ØGolang 性能，成本评估符合蚂蚁实际需求2 构架SOFAMesh 1SOFAMosn 2SOFAMosn内数据流 3NET/IO 4 Ø屏蔽IO处理细节 Ø定义网络链接生命周期，事件机制 Ø定义可编程的网络模型，核心方法，监控指标 Ø定义可扩展的插件机制PROTOCOL 5 Ø定义编解码核心数据结构 üMesh处理三段式：Headers + Data + Trailers Ø定义协议Codec核心接口 送数据 ü解码：对IO数据进行解码并通过扩展机制通知订阅方 •定义扩展机制通知解码事件STREAMING 6 Ø定义Stream模型 ü 向上确保协议行为一致性 ü 为网络协议请求/响应提供可编程的抽象载体 ü 考虑PING-PONG，PIPELINE，分帧STREAM三种典型流程特征 Ø定义Stream生命周期，核心事件 Ø定义Stream层编/解码核心接口 ü 核心数据结构复用Protocol层 Writer Pool send encode Q u e u e C模块划分 11要点总结 12 Ø模块化，分层解耦 Ø统一的编程模型接口 Ø可扩展的事件驱动模型 Ø可扩展的路由/后端管理机制 Ø更好的吞吐量3 能力核心能力 1 网络处理 •网络编程接口 •链接管理 •事件机制 •Metrics 收集 •TCP 代理 •TLS 支持 •TProxy 支持 •平滑 reload

• 基本服务治理功能 App OSP Server Service Registry Service Config Center 服务发现 服务注册 服务元数据下发 OSP client 服务路由 网络传输 服务元数据上报缺点 • 语言单一 • 升级困难 • 复杂代码嵌入对客户端进程影响大服务化体系2.0 - Service Mesh雏形 • 物理机、sidecar • Local

MOSN<-> Service p Client模拟方式:通过蚂蚁内部压测平台建立10w条SOFARPC链接 p 压测内容: 1K 请求/响应持续演进实践总结 ü 架构上，从一开始就遵循分层设计，模块解耦，统一编程模型接口，保证足够的架 构扩展性。 ü 性能上，针对IO、协议、内存、协程进行持续优化。相比最初版本，SOFARPC 协 议上对 0.1.0 版本 QPS 提升了 50%，内存使用减少了 40%；HTTP/2

也是使用Golang编写 • 全新实现（原有类库是基于Java） 老成持重的稳健思路：以proxy为切入口，第 一时间获取跨语言和技术栈下沉的红利，立足 之后再缓缓图之。 这个产品思路唯一的麻烦在于编程语言的选择国内公司的选择之二：开源方案定制 腾讯：Tencent Service Mesh • 数据平面选择Envoy：成熟产品，符合 腾讯语言体系，内部广泛使用 • 控制平面据传“挣扎了一下”，最终还

级（QUIC，MQTT，国密）， 云原生 再启程 03前世 F5 BigIP Netscaler自研四层网络代理 2011 2014 2018 未来 Ø 全面使用DPDK技术重构 Ø EBPF，XDP Ø 可编程交换芯片（P4语言） Ø 四层负载均衡-IPVS Ø NAT网关蚂蚁七层网络代理 Google Spanner?蚂蚁七层网络接入代理 Spanner蚂蚁七层网络接入代理 AGNA （Ant

客户端应该尽可能的轻薄通用: 实现简单，方便跨语言，减少升级可能 最简单，最通用，支持最广 泛的寻址方式方式是什么？ 基于服务 发现的寻 址方式ü DNS寻址 • 支持度最好，使用最普遍 • 所有编程语言/平台都支持的 ü 产品的长期方向 • SOFAMesh和SOFAMosn中已经基于x-protocol实现了DNS通用寻址方式 • 为了兼容RPC应用和k8s（微服务）的服务注册模型，需要为每个RPC接口提供DNS支持

紧凑的二进制格式，可以接近原生的性能运行，并为诸如C / C ++等语言提供一个编译目标，以便它们可以 在Web上运行。它也被设计为可以与JavaScript共存，允许两者一起工作。 WebAssembly不是一门编程语言，而是一份字节码标准。 WebAssembly字节码是一种抹平了不同CPU架构的机器码， WebAssembly字节码不能直接在任何一种CPU架构上运行， 但由于非常接近机器码，可以非常快的被翻译为对应架构

表实现了一个全新的透明拦截组件#2 短时间内支持电商业务复杂的服务治理功能 •单元化？多环境？基于参数调用的路由？ 1. RPC 使用的是 Groovy 脚本，Mesh 不具备。 2. RPC 并没有将参数作为元信息放置 在请求头。#3 短时间内支持电商业务复杂的服务治理功能 •扩展 VirtualService 和 DestinationRule#3 短时间内支持电商业务复杂的服务治理功能 •未来计划在

原生资源管理 Pod伸缩管理 集群伸缩管理 变更管控 配额管理 运维原子操作 精细化调度 接入层流程调拨 应用层流量调拨 跨集群状态 分发/汇聚 数据层流量调拨 压测/灰度 流量管理 单元化 元数据管理 弹性流量管理 跨集群发布策略 多集群管理 跨集群网络 跨集群镜像管理 蓝绿发布 灰度分组发布 中间件变配 （DRM/Scheduler/Message） Mesh流调拨和治理 弹性建站/下站

• 服务质量指标（SLI）定制并监控：如 Latency、QPS 等 04.服务监控 • 借助APM的能力 • 发现异常调用链 • 分析请求来源及去向 06.问题定位与诊断 • 服务元数据定义：服务等级、服务集群、服 务器规格及环境 • 服务地图：可视化的服务关系，如业务拓扑、 服务依赖拓扑，集群视图 01.服务定义 • 限流、资源隔离、熔断、降级等配置 • 负载均衡：流量调配、分流、切流量等