podman \ 19. runc 20. yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 21. yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker- ce/linux/centos/docker-ce /var/lib/fdb/data 2. - Etcd: /var/lib/etcd/data 3. - minIO: /var/lib/minio/data 4. - Postgres: /var/lib/postgresql/data 在每个节点都要执行如下命令： 1. mkdir - p /var/lib/fdb/data /var/lib/etcd/data /var/lib/minio/data /var/lib/minio/data /var /lib/postgresql/data 在 master 节点检查 PV： 1. kubectl get pv 如果存在 pv-fdb, pv-etcd, pv-minio, pv-postgres，请务必在运行脚本前删除它们： 1. kubectl delete pv pv-fdb pv-minio pv-postgres pv-etcd

IvorySQL开源数据库社区 吴疆 IvorySQL开源数据库社区 打造立足于国内 基础数据计算领域的世界级高科技创新驱动机构 杭州拓数派科技发展有限公司（又称“OpenPie”），以 “Data Computing for New Discoveries”「数据计算，只为新 发现」为使命，成立后的短短10个月时间内，完成了包括头部 产业基金、东吴证券、元禾重元和政府科创平台在内的连续三 轮战略融资。 发现：在云上，对计算模型以更低成本提供指数级的存储和计算资源， 帮助甲方的业务模型发现新洞察或者提高精准度，从而建立竞争壁垒。 1 2 3 产 品 理 念 最 终 实 现 大 数 据 愿 景 Big Data Promises Finally Come True IvorySQL开源数据库社区 • 秒级扩缩容 • 多集群共享一份数据集 • 用户只需为存储和计算付费 • 扩展困难（后期升级部署困难） 元数据统一 映射管理 ü 数量级降低成本的时候数量级增加数据计算空间（私有部署更加敏感） 元数据 FoundationDB CataLog S3 /HDFS/NAS Data Table Data Table Data Table Segment Segment Segment Segment Segment 虚拟数仓 3 计算节点无状态 Serverless .

Confidential @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 杭州拓数派科技发展有限公司（又称“OpenPie”），以“Data Computing for New Discoveries”「数据计算，只为新发现」为使命， 成立后的短短10个月时间内，完成了包括头部产业基金、东吴证券、元 禾重元和政府科创平台在内的连续三轮战略融资。 发现：在云上，对计算模型以更低成本提供指数级的存储和计算资源， 帮助甲方的业务模型发现新洞察或者提高精准度，从⽽建⽴竞争壁垒。 1 2 3 产 品 理 念 最 终 实 现 大 数 据 愿 景 Big Data Promises Finally Come True @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • 秒级扩缩容 • 多集群共享一份数据集 元数据统一 映射管理 ü 数量级降低成本的时候数量级增加数据计算空间（私有部署更加敏感） 元数据 FoundationDB CataLog S3 /HDFS/NAS Data Table Data Table Data Table Segment Segment Segment Segment Segment 虚拟数仓 3 计算节点无状态 Serverless .

杭州拓数派科技发展有限公司（又称"OpenPie"）是立足于国内,基础数据计算领域的高科技创新机构。 作 为 国 内 云 上 数 据 库 和 数 据 计 算 领 域 的 引 领 者 ， 拓 数 派 以 “Data Computing for New Discoveries”「数据计算，只为新发现」为使命，致力于在数字原生时代,运用突破性计算理论、 独创的云原生数据库旗舰产品以及之上的算法和数学模型,建立下一代云原生数据平台的前沿标准 Greenplum数据库（中国）创始人 大数据意见领导者 h t m 5 1 1 20 2 2 45 3 2 80 4 1 125 5 2 180 6 2 数 据 计 算 ， 只 为 新 发 现 (Data Computing for New Discoveries) • 全新云原生架构「一份数据，多引擎计算」 弹 性 扩 缩 容 ， 打 破 数 据 孤 岛 • 全 面 支 持 虚拟数仓 2 ... 虚拟数仓 N Executor ... 销售部门 ... ... 元数据统一映 射管理 元 数 据 S3 /HDFS/NAS Data Table Data Table Data Table Executor Executor Executor Executor Executor 虚拟数仓 3 计算节点无状态 Serverless

虚拟数仓 2 ... 虚拟数仓 N Executor ... 销售部门 ... ... 元数据统一 映射管理 元 数 据 S3 /HDFS/NAS Data Table Data Table Data Table Executor Executor Executor Executor Executor 虚拟数仓 3 计算节点无状态 Serverless Host 2 Executor Host 3 Data Table Data Table Data Table 元数据 Coordinator Executor Host 1 Executor Host 2 Executor Host 3 Data Table Data Table Data Table 数 仓 虚 拟 化 ： 物 理 数 仓 整 计算节点 JANM Table Format 管控节点 安全审计 API接⼝ ETL功能 数据洞察 运维管控 用户权限 NAS⽂件存储 HDFS分布式⽂件系统 S3对象存储 其他Data Lake Bare-Metal IaaS资源 执⾏器 执⾏器 执⾏器 协调器 协调器 虚拟数仓1 执⾏器 协调器 虚拟数仓2 执⾏器 … 连接管理 查询优化器 资源隔离 向量化执⾏

