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  • pdf文档 Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 542 22.2. B - 运算符与符号 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 本书大体上假设你按从头到尾的顺序阅读。后面的章节建立在前面章节概念的基础上。前面的 章节可能不会深入介绍部分主题,而是留待后续章节重新讨论。 本书分为两类章节:概念章节和项目章节。在概念章节中,我们学习 Rust 的某个方面。在项 目章节中,我们应用目前所学的知识一同构建小型程序。第二、十二和二十一章是项目章节; 其余都是概念章节。 第一章介绍如何安装 Rust,如何编写一个 “Hello, world!” 程序,以及如何使用 Rust 我们会站在较高的层次介绍一些概念,而后续章节将提供更多细节。如果你希望立刻就动手实 践一下,第二章是开始的好地方。第三章介绍 Rust 中类似其他编程语言的特性,第四章会学 习 Rust 的所有权系统。如果你是一个特别细致的学习者,喜欢在进入下一环节之前学习每一 个细节,你可能会想要跳过第二章,直接阅读第三章,等到你想要通过项目应用所学到的细节 时再回到第二章。 第五章讨论结构体(struct)和方法,第六章介绍枚举(enum)、match
    0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 1 月前
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  • pdf文档 TVM@AliOS

    IT03 055 Mobilenet V1 Mobilenet V2 国TVM/MNN @A53 目TVM/MNN @A72 /NiiOS ! 驱动万物智能 PART THREE AliOos TVM @ Hexagon DSsP AiOS 1驱动万物智能 Alios TVM @ Hexagon 2.353 2. , 曾硬证 0 Mobilenet 1.0 densenet121 量TVM (with Auto Tuning) 目MXNet+ TensorRT 目TVM +TensorRT AiiOS ! 驱动万物智能 THANKS9 Ali0S ! 驱动万物智能
    0 码力 | 27 页 | 4.86 MB | 6 月前
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  • pdf文档 人工智能安全治理框架 1.0

    12 6.2 人工智能服务提供者安全指引 ……………………… 13 6.3 重点领域使用者安全应用指引 ……………………… 14 6.4 社会公众安全应用指引 ……………………………… 15 目 录- 1 - 人工智能安全治理框架 人工智能是人类发展新领域,给世界带来巨大机遇,也带来各类风险挑战。 落实《全球人工智能治理倡议》,遵循“以人为本、智能向善”的发展方向,为 推动政府、国
    0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前
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  • pdf文档 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502

    从数字空间中的AI,走向能理解和操控物理空间的AI  从解决现实问题的AI,走向解决科学问题的科学型AI 大模型AI 智能体AI 物理AI 科学AI 10政企、创业者必读 面对全球大模型产业之争,要打赢「三大战役」 AGI之战 应用场景之战 大模型安全之战 • 探索超越人类的超级人工 智能AGI • 不仅是科技之争,更是国 运之争 • 不发展是最大的不安全, 发挥举国体制优势,打赢 追赶之战 • DeepSeek出现之前的十大预判 之二 慢思考成为新的发展模式  大模型发展范式正在从「预训练」转向「后训练」和「推理时计算」  大模型厂商都在探索慢思考、思维链技术政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之三 模型越做越专  除了少数科技巨头,大多数公司都专注于做专业大模型  MoE架构盛行,本质是多个专家模型组成一个大模型  Deepmind的Alpha系列产品是这一趋势的最佳诠释 16政企、创业者必读 law范式,走堆显卡路线,如 “星际之门”计划  中国DeepSeek-R1的创新突破,诞生推理型Scaling Law,改 写AI发展方向 30政企、创业者必读 DeepSeek在用户体验上实现了三件事  更加理解用户需求,降低Prompt要求  直接呈现思维过程,展现像真人一样思考的能力  可实时联网,把搜索能力与推理能力结合 DeepSeek颠覆式创新——用户体验 具备强大推理能力,思维过程更加缜密,智能性提升
    0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 6 月前
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  • pdf文档 PAI & TVM Meetup - Shanghai 20191116

    PAI Auto MIxed-Precision P47 -ma/71e=g1a17eWwoK 1a7e -Dscm1p寻Ya7179 SCTDLt -DawtioHXeaomec' som=true 三Dloss5ca/9g=gsca/e ctom7 No need to modify or add any line of code. 计算平台事业部 COMPUTING PLATFORM Loss
    0 码力 | 26 页 | 5.82 MB | 6 月前
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