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  • pdf文档 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502

    “星际之门”计划  中国DeepSeek-R1的创新突破,诞生推理型Scaling Law,改 写AI发展方向 30政企、创业者必读 DeepSeek在用户体验上实现了三件事  更加理解用户需求,降低Prompt要求  直接呈现思维过程,展现像真人一样思考的能力  可实时联网,把搜索能力与推理能力结合 DeepSeek颠覆式创新——用户体验 具备强大推理能力,思维过程更加缜密,智能性提升 DeepSeek颠覆式创新——成本暴跌 35政企、创业者必读 惠及全球人民,科技平权,技术平民化  运营商、云服务可免费用,降低云服务成本  大型企业可使用多个DeepSeek,解决不同场景需求  中小企业免费部署,消除数字鸿沟  个人可以拥有自己的DeepSeek ,可以成为超级个体  对于创业者得到世界最先进大模型,如虎添翼,和巨头站在 同一起跑线上  很多发展中国家都能成为大模型玩家,实现人类命运共同体 41政企、创业者必读 DeepSeek六大应用方向之四 未来产业:变不可能为可能 42  DeepSeek的技术为机器人、智能网联车、无人机、机器狗 等带来巨大改进,降低成本和算力要求  低成本低算力需求使得模型更容易被部署到机器人等智能设 备上,解决物理现实世界的认知、决策和行动问题政企、创业者必读 赋予自动驾驶复杂物理世界理解能力 从规则驱动到学习驱动 43政企、创业者必读  人工智
    0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 6 月前
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  • pdf文档 Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0

    程序设计语言 简体中文版.pdf) 本书也有由 No Starch Press 出版的纸质版和电子版。 🚨 想要具有互动性的学习体验吗?试试 Rust Book 的另一个版本,其中包括测验、 高亮、可视化等功能:https://rust-book.cs.brown.edu 5/562Rust 程序设计语言 简体中文版 前言 Rust 程序设计语言的本质实际在于 赋能(empowerment):无论你现在编写的是何种代码, 文档中的代码示例。这个功能帮助我们使文档和代 码保持同步!在第十四章的 “文档注释作为测试” 部分会讲到如何编写文档测试。现在我们将 忽略 Doc-tests 部分的输出。 让我们开始自定义测试来满足我们的需求。首先给 it_works 函数起个不同的名字,比如 exploration,像这样: 文件名:src/lib.rs 221/562Rust 程序设计语言 简体中文版 pub fn add(left: = greeting("Carol"); assert!(result.contains("Carol")); } } 这个程序的需求还没有被确定,因此问候文本开头的 Hello 文本很可能会改变。然而我们并不 想在需求改变时不得不更新测试,所以相比检查 greeting 函数返回的确切值,我们将仅仅断 言输出的文本中包含输入参数。 让我们通过将 greeting 改为不包含
    0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 1 月前
    3
  • pdf文档 TVM工具组

    负责将预训练好的 caffe 或者 tensorflow 的模型,转换到 LLVM IR,最后生成可以在无剑 SoC 平台上 执行的二进制。绝赞招聘中 为何添加 caffe 前端? 客户需求 评估阶段:客户用于评估芯片的网络,caffe 模型占很大比重。 竞品已支持 caffe 前端 当前各大芯片厂商的部署工具大多数都支持,支持 caffe 前端有利于提高竞争力。 开源社区 存量的开源 priorbox绝赞招聘中 未来 命令行工具 将 caffe 模型转换的功能,通过一组命令行工具提供,命令行工具支持 windows / linux 平台。 支持更多 caffe op / net 随着客户需求和社区发展,提供更多的 caffe 分支变种的 op / net 支持。绝赞招聘中 THANKS
    0 码力 | 6 页 | 326.80 KB | 6 月前
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  • pdf文档 人工智能安全治理框架 1.0

    动挖掘与利用漏洞等方式,对广泛潜在目标发起网络攻击。 3.2.3 认知域安全风险 (a)加剧 “信息茧房” 效应风险。人工智能将广泛应用于定制化的信息 服务,收集用户信息,分析用户类型、需求、意图、喜好、行为习惯,甚至特 定时间段公众主流意识,进而向用户推送程式化、定制化信息及服务,“信息茧房” 效应进一步加剧。 (b)用于开展认知战的风险。人工智能可被利用于制作传播虚假新闻、- 表性和发言权。鼓励人工智能企业、机构开展跨国交流合作,分享最佳操作实 践,共同制定人工智能安全国际标准。 6. 人工智能安全开发应用指引 6.1 模型算法研发者安全开发指引 (a)研发者应在需求分析、项目立项、模型设计开发、训练数据选用等 关键环节,切实践行“以人为本、智能向善”理念宗旨,遵循科技伦理规范,采 取开展内部研讨、组织专家评议、科技伦理审查、听取公众意见、与潜在目标 用户
    0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前
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