©2023 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential Data Computing for New Discoveries 数 据 计 算 ， 只 为 新 发 现 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential @2024 OpenPie. All rights reserved OpenPie Confidential • Dedicated to "Data Computing for New Discoveries" • Aims to become a world-class high-tech innovation- driven institution in the field of data computing • PieCloudDB, OpenPie’s OpenPie’s flagship product, is a cutting- edge cloud-native data warehouse. It delivers elastic, highly available, and fully adaptable distributed HTAP database capabilities @2024 OpenPie. All rights reserved

temp_table • Merge/Upsert 模式，示例1 ok lpk op data 1 1 insert 2 2 2 insert 3 3 3 delete 0 4 3 insert 5 lpk data 1 2 2 3 3 5 • Merge/Upsert 模式，示例2 ok lpk op data 1 1 insert 2 2 2 insert 3 3 3 delete delete 0 4 3 insert 5 5 4 delete 0 lpk data 1 2 3 3 lpk data 1 2 2 3 3 5 Postgres->PieCloudDB 增量数据实时cdc演示

毕业于中国科学技术⼤学（专业语⾳识别）. @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB简介 • ⼀款云原⽣分布式虚拟数仓 • Data: Shared Storage (S3/HDFS/NAS) • Meta: Shared on NoSQL (当前是FoundationDB） • Postgres⽣态 • 软件交付版本 • @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 构建之路 - 数据存储 • 数据存储设计考虑 • S3访问友好（各种统计数据⽤于data skipping、查询加速等） • OLAP友好（PG的HEAP是OLTP⾏存引擎） • 计算引擎加速友好（SIMD, SIMT, etc） @2022 OpenPie. All rights Confidential 构建之路 - 数据存储 • 最后设计格式：JANM (简墨） • ⼀个S3⽂件内所有数据MVCC可⻅性⼀致 (U/D/I写新⽂件）. • ⾏列混存，Cache访问友好. • 附带元数据⽤于data skipping、预聚集等. • Encode/Compress • Encryption (TDE) • Large-size column • 访问时候内存Arrow Format • Medium-size

2973 2024 2025 1DC:全球数据圈预测 数据量的爆发式增长 为了挖掘数据的价值，企业面临着海量数据的存储与分析需求，业务也面临着更多热点及突发流量所带来的挑战。面 对数据计算 (Data Computing) 的巨大诉求、数据组织的运行成本的急剧增加、数据格式的丰富多样，企业的数字 化转型面临巨大挑战，急需一款数据库产品，帮助其最大化利用数据资产，降本增效，进行更智能高效的数据计算。 回云计算时代。每一代计算平台的变更，都带来了数据计算技术的突破性创新的可能性。随着计算技术从大型 机时代变革为PC机时代，PC机逐渐取代大型机，极大地降低计算门极，计算资源日渐丰富，数据计算技术突破性创 新。 Openpie 以“Data Computing for New Discoveries ” 数据计算，只为新发现」 为使命，旗下云原生虚拟数仓 PieCloudDB，运用全新 eMPP (elastic Massive Parallel 打破了数据湖与数据仓库割裂的体系，架构上实现了将数据湖的灵活性、生态丰富与数据仓库的企业级 能力充分融合，帮助企业构建数据湖和数据仓库下合的数据管理平台。 PieCloudDB 内置的 foreign-data wrapper 《FDW) 模块，让用户可以访问 HDFS、MySQL 、Oracle等外部数据。PieCloudDB 支持JS5ON，XML，Parquet以及 二进制数据等格式，同时，PieCloudDB

能化与数字化时代的发展。 数据量的爆发式增长 为了挖掘数据的价值，企业面临着海量数据的存储与分析需求，业务也面临着更多热点及突发流量所带来的挑战。面 对数据计算（Data Computing）的巨大诉求、数据组织的运行成本的急剧增加、数据格式的丰富多样，企业的数字 化转型面临巨大挑战，急需一款数据库产品，帮助其最大化利用数据资产，降本增效，进行更智能高效的数据计算。 据计算技术的突破性创新的可能性。随着计算技术从大型 机时代变革为PC机时代，PC机逐渐取代大型机，极大地降低计算门槛，计算资源日渐丰富，数据计算技术突破性创 新。 OpenPie 以 “ Data Computing for New Discoveries ”「数据计算，只为新发现」为使命，旗下云原生虚拟数仓 PieCloudDB，运用全新 eMPP（elastic Massive Parallel 打破了数据湖与数据仓库割裂的体系，架构上实现了将数据湖的灵活性、生态丰富与数据仓库的企业级 能力充分融合，帮助企业构建数据湖和数据仓库融合的数据管理平台。 PieCloudDB 内置的 foreign-data wrapper （FDW）模块，让用户可以访问 HDFS、MySQL 、Oracle等外部数据。PieCloudDB 支持 JSON，XML， Parquet以及 二进制数据等格式，同时，PieCloudDB