了，则进行文件的清理工作。 本地缓存盘的异步上传 工作队列: 该队列中保存缓存盘中的待上传文件名 工作线程: 遍历工作队列(队列swap)，从缓存盘目录读取到文件内容并上传到对象存储。文件上传到对象存储后，直接删除。 工作队列做好互斥管理

文件存储 logging MQ 交易数据库 大数据 营销分析 云原生PaaS平台 • 四大件在云原生场景下带来什么客户 价值？ • 四大件在云原生场景下技术架构有什 么创新？ 业务异步化|削峰填谷 高级能力-云原生数据库-应用的基石-1-价值和差别 先从一个广告词来看看云原生数据库和一般数据库的差别 项目 传统数据库 Oracle 云原生 数据一体机 存储架构 存算一体: 高级能力-云原生中间件-应用的基石-MQ为例 云原生消息服务是云原生的通信基础设施 消息中间件在云原生的应用场景，主要是为微服务和EDA架构提供核心的解耦、异步和削峰的能力，在云原生体系 架构中消息服务还发挥着数据通道、事件驱动、集成与被集成等重要作用。云原生倡导面向性能设计，基于消息队 列的异步调用能够显著降低前端业务的响应时间，提高吞吐量；基于消息队列还能实现削峰填谷，把慢服务分离到 后置链路，提升整个业务链路的性能。 高SLA

建s3Request，最后生成s3RequestVer。 4.遍历s3Re 接口读取数据。 questVer中request采用异步 5.等待所有的request返回，更新读缓存，获取返回数据填充readBuf。 ReleaseCache流程 1.由于删除采用异步的方式，所以对于delete操作仅仅需要释放client的cache缓存。这里同时要保证的一点是：上层确保该文件没有被打开，才能调

灰度蚂蚁金服SSL/TLS实践 合规 性能 安全软硬件一体解决方案 Intel QAT Cavium Nitrox软硬件一体解决方案 SSL握手性能 提升3倍 • 对Spanner实现了异步化改造 • 对openssl进行了异步化引擎改造 • 实现多芯片卡的负载均衡协议实现的改造-MTLS MTLS：1) 轻量级TLS库，小于50k；2) 优化的TLS协议 0-RTT • 减少握手延迟 • 代价：握手前发送的数据不能

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