微服务演进当我们在讨论微服务的时候我们在讨论什么？ • 解决如何微服务的问题 • 解决微服务化后带来的问题 温饱问题 • 计算资源的快速分配 • 基本的监控 • 快速部署 • 易于分配的存储 • 易于访问的外围（负载均衡） • 服务注册和发现 致富问题 • 认证和授权 • 智能路由 • 流量管理 • 服务降级 • … • 微服务拆分原则 • 业务API设计 • 数据一致性保证 流量，分发所有从pod中发出的网络流量。 根据代码中的sidecar-injector-configmap.yaml（用来配置如何自动化地inject istio sidecar）， inject过程中，除了proxy镜像作为sidecar之外，每个pod还会带上initcontainer（Kubernetes中的概 念），具体镜像为proxy_init。proxy_init通过注入iptabl config和current config保持一致的。reconcile首先会检查desired config和current config是否一致，如果是的 话，就不用启动新的envoy进程。否则就启动新的envoy。在启动过程中，agent维护两个map来管理一堆envoy进程， 在调用waitForExit之前会将desiredConfig赋值给currentConfig，表示reconcile工作完成 4. waitForExit会调用agent

service Oriented Architecture）于2013年初上线推广 微服务体系的其他产品也均为自研方案6/24 MOA 1.0微服务体系整体架构 注册中心 • Redis作为底层存储 • 跨语言地址发现服务Lookup • 中心化存活检测 多语言支持 • Java、PHP、Python、Go、NodeJs • Redis传输协议 / 复用Redis客户端 • 服务发布Proxy recvmsg接口发送FD • 步骤：listener、存量连接、存量数据 Java实现 • 借助JNI与Netty Java实现FD迁移18/24 数据平面升级方式 – 发布流程 容器化发布方式 • 发布过程同时存在新旧两个Agent • 注入新Container • 预留占位Container • Container内部升级 当前方案 运维Agent • 单个Pod升级Agent • 多个Pod发布编排

并且实现了业务中单个的完整业务功能。 • 服务和服务之间是独立的、低耦合的； • 每个服务都尽量小，小到一个小团队能够很好的维护它； • 服务可独立部署，每次部署不会影响其他服务； • 每个服务都各自负责自己的数据和状态的存储，独立数据库； • 服务和服务之间通过设计良好的API接口通信，不暴露具体的实 现细节； • 各服务不需要统一技术栈，不需要共享公共库和框架；微服务究竟带来什么好处 Ready for market Service bus (ESB) 服务间使用轻量级的HTTP/REST通信 lightweight protocols such as HTTP/REST 可能共享数据存储 Share Data 具有独立的数据存储 Data isolation 依赖很多中间件 Middleware component 独立自治的轻量级服务 small autonomous services 服务治理难度巨大不要让今天的代码成为明天的历史包袱 追求极致的思考1 漫谈服务架构的演进史 2 微服务架构设计的现状 3 Service Mesh微服务设计 4 Service Mesh的框架介绍微服务设计的最佳实践 数据独立存储 保持代码高内聚 低耦合的服务 容器化发布 服务是无状态的微服务如何切分 DDD限界上下文 低耦合的服务设计方法论：DDD战略建模4步搞定微服务的划分保持代码高内聚的方法论：DDD战术建模Service

(优于普通ECS) 硬件故障率 硬盘1年故障率 2% 0.8%% (无本地盘) 硬件维修周期 [周, 月] [分钟，天]成本 效率 稳定云化架构 物理机 + 本地存储 + Underlay网 络 神龙/ECS + 远程存储 + Overlay网络 集团机房 云上机房 基础设施 IDC 系统 基础运维 天基系统 CMDB 安全审计 单机监控 ASI 平台 kubelet/Pouch

安全能力 扩展能力 HTTP/RPC13 方案落地-拷问 现有框架升级 容器如何替换 MOSN 如何升级 需要业务改代码吗 能回滚吗？ 没资源给你做 buffer 能不能快一点 升级过程不要影响我业务 其他你随便 1问 2问 3问App 容器 14 方案落地-框架升级前 应用代码 SOFABoot SOFABoot/SOFARPC API JVM SOFABoot

制 Client TLS 能力Service Mesh Sidecar 的TLS 生产级落地实践Service Mesh Sidecar 的TLS 生产级落地实践 灰度控制 新功能总是离不开灰度过程，社区已有的Policy CRD 实现 Namespace + Service 的灰度能力不能满足 蚂蚁金服生产落地的要求，需要具备单机灰度、回滚能力。 借鉴社区 SourceLabel 和 Sidecar

WeiboMesh 基础类型 复合类型 type(1byte)+size(4byte)+content(${size} byte)Service Mesh Meetup · BeiJing 协议投递过程 �23 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh WM ⽬目标机器器 WM 请求机器器 client server motan2/simple provider

大幅减少goroutine实例数量，从而降低内存、调度开销 Netpoll implmented in Golang runtime conn.read conn …… 调度切换/就绪通知 3.请求处理过程中，协程调度 与经典netpoll模式一致 Raw Epoll goroutine pool conn.read conn 1. 链接建立后，向epoll注册oneshot 可读事件监听；并且此时不允许有协

提供了部署、升级和有限的运行流量管 理能力 • Istio 补齐了 K8s 在微服务治理上的短板 （限流、熔断、降级、分流等） • Istio 以 Sidecar 的形式运行在 Pod 中， 自动注入，自动接管流量，部署过程对业务 透明 • 提供了完整的 Service Mesh 解决方案 • 数据面：Envoy • 控制面：Pilot，Mixer，Citadel，Galley10/24 功能视角 - 服务治理能力

在Istio中集成Kafka调用跟踪上游开源社区参与情况 所有通用的故障修复、性能优化和新特性都提交PR合入了上游社区。包括： • Consul Registry性能和资源占用优化 • 多网络平面支持 在产品化过程中对Istio的改进会持续向社区进行贡献！Service Mesh中文社区 https://www.servicemesher.com 个人博客 https://zhaohuabing.com https://medium