主要是当哈希表需要扩桶的时候，rehash 过程中 redis 采用了均摊/渐进式的思想，把 rehash 中的性能损耗均摊在每一次 SET/DEL 操作中（如 rehash 总耗时 1 秒，均摊给 100 个请求，那么每个请求只增加延时 10 毫秒），rehash 过程如下： 哈希表渐进式 rehash 的详细步骤： (1) 为 ht[1] 分配空间, 让字典同时持有 ht[0] 和 ht[1] 两个哈希表 (2) 在字典中维持一个索引计数器变量

常用的bvar数据类型:  bvar::Adder : 计数器，默认0， varname << N相当于varname += N  bvar::LatencyRecorder : 专用于记录延时和qps的变量。  bvar::Maxer : 记录最大值，默认std::numeric_limits::min()， varname << N相当于varname = max(varname

Chunkserver服务Curve块存储 性能设计Curve块存储 在线升级设计 1. 客户端分成NebdClient与 NebdServer两部分 2. NebdClient只做简单的转发 3. NebdServer实现大部分的客 户端逻辑Curve块存储 故障对I/O抖动延迟的影响 FAULTS CASE CURVE I/O 抖动Curve文件存储 1. 元数据服务 2