定时间段公众主流意识，进而向用户推送程式化、定制化信息及服务，“信息茧房” 效应进一步加剧。 （b）用于开展认知战的风险。人工智能可被利用于制作传播虚假新闻、- 7 - 人工智能安全治理框架 图像、音频、视频等，宣扬恐怖主义、极端主义、有组织犯罪等内容，干涉他 国内政、社会制度及社会秩序，危害他国主权；通过社交机器人在网络空间抢 占话语权和议程设置权，左右公众价值观和思维认知。 3.2 发展提供优质营养供给。制定人工智能伦理审查准则、规范和指南，完善伦理 审查制度。 5.5 强化人工智能供应链安全保障。推动共享人工智能知识成果，开 源人工智能技术，共同研发人工智能芯片、框架、软件，引导产业界建立开放 生态，增强供应链来源多样性，保障人工智能供应链安全性稳定性。 5.6 推进人工智能可解释性研究。从机器学习理论、训练方法、人机 交互等方面组织研究人工智能决策透明度、可信度、纠错机制等问题，不断提 高人 协调人工智 能发展、安全与治理重大问题。推进 APEC、G20、金砖国家等多边机制下的 人工智能安全治理合作，加强与共建“一带一路”国家、“全球南方”国家合作， 研究成立人工智能安全治理联盟，增强发展中国家在全球人工智能治理中的代 表性和发言权。鼓励人工智能企业、机构开展跨国交流合作，分享最佳操作实 践，共同制定人工智能安全国际标准。 6. 人工智能安全开发应用指引 6.1 模型算法研发者安全开发指引

("the value is: {element}"); } } 示例 3-5：使用 for 循环遍历集合中的元素 当运行这段代码时，将看到与示例 3-4 一样的输出。更为重要的是，我们增强了代码安全性， 并消除了可能由于超出数组的结尾或遍历长度不够而缺少一些元素而导致的 bug。 例如，在示例 3-4 的代码中，如果你将 a 数组的定义改为有四个元素，但忘记将条件更新为 while 并提出如何修复这些错误的推荐方案。 Miri 并不能捕获编写不安全代码时可能出现的所有错误。Miri 是一个动态分析工具，因此它只 能捕获代码实际运行时出现的问题。这意味着需要将其与良好的测试技术相结合以增强你对所 编写的不安全代码的信心。Miri 也不能覆盖代码所有的不可靠的地方。 换句话说：如果 Miri 可以捕获一个问题，你知道这里有个 bug，不过仅仅是因为 miri 没有捕 获一个 bug id, thread: Some(thread), } 539/562Rust 程序设计语言 简体中文版 } } 我们还能做得更多！如果你希望继续增强这个项目，如下是一些点子： • 为 ThreadPool 和其公有方法增加更多文档 • 为库的功能增加测试 • 将 unwrap 调用改为更健壮的错误处理 • 使用 ThreadPool 进行其他不同于处理网络请求的任务