CURVE Roadmap CURVE Community You can take awayDesign objectives App scenario & requires ● Database scenario ● Elastic block Storage for KVM / Kubernetes / iSCSI Design objectives ● Thin provisioning take awayPerformance in database scenario Solution architecture ● CURVE provides underlying distributed shared storage services ● Polardb for PostgreSQL provides database services Solution features seperation between storage and computation ● The call method is the same as that of the standalone database Performance test vs CEPH ● BenchmarkSQL transactions per minute increased by 39% ● In PGBench

System (CurveFS) • CurveFS: a high performance cloud native file systemUse Cases • Container • Database • Data apps(middleware/bigdata/ai) • Data backupContainer • Aggregates underlying storage container-native storageDatabase • Database services orchestrated in the cloud • Curve can backup / sync data to slave cloud • When master cloud failure happens, Database service can move to the slave

or FUA • 这个对于curve驱动，Linux Initiator的dmesg不会显示这个信息TGT的性能问题 • 性能问题主要体现在不能有效使用多CPU • 对多个socket connection，在单线程里做event loop多路复用。 • 多个target时，如果挂的设备多，一旦客户端请求量大，就会忙不过来。 • 开源界有尝试修改 • 例如sheepdog的开发者提交过一个patch，但是测试效果不理想，分析 也可以多个卷的lun都分配到一个target上，这样多个卷共享一个target， 限制使用一个CPU。 • 管理平面不变。主线程里的事件循环及问题： 管理面是主线程，登录，增、删、改target,lun,session,connection,params 都在主线程，而target epoll 线程也要使用这些数据，多线程冲突，数据一 致性问题就来了对TGT的性能优化（续) • 为每一个target增加一把锁 • Target

or wait mode。50 UcpWorker实现 提供Accept51 UcpWorker的实现 ●提供Connect。52 UcpWorker的实现 ●提供Release Connection。 –在UcpCm决定关闭连接时53 UcpWorker的实现 ●使用了ucp active message –当消息很短时，ucx使用内部缓冲提供给brpc(比较快) –当消息很 时，一次突发的poll的时长 –--brpc_ucp_deliver_out_of_order为true，接收端乱序提交 –--brpc_ucp_close_flush，release connection时发送未未完成的报文，不是必须的，因为 brpc通常是需要接收应答的,服务器端一般不主动关闭连接，客户端主动关闭，自己负 责是否有未接收完的应答。56 修改BRPC的EndPoint ●