Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0自信地采取更加激进的优 化,而不会意外引入崩溃或漏洞。 但 Rust 并不局限于底层系统编程。它表达力强、写起来舒适,让人能够轻松地编写出命令行 应用、网络服务器等各种类型的代码——在本书中就有这两者的简单示例。使用 Rust 能让你 把在一个领域中学习的技能延伸到另一个领域:你可以通过编写网页应用来学习 Rust,接着 将同样的技能应用到你的 Raspberry Pi(树莓派)上。 本书全面介绍了 阅读专门介绍程序设计的书籍。 如何阅读本书 本书大体上假设你按从头到尾的顺序阅读。后面的章节建立在前面章节概念的基础上。前面的 章节可能不会深入介绍部分主题,而是留待后续章节重新讨论。 本书分为两类章节:概念章节和项目章节。在概念章节中,我们学习 Rust 的某个方面。在项 目章节中,我们应用目前所学的知识一同构建小型程序。第二、十二和二十一章是项目章节; 其余都是概念章节。 第一章介绍如何安装 程序逻辑正确。第十二章中将会构建我们自己的 grep 命令行工具的功能子集实现,用于在文 件中搜索文本。为此会用到之前章节讨论的很多概念。 第十三章探索闭包(closure)和迭代器(iterator),这两个 Rust 特性来自函数式编程语言。 第十四章会深入探讨 Cargo 并介绍分享代码库的最佳实践。第十五章讨论标准库提供的智能 指针以及相关的 trait。 8/562Rust 程序设计语言 简体中文版0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 29 天前3
TVM工具组客户需求 评估阶段:客户用于评估芯片的网络,caffe 模型占很大比重。 竞品已支持 caffe 前端 当前各大芯片厂商的部署工具大多数都支持,支持 caffe 前端有利于提高竞争力。 开源社区 存量的开源 caffe 网络模型众多,TVM 直接支持 caffe 让大家更方便尝试 caffe 资源。绝赞招聘中 当前进度 无 caffe 依赖 from_caffe 直接导入 caffe 模型文件,不需要预先安装0 码力 | 6 页 | 326.80 KB | 5 月前3
【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502DeepSeek-R1 探索出RL方 法,且公开技术 • 诞生推理型Scaling Law DeepSeek颠覆式创新——技术创新 29政企、创业者必读 技术上实现对美国的赶超 掌握通向AI下一阶段的方法论 DeepSeek颠覆式创新——技术创新 美国人仍在遵循预训练Scaling law范式,走堆显卡路线,如 “星际之门”计划 中国DeepSeek-R1的创新突破,诞生推理型Scaling DeepSeek六大应用方向之五 科学研究:打造科研新范式 44政企、创业者必读 AI For Science,为基础科学带来革命性变化 2024诺贝尔化学奖颁发给研发AlphaFold的两位AI专家 未来所有科学研究都将以AI为中心 过去如何做蛋白质研究 AlphaFold 1. X射线晶体衍射 2. 核磁共振 3. 冷冻电子显微镜 1. 利用Transformer的预测能力, DeepSeek+场景+智能体+知识库 66政企、创业者必读 67 企业应用AI的经验总结政企、创业者必读 建立AI信仰、培养AI素养 才能真正拥抱AI时代 68政企、创业者必读 个人AI能力的五个阶段 只会与大模型进行聊天(纳米AI) 能打造个人专业知识库,具备知识收集和整理能力(纳米AI知识库) 能使用常见的AI工具,能使用别人打造的智能体(纳米AI工具) 能搭建简单的智能体,能打造自己的工具和数字助手(纳米AI智能体)0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前3
人工智能安全治理框架 1.0的 风险及时采取措施。 人工智能安全治理框架 (V1.0)- 2 - 人工智能安全治理框架 1.2 风险导向、敏捷治理。密切跟踪人工智能研发及应用趋势,从人工 智能技术自身、人工智能应用两方面分析梳理安全风险,提出针对性防范应对 措施。关注安全风险发展变化,快速动态精准调整治理措施,持续优化治理机 制和方式,对确需政府监管事项及时予以响应。 1.3 技管结合、协同应对。面向人工智能研发应用全过程,综合运用技术、 科、跨领域、跨地区、跨国界 的对话和合作,推动形成具有广泛共识的全球人工智能治理体系。 2. 人工智能安全治理框架构成 基于风险管理理念,本框架针对不同类型的人工智能安全风险,从技术、 管理两方面提出防范应对措施。同时,目前人工智能研发应用仍在快速发展, 安全风险的表现形式、影响程度、认识感知亦随之变化,防范应对措施也将相 应动态调整更新,需要各方共同对治理框架持续优化完善。 2.1 (b)用于违法犯罪活动的风险。人工智能可能被利用于涉恐、涉暴、涉赌、 涉毒等传统违法犯罪活动,包括传授违法犯罪技巧、隐匿违法犯罪行为、制作 违法犯罪工具等。 (c)两用物项和技术滥用风险。因不当使用或滥用人工智能两用物项和 技术,对国家安全、经济安全、公共卫生安全等带来严重风险。包括极大降低 非专家设计、合成、获取、使用核生化导武器的门槛;设计网络武器,通过自 动挖掘与利用漏洞等方式,对广泛潜在目标发起网络攻击。0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3
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